Technical Product Owner, Data
- Remoto, todo o mundo
- Sênior
- Publicada há 5 semanas
ou candidate-se pelo Claude / ChatGPT / Muse
Vaga de product owner em um time de entrega remoto, conduzindo projetos de engenharia e análise de dados para clientes, do backlog ao lançamento.
Sobre a vaga
Trabalho de requisitos, gestão do backlog e comunicação com o cliente em plataformas de dados na nuvem, com engenheiros e arquitetos avaliando a viabilidade junto com você.
Resumo rápido
- Salário
- Não informado no anúncio
- Alcance remoto
- Remoto, todo o mundo
- Nível
- Sênior
- Habilidades
- Power BI, Data warehousing, Medallion architecture, Master data management, Data governance, Agile
- Publicada
- 10 set. 2026
- Última verificação
- 20 out. 2026
- Idioma do anúncio
- inglês
O que você fará
- Conduzir workshops com clientes para moldar a visão do produto e montar o backlog
- Escrever features e user stories a partir de uma análise detalhada de requisitos
- Acordar planos de entrega com o cliente e o time e acompanhar o progresso em relação a eles
- Validar requisitos com arquitetos e engenheiros quanto à viabilidade técnica
- Manter clientes e time atualizados sobre status, riscos e mudanças de escopo
O que buscam
- Cinco ou mais anos como product owner ou analista de negócios em trabalho de engenharia de dados
- Histórico de entregas em plataformas de dados na nuvem, com conhecimento de data warehousing e arquitetura medallion
- Familiaridade com Power BI, gestão de dados mestres e governança de dados
- À vontade para discutir temas técnicos com clientes e times de entrega
- Experiência aplicando práticas ágeis e adaptando-as à maturidade do cliente
Uma semana típica
- Revisar solicitações recebidas de clientes e refinar o backlog
- Reunir-se com clientes para definir prioridades e confirmar o plano de entrega
- Discutir requisitos com arquitetos e engenheiros
- Escrever stories e atualizações de status para o time de entrega
Como a Keywordise se candidata por você
Alex Demo
[email protected]
Do seu currículo
Sim, totalmente remoto
- Enviada
- 09:41
- Anexado
- Seu currículo adaptado
- 1Envie seu currículoAdicione seu currículo uma vez. Leva cerca de um minuto.
- 2Adaptado a esta vagaA Keywordise escreve seu currículo e sua carta de apresentação para esta vaga a partir da sua experiência real.
- 3O formulário se preenche sozinhoNome, e-mail, experiência e perguntas de triagem, campo por campo.
- 4Candidatura enviadaVocê recebe um comprovante e acompanha tudo no seu painel.
Candidate-se com a Keywordise AI7 dias grátis, sem cartão.
Candidate-se pelo seu assistente de IA
Conecte a Keywordise ao seu assistente uma vez e depois envie o prompt. Ele se candidata por você.
Claude
- No Claude, abra Configurações, depois Conectores, e escolha Adicionar conector personalizado.
- Dê o nome Keywordise e cole a URL do conector.
- Clique em Conectar, entre na Keywordise e aprove. Depois envie o prompt em uma conversa nova.
https://keywordise.com/mcpVocê pode desconectar a qualquer momento nas configurações da Keywordise.
ChatGPT
- No ChatGPT, abra Configurações e depois Conectores. Nos planos que exigem, ative antes o modo desenvolvedor.
- Adicione um novo conector com a URL do conector e escolha OAuth. Deixe vazios o ID do cliente e o segredo.
- Entre na Keywordise e aprove. Depois envie o prompt em uma conversa nova.
https://keywordise.com/mcpVocê pode desconectar a qualquer momento nas configurações da Keywordise.
Muse
- Abra a Muse (muse.ai ou o app) e envie a mensagem abaixo.
- Se a Muse perguntar como entrar, responda OAuth. Abra o link de login que ela envia, entre na Keywordise e aprove.
- Envie o prompt. A Muse pergunta antes de enviar qualquer coisa.
Adicione um conector personalizado chamado Keywordise. É um servidor MCP remoto em https://keywordise.com/mcp e usa OAuth. Me dê o link de login.A Muse está disponível apenas nos EUA por enquanto.
Candidate-se à vaga Keywordise og7h2yfxyaPerguntas sobre esta vaga
Posso fazer este trabalho remotamente e de quais países?
Sim. Segundo o anúncio, Technical Product Owner, Data é uma vaga remota aberta a candidatos de todo o mundo.
Quanto paga esta vaga?
O anúncio não informa salário, então não há valor para citar.
Que experiência é pedida?
Nível segundo o anúncio: sênior. O anúncio pede: cinco ou mais anos como product owner ou analista de negócios em trabalho de engenharia de dados; histórico de entregas em plataformas de dados na nuvem, com conhecimento de data warehousing e arquitetura medallion; familiaridade com Power BI, gestão de dados mestres e governança de dados. Habilidades citadas: Power BI, Data warehousing, Medallion architecture, Master data management.
Como me candidato com a Keywordise AI?
Escolha Candidate-se com a Keywordise AI, crie sua conta e envie seu currículo. A Keywordise escreve seu currículo e sua carta de apresentação para esta vaga a partir da sua experiência real e se candidata por você. O teste de 7 dias não pede cartão.
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