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Digital Analytics Engineer

  • Remote, weltweit
  • Mittleres Level
  • Veröffentlicht vor 5 Tagen
Kurz gesagt

Analytics-Engineering-Rolle für den Berufseinstieg mit Verantwortung für das Event-Tracking von Produkt und Marketing, angesiedelt in einem Team für Data Engineering und Analytics.

Über die Stelle

Rund 200 Produkt-Events fließen in nachgelagerte Tools, und die Aufgabe ist, dieses Tracking durch Taxonomie, Validierung und Monitoring verlässlich zu machen.

Auf einen Blick

Gehalt
In der Anzeige nicht angegeben
Remote-Bereich
Remote, weltweit
Level
Mittleres Level
Skills
Segment, SQL, JSON Schema, JavaScript, Git, CI/CD
Veröffentlicht
16. Okt. 2026
Zuletzt geprüft
18. Okt. 2026
Sprache der Anzeige
Englisch

Deine Aufgaben

  • Den aktuellen Event-Bestand prüfen, Duplikate zusammenführen und Namensabweichungen mit einer klaren Konvention aus Objekt und Aktion beheben
  • Den Tracking-Plan klein halten und Events bei Produktänderungen bewusst ausmustern
  • Schema-Validierung und den Umgang mit Verstößen einrichten, damit Standards durchgesetzt werden, und die Quellen betreuen, die andere Tools speisen
  • Mit Produkt und Engineering klären, ob Events serverseitig, clientseitig oder beidseitig erfasst werden
  • Tracking-Standards schreiben, einen Review-Prozess für neue und ausgemusterte Events betreiben und Alerts für Schema- und Volumenprobleme bauen

Dein Profil

  • Mindestens 2 Jahre als Data Analyst oder in einer ähnlichen Rolle
  • Praktische Erfahrung mit Segment oder einer anderen Customer Data Platform
  • Verständnis von Event-Taxonomie und Tracking-Plänen, einschließlich kontrollierter Vokabulare und Property-Typisierung
  • SQL-Kenntnisse und Sicherheit beim Abfragen eines Cloud Data Warehouse
  • Kenntnisse in JSON Schema, JavaScript, Git und CI/CD

Von Vorteil

  • Vertrautheit mit Amplitude, Mixpanel, PostHog oder GA4

Das wird geboten

  • Krankenversicherung
  • Großzügiger bezahlter Urlaub
  • Equity-Paket

So bewirbt sich Keywordise für dich

  1. 1Lebenslauf hochladenFüge deinen Lebenslauf einmal hinzu. Das dauert etwa eine Minute.
  2. 2Auf diesen Job zugeschnittenKeywordise schreibt aus deiner echten Erfahrung Lebenslauf und Anschreiben für diesen Job.
  3. 3Das Formular füllt sich selbstName, E-Mail, Erfahrung und Fragen der Auswahl, Feld für Feld.
  4. 4Bewerbung gesendetDu bekommst eine Bestätigung und verfolgst alles in deinem Dashboard.

Mit Keywordise AI bewerben7 Tage gratis, keine Karte.

Mit deinem KI-Assistenten bewerben

Verbinde Keywordise einmal mit deinem Assistenten und schick ihm dann den Prompt. Er bewirbt sich für dich.

Claude

  1. Öffne in Claude die Einstellungen, dann Connectors, und wähle Eigenen Connector hinzufügen.
  2. Nenne ihn Keywordise und füge die Connector-URL ein.
  3. Klicke auf Verbinden, melde dich bei Keywordise an und bestätige. Schick dann den Prompt in einem neuen Chat.
Connector-URL
https://keywordise.com/mcp

Du kannst die Verbindung jederzeit in deinen Keywordise-Einstellungen trennen.

ChatGPT

  1. Öffne in ChatGPT die Einstellungen, dann Connectors. Bei Tarifen, die es verlangen, schalte zuerst den Entwicklermodus ein.
  2. Füge einen neuen Connector mit der Connector-URL hinzu und wähle OAuth. Lass Client-ID und Secret leer.
  3. Melde dich bei Keywordise an und bestätige. Schick dann den Prompt in einem neuen Chat.
Connector-URL
https://keywordise.com/mcp

Du kannst die Verbindung jederzeit in deinen Keywordise-Einstellungen trennen.

Muse

  1. Öffne Muse (muse.ai oder die App) und schick ihr die Nachricht unten.
  2. Fragt Muse, wie du dich anmelden willst, antworte OAuth. Öffne den Anmeldelink, melde dich bei Keywordise an und bestätige.
  3. Schick den Prompt. Muse fragt nach, bevor sie etwas abschickt.
Nachricht für Muse
Füge einen eigenen Connector namens Keywordise hinzu. Es ist ein Remote-MCP-Server unter https://keywordise.com/mcp und nutzt OAuth. Gib mir den Anmeldelink.

Muse ist vorerst nur in den USA verfügbar.

Prompt
Bewirb dich auf den Keywordise-Job yfslt4zdaq
So verbindest du

Fragen zu dieser Stelle

Kann ich die Stelle remote machen, und aus welchen Ländern?

Ja. Laut Anzeige ist Digital Analytics Engineer eine Remote-Stelle, offen für Bewerber weltweit.

Was wird für diese Stelle gezahlt?

Die Anzeige nennt keine Gehaltsspanne.

Welche Erfahrung wird verlangt?

Level laut Anzeige: mittleres Level. Die Anzeige verlangt: mindestens 2 Jahre als Data Analyst oder in einer ähnlichen Rolle; praktische Erfahrung mit Segment oder einer anderen Customer Data Platform; verständnis von Event-Taxonomie und Tracking-Plänen, einschließlich kontrollierter Vokabulare und Property-Typisierung. Genannte Skills: Segment, SQL, JSON Schema, JavaScript.

Wie bewerbe ich mich mit Keywordise AI?

Klicke auf Mit Keywordise AI bewerben und lade deinen Lebenslauf hoch. Keywordise passt Lebenslauf und Anschreiben an diese Anzeige an und schickt die Bewerbung für dich ab, mit 7 Tagen gratis und ohne Karte.

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