GDITStellt ein

Software Development Technical Lead

  • Remote, weltweit
  • Lead
  • Veröffentlicht vor 2 Wochen
Kurz gesagt

Technische Leitung bei der Lieferung von Enterprise-Software: Führe ein Entwicklungsteam durch Microservices, Cloud-Infrastruktur und KI-gestützte Entwicklungspraktiken.

Über die Stelle

Die Engineering-Praxis teamübergreifend führen: gestalten, wie KI-Tools in den Software-Lebenszyklus passen, Standards für Microservices und Sicherheit setzen und Entwickler begleiten. Die Arbeit unterstützt die Systeme von Kundenbehörden.

Auf einen Blick

Gehalt
In der Anzeige nicht angegeben
Remote-Bereich
Remote, weltweit
Level
Lead
Skills
Java, AWS, Full Stack Development, Microservices, Jenkins, Terraform, SonarQube, AI Adoption
Veröffentlicht
1. Okt. 2026
Zuletzt geprüft
19. Okt. 2026
Sprache der Anzeige
Englisch

Deine Aufgaben

  • KI-gestütztes Coding, Review, Testing und Dokumentation in den Entwicklungsteams verbessern
  • Microservices mit Blick auf Isolation, Fehlertoleranz und API-Design entwerfen und pflegen
  • Pipelines, Infrastruktur und Sicherheitstests mit Jenkins, Terraform und SonarQube automatisieren
  • AWS-Umgebungen mit Diensten wie EC2, S3, Lambda und RDS betreiben
  • Entwickler begleiten, Reviews durchführen und Wissen teamübergreifend teilen

Dein Profil

  • Bachelorabschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Fach
  • Nachweisbare Erfahrung mit KI-fähigen Software-Entwicklungslebenszyklen
  • Erfahrung mit dem Setzen und Liefern von Technologie-Roadmaps
  • Starke Führung leistungsstarker Engineering-Teams
  • 10 oder mehr Jahre praktische Full-Stack-Entwicklung

So bewirbt sich Keywordise für dich

  1. 1Lebenslauf hochladenFüge deinen Lebenslauf einmal hinzu. Das dauert etwa eine Minute.
  2. 2Auf diesen Job zugeschnittenKeywordise schreibt aus deiner echten Erfahrung Lebenslauf und Anschreiben für diesen Job.
  3. 3Das Formular füllt sich selbstName, E-Mail, Erfahrung und Fragen der Auswahl, Feld für Feld.
  4. 4Bewerbung gesendetDu bekommst eine Bestätigung und verfolgst alles in deinem Dashboard.

Mit Keywordise AI bewerben7 Tage gratis, keine Karte.

Mit deinem KI-Assistenten bewerben

Verbinde Keywordise einmal mit deinem Assistenten und schick ihm dann den Prompt. Er bewirbt sich für dich.

Claude

  1. Öffne in Claude die Einstellungen, dann Connectors, und wähle Eigenen Connector hinzufügen.
  2. Nenne ihn Keywordise und füge die Connector-URL ein.
  3. Klicke auf Verbinden, melde dich bei Keywordise an und bestätige. Schick dann den Prompt in einem neuen Chat.
Connector-URL
https://keywordise.com/mcp

Du kannst die Verbindung jederzeit in deinen Keywordise-Einstellungen trennen.

ChatGPT

  1. Öffne in ChatGPT die Einstellungen, dann Connectors. Bei Tarifen, die es verlangen, schalte zuerst den Entwicklermodus ein.
  2. Füge einen neuen Connector mit der Connector-URL hinzu und wähle OAuth. Lass Client-ID und Secret leer.
  3. Melde dich bei Keywordise an und bestätige. Schick dann den Prompt in einem neuen Chat.
Connector-URL
https://keywordise.com/mcp

Du kannst die Verbindung jederzeit in deinen Keywordise-Einstellungen trennen.

Muse

  1. Öffne Muse (muse.ai oder die App) und schick ihr die Nachricht unten.
  2. Fragt Muse, wie du dich anmelden willst, antworte OAuth. Öffne den Anmeldelink, melde dich bei Keywordise an und bestätige.
  3. Schick den Prompt. Muse fragt nach, bevor sie etwas abschickt.
Nachricht für Muse
Füge einen eigenen Connector namens Keywordise hinzu. Es ist ein Remote-MCP-Server unter https://keywordise.com/mcp und nutzt OAuth. Gib mir den Anmeldelink.

Muse ist vorerst nur in den USA verfügbar.

Prompt
Bewirb dich auf den Keywordise-Job ahfugsde2s
So verbindest du

Fragen zu dieser Stelle

Ist die Stelle komplett remote, und von wo aus?

Ja, die Stelle ist als remote ausgeschrieben und nicht an ein einzelnes Land gebunden.

Was wird für diese Stelle gezahlt?

In der Anzeige ist kein Gehalt angegeben, deshalb gibt es keinen Wert zu nennen.

Welche Erfahrung wird verlangt?

Level laut Anzeige: lead. Die Anzeige verlangt: bachelorabschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Fach; nachweisbare Erfahrung mit KI-fähigen Software-Entwicklungslebenszyklen; erfahrung mit dem Setzen und Liefern von Technologie-Roadmaps. Genannte Skills: Java, AWS, Full Stack Development, Microservices.

Wie bewerbe ich mich mit Keywordise AI?

Klicke auf Mit Keywordise AI bewerben und lade deinen Lebenslauf hoch. Keywordise passt Lebenslauf und Anschreiben an diese Anzeige an und schickt die Bewerbung für dich ab, mit 7 Tagen gratis und ohne Karte.

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