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Senior Data Engineer

  • CAD 130 000 à 175 000 par an
  • Télétravail, Canada
  • Senior
  • Publiée il y a 9 jours
En une phrase

Poste de senior data engineering au sein d'une équipe de services de données, pour construire et valider des données transformées destinées aux produits de paris et de casino ; à distance ou hybride.

À propos du poste

Livrer des données transformées fiables aux parties prenantes est la priorité, avec la modélisation dbt, l'ordonnancement Airflow et le mentorat des ingénieurs de l'équipe.

En un coup d'œil

Salaire
CAD 130 000 à 175 000 par an
Périmètre du télétravail
Télétravail, Canada
Niveau
Senior
Compétences
SQL, dbt, Airflow, Python, BigQuery, Looker, Mode
Publiée
20 oct. 2026
Dernière vérification
29 oct. 2026
Langue de l'annonce
anglais

Vos missions

  • Travailler avec les parties prenantes pour identifier des projets et des opportunités data
  • Construire des pipelines de données avec les autres ingénieurs et résoudre les problèmes associés
  • Développer des modèles dbt et gérer les tâches et l'ordonnancement Airflow
  • Vérifier les analyses de l'équipe pour que les données et les insights partagés soient exacts
  • Participer au recrutement, à l'intégration et au développement continu des data engineers

Le profil recherché

  • Un diplôme en informatique, statistiques, commerce ou une discipline proche
  • 4 ans ou plus en analytics engineering ou data engineering
  • Une expérience pratique de BigQuery, dbt, Airflow, Python et des bases de données relationnelles
  • Un historique de construction et d'amélioration de pipelines de transformation de données
  • À l'aise pour gérer les relations avec les parties prenantes internes et externes

Comment Keywordise postule pour vous

  1. 1Téléversez votre CVAjoutez votre CV une seule fois. Cela prend environ une minute.
  2. 2Adapté à ce posteKeywordise écrit votre CV et votre lettre de motivation pour ce poste à partir de votre expérience réelle.
  3. 3Le formulaire se remplit tout seulNom, e-mail, expérience et questions de présélection, champ par champ.
  4. 4Candidature envoyéeVous recevez un accusé et suivez tout dans votre tableau de bord.

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Claude

  1. Dans Claude, ouvrez Paramètres, puis Connecteurs, et choisissez Ajouter un connecteur personnalisé.
  2. Nommez-le Keywordise et collez l'URL du connecteur.
  3. Cliquez sur Connecter, connectez-vous à Keywordise et validez. Envoyez ensuite le prompt dans une nouvelle conversation.
URL du connecteur
https://keywordise.com/mcp

Vous pouvez vous déconnecter à tout moment dans les paramètres de Keywordise.

ChatGPT

  1. Dans ChatGPT, ouvrez Paramètres, puis Connecteurs. Sur les offres qui l'exigent, activez d'abord le mode développeur.
  2. Ajoutez un nouveau connecteur avec l'URL du connecteur et choisissez OAuth. Laissez vides l'identifiant client et le secret.
  3. Connectez-vous à Keywordise et validez. Envoyez ensuite le prompt dans une nouvelle conversation.
URL du connecteur
https://keywordise.com/mcp

Vous pouvez vous déconnecter à tout moment dans les paramètres de Keywordise.

Muse

  1. Ouvrez Muse (muse.ai ou l'application) et envoyez-lui le message ci-dessous.
  2. Si Muse demande comment se connecter, répondez OAuth. Ouvrez le lien de connexion qu'elle envoie, connectez-vous à Keywordise et validez.
  3. Envoyez le prompt. Muse demande avant d'envoyer quoi que ce soit.
Message pour Muse
Ajoute un connecteur personnalisé nommé Keywordise. C'est un serveur MCP distant à l'adresse https://keywordise.com/mcp et il utilise OAuth. Donne-moi le lien de connexion.

Muse n'est disponible qu'aux États-Unis pour l'instant.

Prompt
Postule à l’offre Keywordise dqtedsnuzv
Comment se connecter

Questions sur ce poste

Ce poste est-il entièrement en télétravail, et depuis où ?

Oui. Selon l'annonce, Senior Data Engineer est un poste en télétravail pour les candidats au Canada.

Quel est le salaire pour ce poste ?

L'annonce indique : CAD 130 000 à 175 000 par an.

Quelle expérience faut-il ?

Niveau selon l'annonce : senior. L'annonce demande : un diplôme en informatique, statistiques, commerce ou une discipline proche; 4 ans ou plus en analytics engineering ou data engineering; une expérience pratique de BigQuery, dbt, Airflow, Python et des bases de données relationnelles. Compétences citées : SQL, dbt, Airflow, Python.

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