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Principal AI/ML DevOps Engineer

  • USD 119.000 bis 161.000 pro Jahr
  • Remote, weltweit
  • Lead
  • Veröffentlicht vor 5 Tagen
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oder bewirb dich mit Claude / ChatGPT / Muse

Kurz gesagt

Principal-DevOps-Rolle für den Aufbau von Cloud-Infrastruktur und AI-Plattformdiensten auf AWS und Kubernetes, vollständig remote innerhalb der USA.

Über die Stelle

Im Mittelpunkt steht, Plattformen für AI- und Analytics-Workloads schnell, sicher und kostenbewusst zu betreiben, wobei MLOps- und FinOps-Aufgaben in die Engineering-Arbeit integriert sind.

Auf einen Blick

Gehalt
USD 119.000 bis 161.000 pro Jahr
Remote-Bereich
Remote, weltweit
Level
Lead
Skills
AWS, Kubernetes, Amazon EKS, GitLab CI/CD, SQL, ETL, Linux
Veröffentlicht
16. Okt. 2026
Zuletzt geprüft
20. Okt. 2026
Sprache der Anzeige
Englisch

Deine Aufgaben

  • Cloud-Infrastruktur auf AWS entwerfen und betreiben, Änderungen über GitLab CI/CD ausliefern.
  • Kubernetes-Plattformen auf Amazon EKS betreiben, mit Blick auf Skalierung, Sicherheit und Verfügbarkeit.
  • ETL-Flows und Datenpipelines aufbauen und automatisieren, die Analytics- und AI-Workloads versorgen.
  • Modell-Deployment-Pipelines und AI-Infrastruktur unterstützen, einschließlich Kostenverfolgung und Observability.
  • Linux-Systeme debuggen und die Plattformleistung optimieren, während operative Standards durchgesetzt werden.

Dein Profil

  • Mindestens fünf Jahre in Platform-, DevOps- oder Cloud-Engineering.
  • Praktische Erfahrung mit AWS, Amazon EKS, Linux und GitLab CI/CD.
  • Solide SQL-Kenntnisse sowie eine Erfolgsbilanz bei der Automatisierung von ETL und beim Aufbau von Datenpipelines im großen Maßstab.
  • Erfahrung im Betrieb oder in der Unterstützung von AI-, MLOps- oder AIOps-Plattformen.
  • US-Staatsbürgerschaft, ein Background Check ist erforderlich.

So bewirbt sich Keywordise für dich

  1. 1Lebenslauf hochladenFüge deinen Lebenslauf einmal hinzu. Das dauert etwa eine Minute.
  2. 2Auf diesen Job zugeschnittenKeywordise schreibt aus deiner echten Erfahrung Lebenslauf und Anschreiben für diesen Job.
  3. 3Das Formular füllt sich selbstName, E-Mail, Erfahrung und Fragen der Auswahl, Feld für Feld.
  4. 4Bewerbung gesendetDu bekommst eine Bestätigung und verfolgst alles in deinem Dashboard.

Mit Keywordise AI bewerben7 Tage gratis, keine Karte.

Mit deinem KI-Assistenten bewerben

Verbinde Keywordise einmal mit deinem Assistenten und schick ihm dann den Prompt. Er bewirbt sich für dich.

ClaudeConnectorChatGPTConnectorMusevon Meta

Claude

  1. Öffne in Claude die Einstellungen, dann Connectors, und wähle Eigenen Connector hinzufügen.
  2. Nenne ihn Keywordise und füge die Connector-URL ein.
  3. Klicke auf Verbinden, melde dich bei Keywordise an und bestätige. Schick dann den Prompt in einem neuen Chat.
Connector-URL
https://keywordise.com/mcp

Du kannst die Verbindung jederzeit in deinen Keywordise-Einstellungen trennen.

ChatGPT

  1. Öffne in ChatGPT die Einstellungen, dann Connectors. Bei Tarifen, die es verlangen, schalte zuerst den Entwicklermodus ein.
  2. Füge einen neuen Connector mit der Connector-URL hinzu und wähle OAuth. Lass Client-ID und Secret leer.
  3. Melde dich bei Keywordise an und bestätige. Schick dann den Prompt in einem neuen Chat.
Connector-URL
https://keywordise.com/mcp

Du kannst die Verbindung jederzeit in deinen Keywordise-Einstellungen trennen.

Muse

  1. Öffne Muse (muse.ai oder die App) und schick ihr die Nachricht unten.
  2. Fragt Muse, wie du dich anmelden willst, antworte OAuth. Öffne den Anmeldelink, melde dich bei Keywordise an und bestätige.
  3. Schick den Prompt. Muse fragt nach, bevor sie etwas abschickt.
Nachricht für Muse
Füge einen eigenen Connector namens Keywordise hinzu. Es ist ein Remote-MCP-Server unter https://keywordise.com/mcp und nutzt OAuth. Gib mir den Anmeldelink.

Muse ist vorerst nur in den USA verfügbar.

Prompt
Bewirb dich auf den Keywordise-Job 5coamfqxwx
So verbindest du

Fragen zu dieser Stelle

Ist die Stelle komplett remote, und von wo aus?

Ja, die Stelle ist als remote ausgeschrieben und nicht an ein einzelnes Land gebunden.

Was wird für diese Stelle gezahlt?

Laut Anzeige: USD 119.000 bis 161.000 pro Jahr.

Welche Erfahrung wird verlangt?

Level laut Anzeige: lead. Die Anzeige verlangt: mindestens fünf Jahre in Platform-, DevOps- oder Cloud-Engineering; praktische Erfahrung mit AWS, Amazon EKS, Linux und GitLab CI/CD; solide SQL-Kenntnisse sowie eine Erfolgsbilanz bei der Automatisierung von ETL und beim Aufbau von Datenpipelines im großen Maßstab. Genannte Skills: AWS, Kubernetes, Amazon EKS, GitLab CI/CD.

Wie bewerbe ich mich mit Keywordise AI?

Wähle Mit Keywordise AI bewerben, registriere dich und lade deinen Lebenslauf hoch. Keywordise schreibt aus deiner echten Erfahrung Lebenslauf und Anschreiben für diese Stelle und bewirbt sich für dich. Die 7 Tage Test brauchen keine Karte.

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