Applied Scientist

Über die Stelle

Die Rolle passt zu einer Wissenschaftsperson mit quantitativem Master, die gerne eine vage Geschäftsfrage in Experimente und ausgelieferte Modelle verwandelt. Du arbeitest mit Produkt, Engineering und Geschäftspartnern zusammen und erklärst Ergebnisse sowohl technischen als auch nicht technischen Zuhörern.

Auf einen Blick

Deine Aufgaben

• Computer Vision und Machine Learning von Anfang bis Ende leiten, von der Problemformulierung bis zur Modelliteration
• Neue 3D-Vision- und generative KI-Methoden auf Bild- und Videodaten ausprobieren
• Unklare Geschäftsprioritäten gemeinsam mit Produkt- und Engineering-Partnern in klare wissenschaftliche Anforderungen übersetzen
• Experimente entwerfen und auswerten, die zeigen, wie modellgestützte Funktionen Ergebnisse beeinflussen
• Produktionsdatenpipelines, Features und Modellartefakte aufbauen und pflegen, die reproduzierbar bleiben
• Modell- und Datenqualität in der Produktion überwachen und Korrekturen für Genauigkeit und Stabilität vorschlagen

Dein Profil

• Master in Informatik, Statistik, Mathematik, Ingenieurwesen, Data Science oder einem ähnlichen quantitativen Fach
• Fünf oder mehr Jahre Erfahrung mit Computer Vision, Statistik oder Machine Learning auf echten Daten
• Python plus gängige Daten- und ML-Bibliotheken wie PyTorch, SciPy, Numpy und Transformers
• Erfahrung in funktionsübergreifenden Teams, die Modelle geliefert haben, die ein Produkt oder einen Betrieb verändert haben

Von Vorteil

• Tiefe in 3D-Computer-Vision
• Erfahrung mit generativen Methoden

Das wird geboten

• Equity-Zuteilungen zusätzlich zum Grundgehalt
• Arbeit aus der Ferne aus jedem der 50 US-Bundesstaaten, mit wenigen Ausnahmen