Senior Analytics Solutions Engineer
- Remoto, todo o mundo
- Tempo integral
- Sênior
- Publicada há 3 dias
ou candidate-se pelo Claude / ChatGPT / Muse
Função sênior em um time de insights visuais, construindo produtos de relatórios e modelos de dados em Azure Databricks e Power BI para programas de farmácia.
Sobre a vaga
A responsabilidade cobre relatórios e análises padronizados para um programa de farmácia e trabalhos relacionados. A função fica no encontro entre engenharia de analytics, modelagem semântica e analytics assistido por IA, não apenas na construção de dashboards.
Resumo rápido
- Salário
- Não informado no anúncio
- Alcance remoto
- Remoto, todo o mundo
- Nível
- Sênior
- Tipo de contrato
- Tempo integral
- Habilidades
- Azure Databricks, SQL, Power BI, Semantic modeling, Data visualization, Analytics engineering
- Publicada
- 26 out. 2026
- Última verificação
- 29 out. 2026
- Idioma do anúncio
- inglês
O que você fará
- Projetar e manter relatórios e análises padrão para um programa de farmácia e trabalhos relacionados futuros.
- Construir dados prontos para analytics em Azure Databricks e SQL, cobrindo transformação, modelagem e validação.
- Criar relatórios, modelos semânticos, medidas e visuais no Power BI que deem visões consistentes de desempenho.
- Transformar necessidades analíticas recorrentes em conjuntos de dados, métricas e padrões de relatório reutilizáveis.
O que buscam
- Cinco ou mais anos em business intelligence, analytics, engenharia de dados ou visualização de dados.
- Três ou mais anos com Power BI ou plataforma de BI semelhante, construindo relatórios e modelos de dados.
- Histórico de transformar dados complexos em insights claros e traduzir requisitos em soluções.
Diferenciais
- Experiência com analytics habilitado por IA ou conversacional.
Como a Keywordise se candidata por você
Alex Demo
[email protected]
Do seu currículo
Sim, totalmente remoto
- Enviada
- 09:41
- Anexado
- Seu currículo adaptado
- 1Envie seu currículoAdicione seu currículo uma vez. Leva cerca de um minuto.
- 2Adaptado a esta vagaA Keywordise escreve seu currículo e sua carta de apresentação para esta vaga a partir da sua experiência real.
- 3O formulário se preenche sozinhoNome, e-mail, experiência e perguntas de triagem, campo por campo.
- 4Candidatura enviadaVocê recebe um comprovante e acompanha tudo no seu painel.
Candidate-se com a Keywordise AI7 dias grátis, sem cartão.
Candidate-se pelo seu assistente de IA
Conecte a Keywordise ao seu assistente uma vez e depois envie o prompt. Ele se candidata por você.
Claude
- No Claude, abra Configurações, depois Conectores, e escolha Adicionar conector personalizado.
- Dê o nome Keywordise e cole a URL do conector.
- Clique em Conectar, entre na Keywordise e aprove. Depois envie o prompt em uma conversa nova.
https://keywordise.com/mcpVocê pode desconectar a qualquer momento nas configurações da Keywordise.
ChatGPT
- No ChatGPT, abra Configurações e depois Conectores. Nos planos que exigem, ative antes o modo desenvolvedor.
- Adicione um novo conector com a URL do conector e escolha OAuth. Deixe vazios o ID do cliente e o segredo.
- Entre na Keywordise e aprove. Depois envie o prompt em uma conversa nova.
https://keywordise.com/mcpVocê pode desconectar a qualquer momento nas configurações da Keywordise.
Muse
- Abra a Muse (muse.ai ou o app) e envie a mensagem abaixo.
- Se a Muse perguntar como entrar, responda OAuth. Abra o link de login que ela envia, entre na Keywordise e aprove.
- Envie o prompt. A Muse pergunta antes de enviar qualquer coisa.
Adicione um conector personalizado chamado Keywordise. É um servidor MCP remoto em https://keywordise.com/mcp e usa OAuth. Me dê o link de login.A Muse está disponível apenas nos EUA por enquanto.
Candidate-se à vaga Keywordise f54va5sbivPerguntas sobre esta vaga
Posso fazer este trabalho remotamente e de quais países?
Sim, o anúncio é remoto e não está ligado a um único país.
Quanto paga esta vaga?
Nenhuma faixa salarial aparece no anúncio.
Que experiência é pedida?
Nível segundo o anúncio: sênior. O anúncio pede: cinco ou mais anos em business intelligence, analytics, engenharia de dados ou visualização de dados; três ou mais anos com Power BI ou plataforma de BI semelhante, construindo relatórios e modelos de dados; histórico de transformar dados complexos em insights claros e traduzir requisitos em soluções. Habilidades citadas: Azure Databricks, SQL, Power BI, Semantic modeling.
Como me candidato com a Keywordise AI?
Escolha Candidate-se com a Keywordise AI, crie sua conta e envie seu currículo. A Keywordise escreve seu currículo e sua carta de apresentação para esta vaga a partir da sua experiência real e se candidata por você. O teste de 7 dias não pede cartão.
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