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Machine Learning Engineer, Co-op

  • Remote, weltweit
  • Veröffentlicht vor 12 Tagen
Mit Keywordise AI bewerben

oder bewirb dich mit Claude / ChatGPT / Muse

Kurz gesagt

Ein Teilzeit-Work-Study-Praktikum für Masterstudierende, die in einem Engineering-Team produktionsreife Machine-Learning-Software bauen und ausliefern, darunter LLM- und Agenten-Anwendungen.

Über die Stelle

Ein Teilzeit-Work-Study-Praktikum für Masterstudierende, die in einem Engineering-Team produktionsreife Machine-Learning-Software bauen und ausliefern, darunter LLM- und Agenten-Anwendungen.

Auf einen Blick

Gehalt
In der Anzeige nicht angegeben
Remote-Bereich
Remote, weltweit
Veröffentlicht
9. Okt. 2026
Zuletzt geprüft
19. Okt. 2026
Sprache der Anzeige
Englisch

Deine Aufgaben

  • Produktionsreife ML-Software in Python entwerfen, bauen, testen und deployen
  • KI-Agenten und agentenbasierte Anwendungen entwickeln und abstimmen
  • Modell-Inferenz auf Geschwindigkeit, Zuverlässigkeit, Skalierung und Kosten optimieren
  • MLOps-Workflows für Training, Evaluation, Deployment und Monitoring aufbauen
  • Komplexe Probleme debuggen und Engineering-Ergebnisse eigenständig verantworten

Dein Profil

  • Sehr sichere Python-Kenntnisse mit nachweislicher Erfahrung, Software eigenständig zu bauen, zu testen und zu debuggen
  • Solide Engineering-Grundlagen wie Datenstrukturen, Algorithmen, APIs, Testing und Versionskontrolle
  • Erfahrung mit GenAI, LLMs und Agenten-Frameworks wie LangChain, LangGraph oder AutoGen
  • Vertrautheit mit Cloud-Plattformen, ML-Tooling und Produktions-Deployment-Workflows

So bewirbt sich Keywordise für dich

  1. 1Lebenslauf hochladenFüge deinen Lebenslauf einmal hinzu. Das dauert etwa eine Minute.
  2. 2Auf diesen Job zugeschnittenKeywordise schreibt aus deiner echten Erfahrung Lebenslauf und Anschreiben für diesen Job.
  3. 3Das Formular füllt sich selbstName, E-Mail, Erfahrung und Fragen der Auswahl, Feld für Feld.
  4. 4Bewerbung gesendetDu bekommst eine Bestätigung und verfolgst alles in deinem Dashboard.

Mit Keywordise AI bewerben7 Tage gratis, keine Karte.

Mit deinem KI-Assistenten bewerben

Verbinde Keywordise einmal mit deinem Assistenten und schick ihm dann den Prompt. Er bewirbt sich für dich.

ClaudeConnectorChatGPTConnectorMusevon Meta

Claude

  1. Öffne in Claude die Einstellungen, dann Connectors, und wähle Eigenen Connector hinzufügen.
  2. Nenne ihn Keywordise und füge die Connector-URL ein.
  3. Klicke auf Verbinden, melde dich bei Keywordise an und bestätige. Schick dann den Prompt in einem neuen Chat.
Connector-URL
https://keywordise.com/mcp

Du kannst die Verbindung jederzeit in deinen Keywordise-Einstellungen trennen.

ChatGPT

  1. Öffne in ChatGPT die Einstellungen, dann Connectors. Bei Tarifen, die es verlangen, schalte zuerst den Entwicklermodus ein.
  2. Füge einen neuen Connector mit der Connector-URL hinzu und wähle OAuth. Lass Client-ID und Secret leer.
  3. Melde dich bei Keywordise an und bestätige. Schick dann den Prompt in einem neuen Chat.
Connector-URL
https://keywordise.com/mcp

Du kannst die Verbindung jederzeit in deinen Keywordise-Einstellungen trennen.

Muse

  1. Öffne Muse (muse.ai oder die App) und schick ihr die Nachricht unten.
  2. Fragt Muse, wie du dich anmelden willst, antworte OAuth. Öffne den Anmeldelink, melde dich bei Keywordise an und bestätige.
  3. Schick den Prompt. Muse fragt nach, bevor sie etwas abschickt.
Nachricht für Muse
Füge einen eigenen Connector namens Keywordise hinzu. Es ist ein Remote-MCP-Server unter https://keywordise.com/mcp und nutzt OAuth. Gib mir den Anmeldelink.

Muse ist vorerst nur in den USA verfügbar.

Prompt
Bewirb dich auf den Keywordise-Job 44zozgxpdt
So verbindest du

Fragen zu dieser Stelle

Ist die Stelle komplett remote, und von wo aus?

Ja, die Stelle ist als remote ausgeschrieben und nicht an ein einzelnes Land gebunden.

Was wird für diese Stelle gezahlt?

In der Anzeige ist kein Gehalt angegeben, deshalb gibt es keinen Wert zu nennen.

Welche Erfahrung wird verlangt?

Die Anzeige verlangt: sehr sichere Python-Kenntnisse mit nachweislicher Erfahrung, Software eigenständig zu bauen, zu testen und zu debuggen; solide Engineering-Grundlagen wie Datenstrukturen, Algorithmen, APIs, Testing und Versionskontrolle; erfahrung mit GenAI, LLMs und Agenten-Frameworks wie LangChain, LangGraph oder AutoGen.

Wie bewerbe ich mich mit Keywordise AI?

Klicke auf Mit Keywordise AI bewerben und lade deinen Lebenslauf hoch. Keywordise passt Lebenslauf und Anschreiben an diese Anzeige an und schickt die Bewerbung für dich ab, mit 7 Tagen gratis und ohne Karte.

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