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Digital Analytics Engineer

  • Remoto, todo el mundo
  • Nivel medio
  • Publicado hace 2 semanas
En una frase

Puesto de ingeniería de datos centrado en analítica digital y soluciones de IA, para ayudar a clientes empresariales con sus retos de datos; con base en Grecia o Chipre.

Sobre el puesto

Encaja con alguien con al menos un año en ingeniería de datos o analítica a quien le guste asumir tareas de principio a fin. Trabajarás con datos de sesión a gran escala y herramientas de GenAI.

De un vistazo

Salario
No indicado en la oferta
Alcance remoto
Remoto, todo el mundo
Nivel
Nivel medio
Habilidades
Google Analytics, Data Warehousing, AI, Customer Data Platform
Publicado
7 oct 2026
Última comprobación
20 oct 2026
Idioma de la oferta
inglés

Qué harás

  • Apoyar a clientes empresariales con retos de datos en analítica, almacenamiento de datos e IA.
  • Trabajar con una Customer Data Platform que gestiona más de 137 millones de sesiones al mes.
  • Usar una plataforma de GenAI para automatizar tareas de analítica.

Qué buscan

  • Al menos 1 año como Data Engineer o Analytics Engineer.
  • Experiencia práctica con Google Analytics.
  • Buen inglés y buenas habilidades de comunicación.
  • Capacidad para asumir la responsabilidad y terminar las tareas.
  • Apertura al uso de tecnologías de IA.

Se valora

  • Algo de experiencia en desarrollo front-end.

Cómo postula Keywordise por ti

  1. 1Sube tu CVAñade tu CV una vez. Lleva aproximadamente un minuto.
  2. 2Adaptado a este puestoKeywordise escribe tu CV y tu carta de presentación para este puesto a partir de tu experiencia real.
  3. 3El formulario se rellena soloNombre, correo, experiencia y preguntas de selección, campo por campo.
  4. 4Candidatura enviadaRecibes un justificante y lo sigues en tu panel.

Postula con Keywordise AI7 días gratis, sin tarjeta.

Postula desde tu asistente de IA

Conecta Keywordise a tu asistente una vez y luego envíale el prompt. Postula por ti.

Claude

  1. En Claude, abre Ajustes, luego Conectores y elige Añadir conector personalizado.
  2. Ponle el nombre Keywordise y pega la URL del conector.
  3. Pulsa Conectar, inicia sesión en Keywordise y aprueba. Después envía el prompt en un chat nuevo.
URL del conector
https://keywordise.com/mcp

Puedes desconectarlo cuando quieras en los ajustes de Keywordise.

ChatGPT

  1. En ChatGPT, abre Ajustes y luego Conectores. En los planes que lo exigen, activa antes el modo desarrollador.
  2. Añade un conector nuevo con la URL del conector y elige OAuth. Deja vacíos el ID de cliente y el secreto.
  3. Inicia sesión en Keywordise y aprueba. Después envía el prompt en un chat nuevo.
URL del conector
https://keywordise.com/mcp

Puedes desconectarlo cuando quieras en los ajustes de Keywordise.

Muse

  1. Abre Muse (muse.ai o la app) y envíale el mensaje de abajo.
  2. Si Muse pregunta cómo iniciar sesión, responde OAuth. Abre el enlace que te envía, inicia sesión en Keywordise y aprueba.
  3. Envía el prompt. Muse pregunta antes de enviar nada.
Mensaje para Muse
Añade un conector personalizado llamado Keywordise. Es un servidor MCP remoto en https://keywordise.com/mcp y usa OAuth. Dame el enlace de inicio de sesión.

Muse solo está disponible en EE. UU. por ahora.

Prompt
Postula al empleo de Keywordise jicva66t3n
Cómo conectar

Preguntas sobre este puesto

¿Es un empleo totalmente remoto y desde dónde se puede hacer?

Sí, la oferta es remota y no está ligada a un solo país.

¿Cuánto pagan por este puesto?

En la oferta no aparece ningún rango salarial.

¿Qué experiencia piden?

Nivel según la oferta: nivel medio. La oferta pide: al menos 1 año como Data Engineer o Analytics Engineer; experiencia práctica con Google Analytics; buen inglés y buenas habilidades de comunicación. Habilidades que menciona: Google Analytics, Data Warehousing, AI, Customer Data Platform.

¿Cómo postulo con Keywordise AI?

Pulsa Postula con Keywordise AI y sube tu CV. Keywordise adapta tu CV y tu carta a esta oferta y envía la candidatura por ti, con 7 días gratis y sin tarjeta.

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