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Full Stack Engineer (Data Focused)

  • Remote, weltweit
  • Senior
  • Veröffentlicht gestern
Kurz gesagt

Full-Stack-Rolle für Mid-Level bis Senior mit Datenfokus: React-Frontends und Node-, Python- oder Go-Backends bauen und dabei Legacy-Datenbanken in die Cloud migrieren. Remote.

Über die Stelle

Passt zu einem anpassungsfähigen Engineer, der Systeme ganzheitlich versteht und Verantwortung vom Design bis zur Produktion übernimmt. Dem Team ist Lerngeschwindigkeit wichtiger als ein bestimmter Stack.

Auf einen Blick

Gehalt
In der Anzeige nicht angegeben
Remote-Bereich
Remote, weltweit
Level
Senior
Skills
React, Node.js, Python, Go, SQL, AWS, GCP, Azure
Veröffentlicht
20. Okt. 2026
Zuletzt geprüft
20. Okt. 2026
Sprache der Anzeige
Englisch

Deine Aufgaben

  • Legacy-Datenbanken mit wenig Ausfallzeit in Cloud-Umgebungen migrieren
  • Bestehende Schemas prüfen und Zielarchitektur sowie Migrationsplan entwerfen
  • Datenpipelines und Skripte bauen, die Daten verschieben, transformieren und prüfen
  • Backend-APIs und Frontend-Apps entwickeln und Produktionsfehler sowie Incidents beheben

Dein Profil

  • Vier oder mehr Jahre Erfahrung in Full-Stack- oder Generalist-Engineering
  • Relationale Datenbanken und solides SQL, dazu Kenntnisse in Datenmodellierung, Systemdesign und API-Design
  • Praxiserfahrung mit AWS, GCP oder Azure und Sicherheit beim Debuggen unbekannten Codes

Von Vorteil

  • Managed Database Services wie RDS, Cloud SQL, BigQuery oder Snowflake oder Erfahrung mit Docker und Kubernetes

So bewirbt sich Keywordise für dich

  1. 1Lebenslauf hochladenFüge deinen Lebenslauf einmal hinzu. Das dauert etwa eine Minute.
  2. 2Auf diesen Job zugeschnittenKeywordise schreibt aus deiner echten Erfahrung Lebenslauf und Anschreiben für diesen Job.
  3. 3Das Formular füllt sich selbstName, E-Mail, Erfahrung und Fragen der Auswahl, Feld für Feld.
  4. 4Bewerbung gesendetDu bekommst eine Bestätigung und verfolgst alles in deinem Dashboard.

Mit Keywordise AI bewerben7 Tage gratis, keine Karte.

Mit deinem KI-Assistenten bewerben

Verbinde Keywordise einmal mit deinem Assistenten und schick ihm dann den Prompt. Er bewirbt sich für dich.

Claude

  1. Öffne in Claude die Einstellungen, dann Connectors, und wähle Eigenen Connector hinzufügen.
  2. Nenne ihn Keywordise und füge die Connector-URL ein.
  3. Klicke auf Verbinden, melde dich bei Keywordise an und bestätige. Schick dann den Prompt in einem neuen Chat.
Connector-URL
https://keywordise.com/mcp

Du kannst die Verbindung jederzeit in deinen Keywordise-Einstellungen trennen.

ChatGPT

  1. Öffne in ChatGPT die Einstellungen, dann Connectors. Bei Tarifen, die es verlangen, schalte zuerst den Entwicklermodus ein.
  2. Füge einen neuen Connector mit der Connector-URL hinzu und wähle OAuth. Lass Client-ID und Secret leer.
  3. Melde dich bei Keywordise an und bestätige. Schick dann den Prompt in einem neuen Chat.
Connector-URL
https://keywordise.com/mcp

Du kannst die Verbindung jederzeit in deinen Keywordise-Einstellungen trennen.

Muse

  1. Öffne Muse (muse.ai oder die App) und schick ihr die Nachricht unten.
  2. Fragt Muse, wie du dich anmelden willst, antworte OAuth. Öffne den Anmeldelink, melde dich bei Keywordise an und bestätige.
  3. Schick den Prompt. Muse fragt nach, bevor sie etwas abschickt.
Nachricht für Muse
Füge einen eigenen Connector namens Keywordise hinzu. Es ist ein Remote-MCP-Server unter https://keywordise.com/mcp und nutzt OAuth. Gib mir den Anmeldelink.

Muse ist vorerst nur in den USA verfügbar.

Prompt
Bewirb dich auf den Keywordise-Job ktzgwcfwjl
So verbindest du

Fragen zu dieser Stelle

Ist die Stelle komplett remote, und von wo aus?

Ja, die Stelle ist als remote ausgeschrieben und nicht an ein einzelnes Land gebunden.

Was wird für diese Stelle gezahlt?

Die Anzeige nennt keine Gehaltsspanne.

Welche Erfahrung wird verlangt?

Level laut Anzeige: senior. Die Anzeige verlangt: vier oder mehr Jahre Erfahrung in Full-Stack- oder Generalist-Engineering; relationale Datenbanken und solides SQL, dazu Kenntnisse in Datenmodellierung, Systemdesign und API-Design; praxiserfahrung mit AWS, GCP oder Azure und Sicherheit beim Debuggen unbekannten Codes. Genannte Skills: React, Node.js, Python, Go.

Wie bewerbe ich mich mit Keywordise AI?

Wähle Mit Keywordise AI bewerben, registriere dich und lade deinen Lebenslauf hoch. Keywordise schreibt aus deiner echten Erfahrung Lebenslauf und Anschreiben für diese Stelle und bewirbt sich für dich. Die 7 Tage Test brauchen keine Karte.

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