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ML/Data Engineer

  • Remoto, España
  • Sénior
  • Publicado hace 5 días
Postula con Keywordise AI

o postula desde Claude / ChatGPT / Muse

En una frase

Puesto de ingeniería de datos con contrato de 12 meses para construir pipelines de datos de sensores de deportistas y sistemas de ML; en remoto desde la UE con horario CET.

Sobre el puesto

La plataforma gestiona telemetría de series temporales de gran volumen y registros longitudinales de deportistas, y la capa de datos debe mantenerse correcta y observable mientras los modelos y los agentes de IA leen de ella.

De un vistazo

Salario
No indicado en la oferta
Alcance remoto
Remoto, España
Nivel
Sénior
Horario
Horario laboral CET
Habilidades
Python, SQL, Kafka, Flink, InfluxDB, ClickHouse, Go, AWS
Publicado
16 oct 2026
Última comprobación
18 oct 2026
Idioma de la oferta
inglés

Qué harás

  • Diseñar y operar infraestructura de datos en producción para grandes volúmenes de datos de deportistas y sensores
  • Construir la ingesta en streaming para fuentes de datos en tiempo real y casi real
  • Modelar el almacenamiento y los esquemas para datos de series temporales y registros de deportistas a largo plazo
  • Exponer features y métricas derivadas a sistemas de ML y agentes de IA con baja latencia
  • Configurar linaje, auditabilidad y observabilidad en toda la plataforma de datos

Qué buscan

  • Cinco o más años de ingeniería de software o de datos profesional, sin contar prácticas
  • Experiencia práctica con almacenes de series temporales como InfluxDB, TimescaleDB, Prometheus o ClickHouse
  • Experiencia en ingesta en tiempo real con Kafka, Kinesis, Flink, Spark Streaming o similares
  • Python y SQL sólidos
  • Haber diseñado sistemas multi tenant con aislamiento entre tenants

Se valora

  • Go en producción
  • Trabajo en calibración de modelos, monitorización o evaluación probabilística
  • Experiencia en sensores wearables, telemetría IoT o tecnología deportiva
  • Servicios de AWS como ECS, EC2, Lambda, SNS o SQS

Cómo postula Keywordise por ti

  1. 1Sube tu CVAñade tu CV una vez. Lleva aproximadamente un minuto.
  2. 2Adaptado a este puestoKeywordise escribe tu CV y tu carta de presentación para este puesto a partir de tu experiencia real.
  3. 3El formulario se rellena soloNombre, correo, experiencia y preguntas de selección, campo por campo.
  4. 4Candidatura enviadaRecibes un justificante y lo sigues en tu panel.

Postula con Keywordise AI7 días gratis, sin tarjeta.

Postula desde tu asistente de IA

Conecta Keywordise a tu asistente una vez y luego envíale el prompt. Postula por ti.

ClaudeConectorChatGPTConectorMusede Meta

Claude

  1. En Claude, abre Ajustes, luego Conectores y elige Añadir conector personalizado.
  2. Ponle el nombre Keywordise y pega la URL del conector.
  3. Pulsa Conectar, inicia sesión en Keywordise y aprueba. Después envía el prompt en un chat nuevo.
URL del conector
https://keywordise.com/mcp

Puedes desconectarlo cuando quieras en los ajustes de Keywordise.

ChatGPT

  1. En ChatGPT, abre Ajustes y luego Conectores. En los planes que lo exigen, activa antes el modo desarrollador.
  2. Añade un conector nuevo con la URL del conector y elige OAuth. Deja vacíos el ID de cliente y el secreto.
  3. Inicia sesión en Keywordise y aprueba. Después envía el prompt en un chat nuevo.
URL del conector
https://keywordise.com/mcp

Puedes desconectarlo cuando quieras en los ajustes de Keywordise.

Muse

  1. Abre Muse (muse.ai o la app) y envíale el mensaje de abajo.
  2. Si Muse pregunta cómo iniciar sesión, responde OAuth. Abre el enlace que te envía, inicia sesión en Keywordise y aprueba.
  3. Envía el prompt. Muse pregunta antes de enviar nada.
Mensaje para Muse
Añade un conector personalizado llamado Keywordise. Es un servidor MCP remoto en https://keywordise.com/mcp y usa OAuth. Dame el enlace de inicio de sesión.

Muse solo está disponible en EE. UU. por ahora.

Prompt
Postula al empleo de Keywordise m7zitgayjl
Cómo conectar

Preguntas sobre este puesto

¿Puedo hacer este trabajo en remoto y desde qué países?

Sí. Según la oferta, ML/Data Engineer es un puesto remoto para candidatos en España. Sobre el horario, la oferta dice: Horario laboral CET.

¿Cuánto pagan por este puesto?

En la oferta no aparece ningún rango salarial.

¿Qué experiencia piden?

Nivel según la oferta: sénior. La oferta pide: cinco o más años de ingeniería de software o de datos profesional, sin contar prácticas; experiencia práctica con almacenes de series temporales como InfluxDB, TimescaleDB, Prometheus o ClickHouse; experiencia en ingesta en tiempo real con Kafka, Kinesis, Flink, Spark Streaming o similares. Habilidades que menciona: Python, SQL, Kafka, Flink.

¿Cómo postulo con Keywordise AI?

Pulsa Postula con Keywordise AI y sube tu CV. Keywordise adapta tu CV y tu carta a esta oferta y envía la candidatura por ti, con 7 días gratis y sin tarjeta.

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