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Data Engineer

  • Remoto, Europa
  • Nível pleno
  • Publicada há 2 dias
Candidate-se com a Keywordise AI

ou candidate-se pelo Claude / ChatGPT / Muse

Em uma frase

Cargo de engenharia de dados em uma equipe de plataforma de dados de mídia, construindo pipelines e ferramentas internas de relatórios no Google Cloud; tempo integral.

Sobre a vaga

Responsável pela plataforma interna de dados de mídia, unindo pipelines criados por fornecedores com dashboards e ferramentas baseadas em IA para que as equipes de negócio vejam o desempenho das campanhas. O sucesso significa dados confiáveis, documentados e fáceis de usar.

Resumo rápido

Salário
Não informado no anúncio
Alcance remoto
Remoto, Europa
Nível
Nível pleno
Habilidades
Google Cloud, ETL, SFTP, Agile, Continuous integration
Publicada
19 out. 2026
Última verificação
20 out. 2026
Idioma do anúncio
inglês

O que você fará

  • Ser responsável pela plataforma interna de dados de mídia e melhorá-la, trabalhando com fornecedores externos em pipelines que conectam plataformas de mídia
  • Projetar e manter ferramentas de relatórios, dashboards interativos e soluções baseadas em IA para usuários internos
  • Manter os dados precisos, consistentes e seguros nos pipelines e nas aplicações construídas sobre eles
  • Gerenciar fornecedores que operam as plataformas digitais de dados e impulsionar o trabalho contínuo de otimização

O que buscam

  • Experiência na construção de pipelines de dados e processos de ETL, de preferência no Google Cloud
  • Facilidade com desenvolvimento full-stack e em transformar dados em produtos que as pessoas usam
  • Conhecimento de práticas de engenharia de software como controle de versão, testes e integração contínua
  • Familiaridade com infraestrutura de integração de dados, incluindo APIs, orquestração e SFTP
  • Capacidade de dimensionar e estimar trabalho e seguir métodos Agile com product owners e analistas

Como a Keywordise se candidata por você

  1. 1Envie seu currículoAdicione seu currículo uma vez. Leva cerca de um minuto.
  2. 2Adaptado a esta vagaA Keywordise escreve seu currículo e sua carta de apresentação para esta vaga a partir da sua experiência real.
  3. 3O formulário se preenche sozinhoNome, e-mail, experiência e perguntas de triagem, campo por campo.
  4. 4Candidatura enviadaVocê recebe um comprovante e acompanha tudo no seu painel.

Candidate-se com a Keywordise AI7 dias grátis, sem cartão.

Candidate-se pelo seu assistente de IA

Conecte a Keywordise ao seu assistente uma vez e depois envie o prompt. Ele se candidata por você.

ClaudeConectorChatGPTConectorMuseda Meta

Claude

  1. No Claude, abra Configurações, depois Conectores, e escolha Adicionar conector personalizado.
  2. Dê o nome Keywordise e cole a URL do conector.
  3. Clique em Conectar, entre na Keywordise e aprove. Depois envie o prompt em uma conversa nova.
URL do conector
https://keywordise.com/mcp

Você pode desconectar a qualquer momento nas configurações da Keywordise.

ChatGPT

  1. No ChatGPT, abra Configurações e depois Conectores. Nos planos que exigem, ative antes o modo desenvolvedor.
  2. Adicione um novo conector com a URL do conector e escolha OAuth. Deixe vazios o ID do cliente e o segredo.
  3. Entre na Keywordise e aprove. Depois envie o prompt em uma conversa nova.
URL do conector
https://keywordise.com/mcp

Você pode desconectar a qualquer momento nas configurações da Keywordise.

Muse

  1. Abra a Muse (muse.ai ou o app) e envie a mensagem abaixo.
  2. Se a Muse perguntar como entrar, responda OAuth. Abra o link de login que ela envia, entre na Keywordise e aprove.
  3. Envie o prompt. A Muse pergunta antes de enviar qualquer coisa.
Mensagem para a Muse
Adicione um conector personalizado chamado Keywordise. É um servidor MCP remoto em https://keywordise.com/mcp e usa OAuth. Me dê o link de login.

A Muse está disponível apenas nos EUA por enquanto.

Prompt
Candidate-se à vaga Keywordise bs2bom5owc
Como conectar

Perguntas sobre esta vaga

Posso fazer este trabalho remotamente e de quais países?

Sim. Segundo o anúncio, Data Engineer é uma vaga remota para candidatos na Europa.

Quanto paga esta vaga?

Nenhuma faixa salarial aparece no anúncio.

Que experiência é pedida?

Nível segundo o anúncio: nível pleno. O anúncio pede: experiência na construção de pipelines de dados e processos de ETL, de preferência no Google Cloud; facilidade com desenvolvimento full-stack e em transformar dados em produtos que as pessoas usam; conhecimento de práticas de engenharia de software como controle de versão, testes e integração contínua. Habilidades citadas: Google Cloud, ETL, SFTP, Agile.

Como me candidato com a Keywordise AI?

Clique em Candidate-se com a Keywordise AI e envie seu currículo. A Keywordise adapta currículo e carta a este anúncio e envia a candidatura por você, com 7 dias grátis e sem cartão.

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