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Staff Machine Learning and Operations Research Engineer

  • Télétravail, Canada
  • Publiée il y a 2 semaines
En une phrase

Un ingénieur senior et opérationnel définit l'orientation machine learning et optimisation d'une plateforme de dispatch, et façonne la façon dont les livraisons sont tarifées, prévues, sélectionnées et routées.

À propos du poste

Un ingénieur senior et opérationnel définit l'orientation machine learning et optimisation d'une plateforme de dispatch, et façonne la façon dont les livraisons sont tarifées, prévues, sélectionnées et routées. Le travail a un impact à l'échelle de l'entreprise sur le chiffre d'affaires, la marge et la fiabilité.

En un coup d'œil

Salaire
Non indiqué dans l'annonce
Périmètre du télétravail
Télétravail, Canada
Publiée
7 oct. 2026
Dernière vérification
20 oct. 2026
Langue de l'annonce
anglais

Vos missions

  • Piloter la roadmap machine learning et optimisation, en décidant quels problèmes relèvent de modèles, de solveurs ou d'heuristiques
  • Mener les problèmes de modélisation les plus ambigus et à fort enjeu, du cadrage jusqu'à la production
  • Fixer les standards d'expérimentation, d'évaluation et de machine learning en production, et encadrer les ingénieurs
  • Collaborer avec le produit et la direction pour façonner la stratégie et dégager un avantage concurrentiel

Le profil recherché

  • Expérience pratique de la construction et de la mise en production de modèles machine learning et de systèmes d'optimisation à grande échelle
  • Capacité à fixer une direction technique et à prendre des décisions d'architecture à l'échelle d'une plateforme
  • Solides bases en expérimentation, évaluation de modèles et pratiques de machine learning en production
  • Expérience des outils d'optimisation à base de solveurs tels que OR-Tools ou Gurobi
  • À l'aise pour mener des problèmes ambigus et guider le travail entre équipes d'ingénierie et de data

Comment Keywordise postule pour vous

  1. 1Téléversez votre CVAjoutez votre CV une seule fois. Cela prend environ une minute.
  2. 2Adapté à ce posteKeywordise écrit votre CV et votre lettre de motivation pour ce poste à partir de votre expérience réelle.
  3. 3Le formulaire se remplit tout seulNom, e-mail, expérience et questions de présélection, champ par champ.
  4. 4Candidature envoyéeVous recevez un accusé et suivez tout dans votre tableau de bord.

Postuler avec Keywordise AI7 jours gratuits, sans carte.

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Claude

  1. Dans Claude, ouvrez Paramètres, puis Connecteurs, et choisissez Ajouter un connecteur personnalisé.
  2. Nommez-le Keywordise et collez l'URL du connecteur.
  3. Cliquez sur Connecter, connectez-vous à Keywordise et validez. Envoyez ensuite le prompt dans une nouvelle conversation.
URL du connecteur
https://keywordise.com/mcp

Vous pouvez vous déconnecter à tout moment dans les paramètres de Keywordise.

ChatGPT

  1. Dans ChatGPT, ouvrez Paramètres, puis Connecteurs. Sur les offres qui l'exigent, activez d'abord le mode développeur.
  2. Ajoutez un nouveau connecteur avec l'URL du connecteur et choisissez OAuth. Laissez vides l'identifiant client et le secret.
  3. Connectez-vous à Keywordise et validez. Envoyez ensuite le prompt dans une nouvelle conversation.
URL du connecteur
https://keywordise.com/mcp

Vous pouvez vous déconnecter à tout moment dans les paramètres de Keywordise.

Muse

  1. Ouvrez Muse (muse.ai ou l'application) et envoyez-lui le message ci-dessous.
  2. Si Muse demande comment se connecter, répondez OAuth. Ouvrez le lien de connexion qu'elle envoie, connectez-vous à Keywordise et validez.
  3. Envoyez le prompt. Muse demande avant d'envoyer quoi que ce soit.
Message pour Muse
Ajoute un connecteur personnalisé nommé Keywordise. C'est un serveur MCP distant à l'adresse https://keywordise.com/mcp et il utilise OAuth. Donne-moi le lien de connexion.

Muse n'est disponible qu'aux États-Unis pour l'instant.

Prompt
Postule à l’offre Keywordise veyr5bsm7b
Comment se connecter

Questions sur ce poste

Puis-je faire ce travail à distance, et depuis quels pays ?

Oui, l'annonce est en télétravail et s'adresse aux candidats au Canada.

Quel est le salaire pour ce poste ?

L'annonce n'indique pas de salaire, il n'y a donc aucun chiffre à citer.

Quelle expérience faut-il ?

L'annonce demande : expérience pratique de la construction et de la mise en production de modèles machine learning et de systèmes d'optimisation à grande échelle; capacité à fixer une direction technique et à prendre des décisions d'architecture à l'échelle d'une plateforme; solides bases en expérimentation, évaluation de modèles et pratiques de machine learning en production.

Comment postuler avec Keywordise AI ?

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