Data Scientist
- USD 120 000 à 150 000 par an
- Télétravail, monde entier
- Confirmé
- Publiée il y a 2 semaines
ou postulez depuis Claude / ChatGPT / Muse
Un poste de data science pour transformer des problèmes métier complexes en projets de machine learning, avec télétravail possible et un focus sur les modèles de risque de crédit.
À propos du poste
Convient à une personne titulaire d'un master dans un domaine quantitatif et d'un ou deux mois d'expérience pratique en analyse, qui souhaite que ses modèles servent à de vraies décisions de prêt.
En un coup d'œil
- Salaire
- USD 120 000 à 150 000 par an
- Périmètre du télétravail
- Télétravail, monde entier
- Niveau
- Confirmé
- Compétences
- Python, JavaScript, SQL, Java, Predictive analytics, Big data, Dataset validation
- Publiée
- 5 oct. 2026
- Dernière vérification
- 20 oct. 2026
- Langue de l'annonce
- anglais
Vos missions
- Transformer des problèmes métier flous en projets de machine learning clairs
- Travailler avec des ingénieurs, des product managers et des analystes pour identifier les opportunités de modélisation à forte valeur
- Construire des modèles généraux qui prédisent des résultats, puis réinjecter les enseignements dans le produit
- Rédiger des supports de démonstration et des guides, et aider à former les collègues à l'usage des modèles
- Mettre les modèles en production, en menant des expérimentations et en construisant des prototypes qui apportent une valeur concrète aux clients
Le profil recherché
- Au moins deux mois d'expérience dans un poste similaire
- Deux mois de travail en analyse prédictive et validation de jeux de données
- Deux mois d'ingénierie logicielle avec Python, C, JavaScript, SQL ou Java
- Deux mois d'expérience en big data et analyse de données
Ce qui est proposé
- Couverture médicale et optique
- Couverture dentaire
- Plan de retraite
Comment Keywordise postule pour vous
Alex Demo
[email protected]
Depuis votre CV
Oui, en télétravail complet
- Envoyée
- 09:41
- Joint
- Votre CV adapté
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- 2Adapté à ce posteKeywordise écrit votre CV et votre lettre de motivation pour ce poste à partir de votre expérience réelle.
- 3Le formulaire se remplit tout seulNom, e-mail, expérience et questions de présélection, champ par champ.
- 4Candidature envoyéeVous recevez un accusé et suivez tout dans votre tableau de bord.
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Claude
- Dans Claude, ouvrez Paramètres, puis Connecteurs, et choisissez Ajouter un connecteur personnalisé.
- Nommez-le Keywordise et collez l'URL du connecteur.
- Cliquez sur Connecter, connectez-vous à Keywordise et validez. Envoyez ensuite le prompt dans une nouvelle conversation.
https://keywordise.com/mcpVous pouvez vous déconnecter à tout moment dans les paramètres de Keywordise.
ChatGPT
- Dans ChatGPT, ouvrez Paramètres, puis Connecteurs. Sur les offres qui l'exigent, activez d'abord le mode développeur.
- Ajoutez un nouveau connecteur avec l'URL du connecteur et choisissez OAuth. Laissez vides l'identifiant client et le secret.
- Connectez-vous à Keywordise et validez. Envoyez ensuite le prompt dans une nouvelle conversation.
https://keywordise.com/mcpVous pouvez vous déconnecter à tout moment dans les paramètres de Keywordise.
Muse
- Ouvrez Muse (muse.ai ou l'application) et envoyez-lui le message ci-dessous.
- Si Muse demande comment se connecter, répondez OAuth. Ouvrez le lien de connexion qu'elle envoie, connectez-vous à Keywordise et validez.
- Envoyez le prompt. Muse demande avant d'envoyer quoi que ce soit.
Ajoute un connecteur personnalisé nommé Keywordise. C'est un serveur MCP distant à l'adresse https://keywordise.com/mcp et il utilise OAuth. Donne-moi le lien de connexion.Muse n'est disponible qu'aux États-Unis pour l'instant.
Postule à l’offre Keywordise q2rpmdufpgQuestions sur ce poste
Puis-je faire ce travail à distance, et depuis quels pays ?
Oui. Selon l'annonce, Data Scientist est un poste en télétravail ouvert aux candidats du monde entier.
Quel est le salaire pour ce poste ?
L'annonce indique : USD 120 000 à 150 000 par an.
Quelle expérience faut-il ?
Niveau selon l'annonce : confirmé. L'annonce demande : au moins deux mois d'expérience dans un poste similaire; deux mois de travail en analyse prédictive et validation de jeux de données; deux mois d'ingénierie logicielle avec Python, C, JavaScript, SQL ou Java. Compétences citées : Python, JavaScript, SQL, Java.
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