Zest AIRecrute

Data Scientist

  • USD 120 000 à 150 000 par an
  • Télétravail, monde entier
  • Confirmé
  • Publiée il y a 2 semaines
En une phrase

Un poste de data science pour transformer des problèmes métier complexes en projets de machine learning, avec télétravail possible et un focus sur les modèles de risque de crédit.

À propos du poste

Convient à une personne titulaire d'un master dans un domaine quantitatif et d'un ou deux mois d'expérience pratique en analyse, qui souhaite que ses modèles servent à de vraies décisions de prêt.

En un coup d'œil

Salaire
USD 120 000 à 150 000 par an
Périmètre du télétravail
Télétravail, monde entier
Niveau
Confirmé
Compétences
Python, JavaScript, SQL, Java, Predictive analytics, Big data, Dataset validation
Publiée
5 oct. 2026
Dernière vérification
20 oct. 2026
Langue de l'annonce
anglais

Vos missions

  • Transformer des problèmes métier flous en projets de machine learning clairs
  • Travailler avec des ingénieurs, des product managers et des analystes pour identifier les opportunités de modélisation à forte valeur
  • Construire des modèles généraux qui prédisent des résultats, puis réinjecter les enseignements dans le produit
  • Rédiger des supports de démonstration et des guides, et aider à former les collègues à l'usage des modèles
  • Mettre les modèles en production, en menant des expérimentations et en construisant des prototypes qui apportent une valeur concrète aux clients

Le profil recherché

  • Au moins deux mois d'expérience dans un poste similaire
  • Deux mois de travail en analyse prédictive et validation de jeux de données
  • Deux mois d'ingénierie logicielle avec Python, C, JavaScript, SQL ou Java
  • Deux mois d'expérience en big data et analyse de données

Ce qui est proposé

  • Couverture médicale et optique
  • Couverture dentaire
  • Plan de retraite

Comment Keywordise postule pour vous

  1. 1Téléversez votre CVAjoutez votre CV une seule fois. Cela prend environ une minute.
  2. 2Adapté à ce posteKeywordise écrit votre CV et votre lettre de motivation pour ce poste à partir de votre expérience réelle.
  3. 3Le formulaire se remplit tout seulNom, e-mail, expérience et questions de présélection, champ par champ.
  4. 4Candidature envoyéeVous recevez un accusé et suivez tout dans votre tableau de bord.

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  1. Dans Claude, ouvrez Paramètres, puis Connecteurs, et choisissez Ajouter un connecteur personnalisé.
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  3. Cliquez sur Connecter, connectez-vous à Keywordise et validez. Envoyez ensuite le prompt dans une nouvelle conversation.
URL du connecteur
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Vous pouvez vous déconnecter à tout moment dans les paramètres de Keywordise.

ChatGPT

  1. Dans ChatGPT, ouvrez Paramètres, puis Connecteurs. Sur les offres qui l'exigent, activez d'abord le mode développeur.
  2. Ajoutez un nouveau connecteur avec l'URL du connecteur et choisissez OAuth. Laissez vides l'identifiant client et le secret.
  3. Connectez-vous à Keywordise et validez. Envoyez ensuite le prompt dans une nouvelle conversation.
URL du connecteur
https://keywordise.com/mcp

Vous pouvez vous déconnecter à tout moment dans les paramètres de Keywordise.

Muse

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  2. Si Muse demande comment se connecter, répondez OAuth. Ouvrez le lien de connexion qu'elle envoie, connectez-vous à Keywordise et validez.
  3. Envoyez le prompt. Muse demande avant d'envoyer quoi que ce soit.
Message pour Muse
Ajoute un connecteur personnalisé nommé Keywordise. C'est un serveur MCP distant à l'adresse https://keywordise.com/mcp et il utilise OAuth. Donne-moi le lien de connexion.

Muse n'est disponible qu'aux États-Unis pour l'instant.

Prompt
Postule à l’offre Keywordise q2rpmdufpg
Comment se connecter

Questions sur ce poste

Puis-je faire ce travail à distance, et depuis quels pays ?

Oui. Selon l'annonce, Data Scientist est un poste en télétravail ouvert aux candidats du monde entier.

Quel est le salaire pour ce poste ?

L'annonce indique : USD 120 000 à 150 000 par an.

Quelle expérience faut-il ?

Niveau selon l'annonce : confirmé. L'annonce demande : au moins deux mois d'expérience dans un poste similaire; deux mois de travail en analyse prédictive et validation de jeux de données; deux mois d'ingénierie logicielle avec Python, C, JavaScript, SQL ou Java. Compétences citées : Python, JavaScript, SQL, Java.

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