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Lead Data Engineer

  • Remoto, México
  • Líder
  • Publicado hace 2 semanas
Postula con Keywordise AI

o postula desde Claude / ChatGPT / Muse

En una frase

Lead data engineer para un cliente empresarial, construyendo pipelines de ingesta y validación en Snowflake sobre AWS, con un componente de liderazgo de cara al cliente.

Sobre el puesto

El trabajo se centra en pipelines que alimentan análisis y flujos de negocio críticos, así que la fiabilidad y la gobernanza importan tanto como la velocidad. Tú marcas la dirección técnica y detectas los problemas de calidad antes de que lleguen a la entrega.

De un vistazo

Salario
No indicado en la oferta
Alcance remoto
Remoto, México
Nivel
Líder
Habilidades
Snowflake, AWS, SQL, ELT, Medallion Architecture, dbt, Terraform, Streamlit
Publicado
7 oct 2026
Última comprobación
20 oct 2026
Idioma de la oferta
inglés

Qué harás

  • Diseñar y construir arquitecturas de ingesta en Snowflake que aguanten a escala
  • Ser responsable de pipelines ELT de extremo a extremo que extraen de varias fuentes de datos
  • Establecer reglas de calidad de datos, pruebas y monitorización, y mantenerlas aplicadas
  • Aplicar las capas de Medallion Architecture de forma consistente en los pipelines
  • Construir y ajustar pipelines en AWS usando S3, Glue, Lambda y EMR

Qué buscan

  • Cuatro o más años en ingeniería de datos, con una visión senior o de liderazgo
  • Experiencia práctica en Snowflake y SQL sólido sobre grandes conjuntos de datos
  • Trayectoria con pipelines ELT y trabajo de ingesta de datos
  • Conocimientos prácticos de Medallion Architecture y gobernanza de datos

Cómo postula Keywordise por ti

  1. 1Sube tu CVAñade tu CV una vez. Lleva aproximadamente un minuto.
  2. 2Adaptado a este puestoKeywordise escribe tu CV y tu carta de presentación para este puesto a partir de tu experiencia real.
  3. 3El formulario se rellena soloNombre, correo, experiencia y preguntas de selección, campo por campo.
  4. 4Candidatura enviadaRecibes un justificante y lo sigues en tu panel.

Postula con Keywordise AI7 días gratis, sin tarjeta.

Postula desde tu asistente de IA

Conecta Keywordise a tu asistente una vez y luego envíale el prompt. Postula por ti.

ClaudeConectorChatGPTConectorMusede Meta

Claude

  1. En Claude, abre Ajustes, luego Conectores y elige Añadir conector personalizado.
  2. Ponle el nombre Keywordise y pega la URL del conector.
  3. Pulsa Conectar, inicia sesión en Keywordise y aprueba. Después envía el prompt en un chat nuevo.
URL del conector
https://keywordise.com/mcp

Puedes desconectarlo cuando quieras en los ajustes de Keywordise.

ChatGPT

  1. En ChatGPT, abre Ajustes y luego Conectores. En los planes que lo exigen, activa antes el modo desarrollador.
  2. Añade un conector nuevo con la URL del conector y elige OAuth. Deja vacíos el ID de cliente y el secreto.
  3. Inicia sesión en Keywordise y aprueba. Después envía el prompt en un chat nuevo.
URL del conector
https://keywordise.com/mcp

Puedes desconectarlo cuando quieras en los ajustes de Keywordise.

Muse

  1. Abre Muse (muse.ai o la app) y envíale el mensaje de abajo.
  2. Si Muse pregunta cómo iniciar sesión, responde OAuth. Abre el enlace que te envía, inicia sesión en Keywordise y aprueba.
  3. Envía el prompt. Muse pregunta antes de enviar nada.
Mensaje para Muse
Añade un conector personalizado llamado Keywordise. Es un servidor MCP remoto en https://keywordise.com/mcp y usa OAuth. Dame el enlace de inicio de sesión.

Muse solo está disponible en EE. UU. por ahora.

Prompt
Postula al empleo de Keywordise 27zg6iiuzr
Cómo conectar

Preguntas sobre este puesto

¿Puedo hacer este trabajo en remoto y desde qué países?

Sí. Según la oferta, Lead Data Engineer es un puesto remoto para candidatos en México.

¿Cuánto pagan por este puesto?

La oferta no indica salario, así que no hay una cifra que citar.

¿Qué experiencia piden?

Nivel según la oferta: líder. La oferta pide: cuatro o más años en ingeniería de datos, con una visión senior o de liderazgo; experiencia práctica en Snowflake y SQL sólido sobre grandes conjuntos de datos; trayectoria con pipelines ELT y trabajo de ingesta de datos. Habilidades que menciona: Snowflake, AWS, SQL, ELT.

¿Cómo postulo con Keywordise AI?

Elige Postula con Keywordise AI, crea tu cuenta y sube tu CV. Keywordise escribe tu CV y tu carta de presentación para este puesto a partir de tu experiencia real y postula por ti. La prueba de 7 días no pide tarjeta.

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