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AWS Data Engineer

  • Remoto, todo el mundo
  • Sénior
  • Publicado hace 8 días
En una frase

Los pipelines tienen que ejecutarse según lo previsto, recuperarse de errores y alimentar los almacenes de datos de forma limpia.

Sobre el puesto

Los pipelines tienen que ejecutarse según lo previsto, recuperarse de errores y alimentar los almacenes de datos de forma limpia. El trabajo se apoya en pruebas, documentación y control de versiones más que en scripts puntuales.

De un vistazo

Salario
No indicado en la oferta
Alcance remoto
Remoto, todo el mundo
Nivel
Sénior
Habilidades
Python, SQL, Snowflake, AWS, Airflow, dbt, GitHub, Jinja
Publicado
13 oct 2026
Última comprobación
19 oct 2026
Idioma de la oferta
inglés

Qué harás

  • Crea paquetes Python reutilizables y jobs ETL automatizados, incluyendo DAGs de Airflow
  • Orquesta pipelines para que se ejecuten en secuencia o en paralelo y reprocesa los registros fallidos
  • Mueve datos entre formatos como CSV, JSON y XML, sobre todo a través de S3
  • Escribe SQL complejo con joins, CTEs y subconsultas, y optimízalo para Snowflake
  • Escribe pruebas unitarias, de integración y de sistema, además de pruebas DBT para la calidad de datos
  • Genera código a partir de configuraciones usando Python y plantillas Jinja

Qué buscan

  • 10 o más años de experiencia, totalmente práctico con las habilidades indicadas
  • Python avanzado, incluyendo clases, herencia, threading y estilo funcional
  • SQL avanzado y optimización de consultas en un almacén de datos, idealmente Snowflake
  • Sólido dominio de S3, ECS e IAM, con prácticas de seguridad de AWS
  • Familiaridad con herramientas de codificación con IA

Se valora

  • AWS Lambda para procesamiento serverless
  • Apache Airflow en AWS, conectado a modelos DBT, EMR, Redshift o Snowflake
  • Integraciones de API con Salesforce, SFTP, SharePoint o OneDrive
  • Modelos DBT complejos, snapshots y macros personalizadas

Cómo postula Keywordise por ti

  1. 1Sube tu CVAñade tu CV una vez. Lleva aproximadamente un minuto.
  2. 2Adaptado a este puestoKeywordise escribe tu CV y tu carta de presentación para este puesto a partir de tu experiencia real.
  3. 3El formulario se rellena soloNombre, correo, experiencia y preguntas de selección, campo por campo.
  4. 4Candidatura enviadaRecibes un justificante y lo sigues en tu panel.

Postula con Keywordise AI7 días gratis, sin tarjeta.

Postula desde tu asistente de IA

Conecta Keywordise a tu asistente una vez y luego envíale el prompt. Postula por ti.

Claude

  1. En Claude, abre Ajustes, luego Conectores y elige Añadir conector personalizado.
  2. Ponle el nombre Keywordise y pega la URL del conector.
  3. Pulsa Conectar, inicia sesión en Keywordise y aprueba. Después envía el prompt en un chat nuevo.
URL del conector
https://keywordise.com/mcp

Puedes desconectarlo cuando quieras en los ajustes de Keywordise.

ChatGPT

  1. En ChatGPT, abre Ajustes y luego Conectores. En los planes que lo exigen, activa antes el modo desarrollador.
  2. Añade un conector nuevo con la URL del conector y elige OAuth. Deja vacíos el ID de cliente y el secreto.
  3. Inicia sesión en Keywordise y aprueba. Después envía el prompt en un chat nuevo.
URL del conector
https://keywordise.com/mcp

Puedes desconectarlo cuando quieras en los ajustes de Keywordise.

Muse

  1. Abre Muse (muse.ai o la app) y envíale el mensaje de abajo.
  2. Si Muse pregunta cómo iniciar sesión, responde OAuth. Abre el enlace que te envía, inicia sesión en Keywordise y aprueba.
  3. Envía el prompt. Muse pregunta antes de enviar nada.
Mensaje para Muse
Añade un conector personalizado llamado Keywordise. Es un servidor MCP remoto en https://keywordise.com/mcp y usa OAuth. Dame el enlace de inicio de sesión.

Muse solo está disponible en EE. UU. por ahora.

Prompt
Postula al empleo de Keywordise jcrxrsepsa
Cómo conectar

Preguntas sobre este puesto

¿Es un empleo totalmente remoto y desde dónde se puede hacer?

Sí, la oferta es remota y no está ligada a un solo país.

¿Cuánto pagan por este puesto?

En la oferta no aparece ningún rango salarial.

¿Qué experiencia piden?

Nivel según la oferta: sénior. La oferta pide: 10 o más años de experiencia, totalmente práctico con las habilidades indicadas; python avanzado, incluyendo clases, herencia, threading y estilo funcional; SQL avanzado y optimización de consultas en un almacén de datos, idealmente Snowflake. Habilidades que menciona: Python, SQL, Snowflake, AWS.

¿Cómo postulo con Keywordise AI?

Pulsa Postula con Keywordise AI y sube tu CV. Keywordise adapta tu CV y tu carta a esta oferta y envía la candidatura por ti, con 7 días gratis y sin tarjeta.

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