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Analytics Engineer

  • Remoto, Latam
  • Nivel medio
  • Publicado hace 3 días
En una frase

Cientos de personas de toda la empresa usan esta plataforma cada mes, y el puesto mantiene en buen estado sus modelos, pipelines y controles de acceso para que los analistas puedan centrarse en el análisis.

Sobre el puesto

Cientos de personas de toda la empresa usan esta plataforma cada mes, y el puesto mantiene en buen estado sus modelos, pipelines y controles de acceso para que los analistas puedan centrarse en el análisis.

De un vistazo

Salario
No indicado en la oferta
Alcance remoto
Remoto, Latam
Nivel
Nivel medio
Habilidades
BigQuery, dbt, Terraform, Airflow, Cloud Composer, Fivetran, CI/CD, RBAC
Publicado
26 oct 2026
Última comprobación
29 oct 2026
Idioma de la oferta
inglés

Qué harás

  • Compartir la responsabilidad de la ingeniería de la plataforma: cambios rutinarios en los modelos, el backlog, la incorporación de nuevas fuentes y el mantenimiento de CI/CD
  • Construir, probar y mantener los modelos y pipelines que hay detrás de los dashboards, la información financiera y para inversores y una capa de analítica con IA
  • Mantener al día los controles de acceso basados en roles, los metadatos del catálogo de datos y la documentación
  • Reforzar las pruebas, la observabilidad y las alertas para que los problemas salgan a la luz cuanto antes
  • Dar soporte a los DAG de Airflow y a las compilaciones de dbt, etiquetar los modelos con la programación correcta y depurar fallos en Cloud Composer

Qué buscan

  • Experiencia en tratar los modelos de datos como código de producción, con pruebas y monitorización
  • Trabajo práctico con BigQuery, dbt y Terraform
  • Familiaridad con la orquestación de Airflow y Cloud Composer
  • Soltura con el mantenimiento de CI/CD y las operaciones de infraestructura
  • Hábito de automatizar cualquier tarea manual que se haga dos veces

Se valora

  • Experiencia con conectores de Fivetran
  • Trabajo en muchos dominios de negocio como finanzas, ventas o RR. HH.

Cómo postula Keywordise por ti

  1. 1Sube tu CVAñade tu CV una vez. Lleva aproximadamente un minuto.
  2. 2Adaptado a este puestoKeywordise escribe tu CV y tu carta de presentación para este puesto a partir de tu experiencia real.
  3. 3El formulario se rellena soloNombre, correo, experiencia y preguntas de selección, campo por campo.
  4. 4Candidatura enviadaRecibes un justificante y lo sigues en tu panel.

Postula con Keywordise AI7 días gratis, sin tarjeta.

Postula desde tu asistente de IA

Conecta Keywordise a tu asistente una vez y luego envíale el prompt. Postula por ti.

Claude

  1. En Claude, abre Ajustes, luego Conectores y elige Añadir conector personalizado.
  2. Ponle el nombre Keywordise y pega la URL del conector.
  3. Pulsa Conectar, inicia sesión en Keywordise y aprueba. Después envía el prompt en un chat nuevo.
URL del conector
https://keywordise.com/mcp

Puedes desconectarlo cuando quieras en los ajustes de Keywordise.

ChatGPT

  1. En ChatGPT, abre Ajustes y luego Conectores. En los planes que lo exigen, activa antes el modo desarrollador.
  2. Añade un conector nuevo con la URL del conector y elige OAuth. Deja vacíos el ID de cliente y el secreto.
  3. Inicia sesión en Keywordise y aprueba. Después envía el prompt en un chat nuevo.
URL del conector
https://keywordise.com/mcp

Puedes desconectarlo cuando quieras en los ajustes de Keywordise.

Muse

  1. Abre Muse (muse.ai o la app) y envíale el mensaje de abajo.
  2. Si Muse pregunta cómo iniciar sesión, responde OAuth. Abre el enlace que te envía, inicia sesión en Keywordise y aprueba.
  3. Envía el prompt. Muse pregunta antes de enviar nada.
Mensaje para Muse
Añade un conector personalizado llamado Keywordise. Es un servidor MCP remoto en https://keywordise.com/mcp y usa OAuth. Dame el enlace de inicio de sesión.

Muse solo está disponible en EE. UU. por ahora.

Prompt
Postula al empleo de Keywordise tli432pcwk
Cómo conectar

Preguntas sobre este puesto

¿Es un empleo totalmente remoto y desde dónde se puede hacer?

Sí. Según la oferta, Analytics Engineer es un puesto remoto para candidatos en América Latina.

¿Cuánto pagan por este puesto?

En la oferta no aparece ningún rango salarial.

¿Qué experiencia piden?

Nivel según la oferta: nivel medio. La oferta pide: experiencia en tratar los modelos de datos como código de producción, con pruebas y monitorización; trabajo práctico con BigQuery, dbt y Terraform; familiaridad con la orquestación de Airflow y Cloud Composer. Habilidades que menciona: BigQuery, dbt, Terraform, Airflow.

¿Cómo postulo con Keywordise AI?

Elige Postula con Keywordise AI, crea tu cuenta y sube tu CV. Keywordise escribe tu CV y tu carta de presentación para este puesto a partir de tu experiencia real y postula por ti. La prueba de 7 días no pide tarjeta.

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