NVIDIAStellt ein

Principal Engineer, Data Retrieval

  • Remote, Schweiz
  • Lead
  • Veröffentlicht vor 7 Tagen
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oder bewirb dich mit Claude / ChatGPT / Muse

Kurz gesagt

Technische Leitung mit eigener Umsetzung für die Infrastruktur, die Trainingsdaten im Pretraining-Maßstab findet, crawlt und einliest, beginnend mit Code- und STEM-Quellen.

Über die Stelle

Das Team baut und betreibt eine einzige Plattform für Quellenerkennung, Crawl-Planung, Abruf und Ingestion und muss sie auf Pretraining-Maßstab bringen und auf neue Modellfamilien und Datentypen ausweiten.

Auf einen Blick

Gehalt
In der Anzeige nicht angegeben
Remote-Bereich
Remote, Schweiz
Level
Lead
Skills
Distributed systems, Web crawling, URL indexing, Queueing systems, Streaming pipelines, Capacity planning
Veröffentlicht
28. Okt. 2026
Zuletzt geprüft
3. Nov. 2026
Sprache der Anzeige
Englisch

Deine Aufgaben

  • Frontier-Speicher und Queueing mit hohem Schreibdurchsatz, Deduplizierung sowie Planung nach Qualität, Vielfalt und Aktualität entwerfen
  • Eine Discovery-Schleife bauen, die Links aus Seiten zieht und neue Kandidaten zurück in die Frontier gibt
  • Eine gemeinsame Crawl-Ausführungsschicht schaffen, die im großen Maßstab höflich abruft und mit dynamischen Seiten umgeht
  • Pipelines für offenes Web, lizenzierte und Partner-Inhalte bauen: Text, PDFs, Code-Repos und multimodale Assets
  • Stabile Connector-Schnittstellen definieren, damit andere Teams Quellen hinzufügen können, ohne die Plattform anzufassen

Dein Profil

  • 15 oder mehr Jahre in der Softwareentwicklung, mit großen verteilten Systemen, die entworfen und im Produktivbetrieb betrieben wurden
  • Tiefe Erfahrung mit Web-Crawling oder angrenzender Discovery-, Indexing- oder Ingestion-Arbeit, einschließlich verteilter Planung und zustandsbehafteter Services
  • Sicherheit im Wechsel zwischen Architektur, Implementierung, Performance-Analyse und Debugging im Produktivbetrieb
  • Erfahrung mit Batch- oder Streaming-Pipelines und den Fragen zu Konsistenz, Retry, Backpressure und Recovery, die sie aufwerfen

Von Vorteil

  • Nachweisliche Erfolge bei der Verbesserung des Datenertrags oder der Verarbeitungsqualität im großen Maßstab

Eine typische Woche

  • Architektur-Reviews und kritische Implementierungsarbeit zusammen mit den Storage- und Scaling-Teams
  • Zusammenarbeit mit Parsing- und Curation-Teams, um Code, Mathe und strukturierte Inhalte zu erhalten
  • Zusammenarbeit mit Recht, Datenschutz, Sicherheit und Governance, um Verlagsbedingungen in prüfbare Kontrollen zu übersetzen
  • Die Pipeline instrumentieren und Service-Ziele für Durchsatz, Aktualität und Zuverlässigkeit setzen
  • Abhängigkeiten zwischen Teams koordinieren und schnelle Datenlieferung gegen Plattformarbeit abwägen

So bewirbt sich Keywordise für dich

  1. 1Lebenslauf hochladenFüge deinen Lebenslauf einmal hinzu. Das dauert etwa eine Minute.
  2. 2Auf diesen Job zugeschnittenKeywordise schreibt aus deiner echten Erfahrung Lebenslauf und Anschreiben für diesen Job.
  3. 3Das Formular füllt sich selbstName, E-Mail, Erfahrung und Fragen der Auswahl, Feld für Feld.
  4. 4Bewerbung gesendetDu bekommst eine Bestätigung und verfolgst alles in deinem Dashboard.

Mit Keywordise AI bewerben7 Tage gratis, keine Karte.

Mit deinem KI-Assistenten bewerben

Verbinde Keywordise einmal mit deinem Assistenten und schick ihm dann den Prompt. Er bewirbt sich für dich.

ClaudeConnectorChatGPTConnectorMusevon Meta

Claude

  1. Öffne in Claude die Einstellungen, dann Connectors, und wähle Eigenen Connector hinzufügen.
  2. Nenne ihn Keywordise und füge die Connector-URL ein.
  3. Klicke auf Verbinden, melde dich bei Keywordise an und bestätige. Schick dann den Prompt in einem neuen Chat.
Connector-URL
https://keywordise.com/mcp

Du kannst die Verbindung jederzeit in deinen Keywordise-Einstellungen trennen.

ChatGPT

  1. Öffne in ChatGPT die Einstellungen, dann Connectors. Bei Tarifen, die es verlangen, schalte zuerst den Entwicklermodus ein.
  2. Füge einen neuen Connector mit der Connector-URL hinzu und wähle OAuth. Lass Client-ID und Secret leer.
  3. Melde dich bei Keywordise an und bestätige. Schick dann den Prompt in einem neuen Chat.
Connector-URL
https://keywordise.com/mcp

Du kannst die Verbindung jederzeit in deinen Keywordise-Einstellungen trennen.

Muse

  1. Öffne Muse (muse.ai oder die App) und schick ihr die Nachricht unten.
  2. Fragt Muse, wie du dich anmelden willst, antworte OAuth. Öffne den Anmeldelink, melde dich bei Keywordise an und bestätige.
  3. Schick den Prompt. Muse fragt nach, bevor sie etwas abschickt.
Nachricht für Muse
Füge einen eigenen Connector namens Keywordise hinzu. Es ist ein Remote-MCP-Server unter https://keywordise.com/mcp und nutzt OAuth. Gib mir den Anmeldelink.

Muse ist vorerst nur in den USA verfügbar.

Prompt
Bewirb dich auf den Keywordise-Job j7s5n3xm6z
So verbindest du

Fragen zu dieser Stelle

Kann ich die Stelle remote machen, und aus welchen Ländern?

Ja, die Stelle ist als remote ausgeschrieben und richtet sich an Bewerber in der Schweiz.

Was wird für diese Stelle gezahlt?

In der Anzeige ist kein Gehalt angegeben, deshalb gibt es keinen Wert zu nennen.

Welche Erfahrung wird verlangt?

Level laut Anzeige: lead. Die Anzeige verlangt: 15 oder mehr Jahre in der Softwareentwicklung, mit großen verteilten Systemen, die entworfen und im Produktivbetrieb betrieben wurden; tiefe Erfahrung mit Web-Crawling oder angrenzender Discovery-, Indexing- oder Ingestion-Arbeit, einschließlich verteilter Planung und zustandsbehafteter Services; sicherheit im Wechsel zwischen Architektur, Implementierung, Performance-Analyse und Debugging im Produktivbetrieb. Genannte Skills: Distributed systems, Web crawling, URL indexing, Queueing systems.

Wie bewerbe ich mich mit Keywordise AI?

Wähle Mit Keywordise AI bewerben, registriere dich und lade deinen Lebenslauf hoch. Keywordise schreibt aus deiner echten Erfahrung Lebenslauf und Anschreiben für diese Stelle und bewirbt sich für dich. Die 7 Tage Test brauchen keine Karte.

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