Eine klinische ForschungsorganisationStellt ein

Principal/Senior Clinical Data Scientist

  • Remote, Europa
  • Lead
  • Veröffentlicht vor 2 Wochen
Kurz gesagt

Klinische Wissenschaft in Onkologie-, Seltene-Erkrankungen- oder Autoimmun-Studien leiten, Daten von Start-up bis Database Lock prüfen und bereinigen.

Über die Stelle

Funktionsübergreifende Data-Review-Teams verlassen sich auf klinische und Indikations-Expertise, um Datenprobleme zu finden, die programmierte Prüfungen allein übersehen, und so Teilnehmende und Datenqualität zu schützen.

Auf einen Blick

Gehalt
In der Anzeige nicht angegeben
Remote-Bereich
Remote, Europa
Level
Lead
Skills
Oncology, CTCAE, ASTCT, RECIST 1.1, Lugano, ICANS, eCRF, EDC
Veröffentlicht
6. Okt. 2026
Zuletzt geprüft
19. Okt. 2026
Sprache der Anzeige
Englisch

Deine Aufgaben

  • Klinisch-wissenschaftliche Leistungen in zugewiesenen Studien von Start bis Database Lock leiten, pünktlich und im Budget
  • Daten einzelner und gepoolter Teilnehmender mit eigenen und anderen Review-Tools prüfen und dabei klinisches Urteilsvermögen anwenden
  • Als wissenschaftliche und klinische Datenexpertin oder -experte für Studienteams bei eCRF-Design, Edit Checks, EDC UAT und Cleaning agieren
  • Risikobasiertes Qualitätsmanagement unterstützen, indem Studienrisiken, Trends und Probleme erkannt werden
  • Die Medical-Monitor-Prüfung von Teilnehmerdaten und Befunden überwachen
  • Protokolle aus wissenschaftlich-operativer Sicht prüfen

Dein Profil

  • Onkologie-Erfahrung ist erforderlich
  • Praktisches Wissen zu Onkologie und gängigen klinischen Forschungs-Kriterien wie CTCAE, ASTCT, RECIST 1.1, Lugano und ICANS

So bewirbt sich Keywordise für dich

  1. 1Lebenslauf hochladenFüge deinen Lebenslauf einmal hinzu. Das dauert etwa eine Minute.
  2. 2Auf diesen Job zugeschnittenKeywordise schreibt aus deiner echten Erfahrung Lebenslauf und Anschreiben für diesen Job.
  3. 3Das Formular füllt sich selbstName, E-Mail, Erfahrung und Fragen der Auswahl, Feld für Feld.
  4. 4Bewerbung gesendetDu bekommst eine Bestätigung und verfolgst alles in deinem Dashboard.

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  1. Öffne in Claude die Einstellungen, dann Connectors, und wähle Eigenen Connector hinzufügen.
  2. Nenne ihn Keywordise und füge die Connector-URL ein.
  3. Klicke auf Verbinden, melde dich bei Keywordise an und bestätige. Schick dann den Prompt in einem neuen Chat.
Connector-URL
https://keywordise.com/mcp

Du kannst die Verbindung jederzeit in deinen Keywordise-Einstellungen trennen.

ChatGPT

  1. Öffne in ChatGPT die Einstellungen, dann Connectors. Bei Tarifen, die es verlangen, schalte zuerst den Entwicklermodus ein.
  2. Füge einen neuen Connector mit der Connector-URL hinzu und wähle OAuth. Lass Client-ID und Secret leer.
  3. Melde dich bei Keywordise an und bestätige. Schick dann den Prompt in einem neuen Chat.
Connector-URL
https://keywordise.com/mcp

Du kannst die Verbindung jederzeit in deinen Keywordise-Einstellungen trennen.

Muse

  1. Öffne Muse (muse.ai oder die App) und schick ihr die Nachricht unten.
  2. Fragt Muse, wie du dich anmelden willst, antworte OAuth. Öffne den Anmeldelink, melde dich bei Keywordise an und bestätige.
  3. Schick den Prompt. Muse fragt nach, bevor sie etwas abschickt.
Nachricht für Muse
Füge einen eigenen Connector namens Keywordise hinzu. Es ist ein Remote-MCP-Server unter https://keywordise.com/mcp und nutzt OAuth. Gib mir den Anmeldelink.

Muse ist vorerst nur in den USA verfügbar.

Prompt
Bewirb dich auf den Keywordise-Job 5wkbjqc4xm
So verbindest du

Fragen zu dieser Stelle

Ist die Stelle komplett remote, und von wo aus?

Ja. Laut Anzeige ist Principal/Senior Clinical Data Scientist eine Remote-Stelle für Bewerber in Europa.

Was wird für diese Stelle gezahlt?

In der Anzeige ist kein Gehalt angegeben, deshalb gibt es keinen Wert zu nennen.

Welche Erfahrung wird verlangt?

Level laut Anzeige: lead. Die Anzeige verlangt: onkologie-Erfahrung ist erforderlich; praktisches Wissen zu Onkologie und gängigen klinischen Forschungs-Kriterien wie CTCAE, ASTCT, RECIST 1.1, Lugano und ICANS. Genannte Skills: Oncology, CTCAE, ASTCT, RECIST 1.1.

Wie bewerbe ich mich mit Keywordise AI?

Wähle Mit Keywordise AI bewerben, registriere dich und lade deinen Lebenslauf hoch. Keywordise schreibt aus deiner echten Erfahrung Lebenslauf und Anschreiben für diese Stelle und bewirbt sich für dich. Die 7 Tage Test brauchen keine Karte.

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