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Machine Learning Operations Developer, Inference, AI/ML Platform

  • Télétravail, Canada
  • Publiée il y a 12 jours
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ou postulez depuis Claude / ChatGPT / Muse

En une phrase

Rejoignez une équipe plateforme AI/ML pour faire tourner les modèles de machine learning sans accroc et garder la plateforme efficace.

À propos du poste

Rejoignez une équipe plateforme AI/ML pour faire tourner les modèles de machine learning sans accroc et garder la plateforme efficace. Le poste soutient des solutions d'IA générative et de ML derrière une suite de produits.

En un coup d'œil

Salaire
Non indiqué dans l'annonce
Périmètre du télétravail
Télétravail, Canada
Publiée
9 oct. 2026
Dernière vérification
19 oct. 2026
Langue de l'annonce
anglais

Vos missions

  • Mettre en œuvre et affiner les pratiques MLOps pour garder la plateforme AI/ML solide sur le plan opérationnel
  • Construire et maintenir des pipelines automatisés qui font passer les modèles du développement à la production
  • Concevoir et maintenir une infrastructure évolutive pour l'entraînement, l'inférence et le traitement des données
  • Créer des systèmes de supervision et de journalisation qui suivent la performance des modèles et la santé du système
  • Appliquer le contrôle de version et la gouvernance des modèles, y compris la conformité et la confidentialité des données
  • Automatiser les processus, résoudre les problèmes opérationnels et participer à la réponse aux incidents

Le profil recherché

  • Licence ou master en informatique ou dans un domaine connexe
  • Deux ans ou plus de pratique DevOps et MLOps pour déployer des modèles en production
  • Expérience de l'Infrastructure as Code avec des outils comme Terraform ou Ansible
  • Compétences en conteneurisation avec Docker et Kubernetes pour faire passer les charges ML à l'échelle
  • Mise en place et maintenance de pipelines CI/CD pour des projets de machine learning
  • Scripting en Python, Bash ou équivalent pour l'automatisation opérationnelle

Un plus

  • Connaissance des bases de données et du stockage des données

Comment Keywordise postule pour vous

  1. 1Téléversez votre CVAjoutez votre CV une seule fois. Cela prend environ une minute.
  2. 2Adapté à ce posteKeywordise écrit votre CV et votre lettre de motivation pour ce poste à partir de votre expérience réelle.
  3. 3Le formulaire se remplit tout seulNom, e-mail, expérience et questions de présélection, champ par champ.
  4. 4Candidature envoyéeVous recevez un accusé et suivez tout dans votre tableau de bord.

Postuler avec Keywordise AI7 jours gratuits, sans carte.

Postulez depuis votre assistant IA

Connectez Keywordise à votre assistant une fois, puis envoyez-lui le prompt. Il postule pour vous.

ClaudeConnecteurChatGPTConnecteurMusepar Meta

Claude

  1. Dans Claude, ouvrez Paramètres, puis Connecteurs, et choisissez Ajouter un connecteur personnalisé.
  2. Nommez-le Keywordise et collez l'URL du connecteur.
  3. Cliquez sur Connecter, connectez-vous à Keywordise et validez. Envoyez ensuite le prompt dans une nouvelle conversation.
URL du connecteur
https://keywordise.com/mcp

Vous pouvez vous déconnecter à tout moment dans les paramètres de Keywordise.

ChatGPT

  1. Dans ChatGPT, ouvrez Paramètres, puis Connecteurs. Sur les offres qui l'exigent, activez d'abord le mode développeur.
  2. Ajoutez un nouveau connecteur avec l'URL du connecteur et choisissez OAuth. Laissez vides l'identifiant client et le secret.
  3. Connectez-vous à Keywordise et validez. Envoyez ensuite le prompt dans une nouvelle conversation.
URL du connecteur
https://keywordise.com/mcp

Vous pouvez vous déconnecter à tout moment dans les paramètres de Keywordise.

Muse

  1. Ouvrez Muse (muse.ai ou l'application) et envoyez-lui le message ci-dessous.
  2. Si Muse demande comment se connecter, répondez OAuth. Ouvrez le lien de connexion qu'elle envoie, connectez-vous à Keywordise et validez.
  3. Envoyez le prompt. Muse demande avant d'envoyer quoi que ce soit.
Message pour Muse
Ajoute un connecteur personnalisé nommé Keywordise. C'est un serveur MCP distant à l'adresse https://keywordise.com/mcp et il utilise OAuth. Donne-moi le lien de connexion.

Muse n'est disponible qu'aux États-Unis pour l'instant.

Prompt
Postule à l’offre Keywordise he6f4wpkmt
Comment se connecter

Questions sur ce poste

Puis-je faire ce travail à distance, et depuis quels pays ?

Oui. Selon l'annonce, Machine Learning Operations Developer, Inference, AI/ML Platform est un poste en télétravail pour les candidats au Canada.

Quel est le salaire pour ce poste ?

Aucune fourchette de salaire n'est indiquée dans l'annonce.

Quelle expérience faut-il ?

L'annonce demande : licence ou master en informatique ou dans un domaine connexe; deux ans ou plus de pratique DevOps et MLOps pour déployer des modèles en production; expérience de l'Infrastructure as Code avec des outils comme Terraform ou Ansible.

Comment postuler avec Keywordise AI ?

Cliquez sur Postuler avec Keywordise AI et téléversez votre CV. Keywordise adapte votre CV et votre lettre à cette annonce et envoie la candidature pour vous, avec 7 jours gratuits et sans carte.

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