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AWS Data Engineer

  • Remote, weltweit
  • Senior
  • Veröffentlicht vor 8 Tagen
Mit Keywordise AI bewerben

oder bewirb dich mit Claude / ChatGPT / Muse

Kurz gesagt

Pipelines müssen planmäßig laufen, Fehler überstehen und Warehouses sauber versorgen.

Über die Stelle

Pipelines müssen planmäßig laufen, Fehler überstehen und Warehouses sauber versorgen. Die Arbeit setzt auf Tests, Dokumentation und Versionskontrolle statt auf einmalige Skripte.

Auf einen Blick

Gehalt
In der Anzeige nicht angegeben
Remote-Bereich
Remote, weltweit
Level
Senior
Skills
Python, SQL, Snowflake, AWS, Airflow, dbt, GitHub, Jinja
Veröffentlicht
13. Okt. 2026
Zuletzt geprüft
19. Okt. 2026
Sprache der Anzeige
Englisch

Deine Aufgaben

  • Wiederverwendbare Python-Pakete und automatisierte ETL-Jobs bauen, einschließlich Airflow DAGs
  • Pipelines orchestrieren, die sequenziell oder parallel laufen, und fehlgeschlagene Datensätze erneut verarbeiten
  • Daten zwischen Formaten wie CSV, JSON und XML bewegen, überwiegend über S3
  • Komplexes SQL mit Joins, CTEs und Subqueries schreiben und für Snowflake optimieren
  • Unit-, Integrations- und Systemtests schreiben sowie DBT-Tests für die Datenqualität
  • Code aus Konfigurationen mit Python und Jinja-Templates generieren

Dein Profil

  • 10 oder mehr Jahre Erfahrung, vollumfänglich praktisch mit den genannten Fähigkeiten
  • Fortgeschrittenes Python, einschließlich Klassen, Vererbung, Threading und funktionalem Stil
  • Fortgeschrittenes SQL und Query-Optimierung in einem Data Warehouse, idealerweise Snowflake
  • Solides Verständnis von S3, ECS und IAM sowie von AWS-Sicherheitspraktiken
  • Vertrautheit mit KI-Coding-Tools

Von Vorteil

  • AWS Lambda für serverlose Verarbeitung
  • Apache Airflow auf AWS, angebunden an DBT-Modelle, EMR, Redshift oder Snowflake
  • API-Integrationen mit Salesforce, SFTP, SharePoint oder OneDrive
  • Komplexe DBT-Modelle, Snapshots und eigene Macros

So bewirbt sich Keywordise für dich

  1. 1Lebenslauf hochladenFüge deinen Lebenslauf einmal hinzu. Das dauert etwa eine Minute.
  2. 2Auf diesen Job zugeschnittenKeywordise schreibt aus deiner echten Erfahrung Lebenslauf und Anschreiben für diesen Job.
  3. 3Das Formular füllt sich selbstName, E-Mail, Erfahrung und Fragen der Auswahl, Feld für Feld.
  4. 4Bewerbung gesendetDu bekommst eine Bestätigung und verfolgst alles in deinem Dashboard.

Mit Keywordise AI bewerben7 Tage gratis, keine Karte.

Mit deinem KI-Assistenten bewerben

Verbinde Keywordise einmal mit deinem Assistenten und schick ihm dann den Prompt. Er bewirbt sich für dich.

ClaudeConnectorChatGPTConnectorMusevon Meta

Claude

  1. Öffne in Claude die Einstellungen, dann Connectors, und wähle Eigenen Connector hinzufügen.
  2. Nenne ihn Keywordise und füge die Connector-URL ein.
  3. Klicke auf Verbinden, melde dich bei Keywordise an und bestätige. Schick dann den Prompt in einem neuen Chat.
Connector-URL
https://keywordise.com/mcp

Du kannst die Verbindung jederzeit in deinen Keywordise-Einstellungen trennen.

ChatGPT

  1. Öffne in ChatGPT die Einstellungen, dann Connectors. Bei Tarifen, die es verlangen, schalte zuerst den Entwicklermodus ein.
  2. Füge einen neuen Connector mit der Connector-URL hinzu und wähle OAuth. Lass Client-ID und Secret leer.
  3. Melde dich bei Keywordise an und bestätige. Schick dann den Prompt in einem neuen Chat.
Connector-URL
https://keywordise.com/mcp

Du kannst die Verbindung jederzeit in deinen Keywordise-Einstellungen trennen.

Muse

  1. Öffne Muse (muse.ai oder die App) und schick ihr die Nachricht unten.
  2. Fragt Muse, wie du dich anmelden willst, antworte OAuth. Öffne den Anmeldelink, melde dich bei Keywordise an und bestätige.
  3. Schick den Prompt. Muse fragt nach, bevor sie etwas abschickt.
Nachricht für Muse
Füge einen eigenen Connector namens Keywordise hinzu. Es ist ein Remote-MCP-Server unter https://keywordise.com/mcp und nutzt OAuth. Gib mir den Anmeldelink.

Muse ist vorerst nur in den USA verfügbar.

Prompt
Bewirb dich auf den Keywordise-Job jcrxrsepsa
So verbindest du

Fragen zu dieser Stelle

Ist die Stelle komplett remote, und von wo aus?

Ja, die Stelle ist als remote ausgeschrieben und nicht an ein einzelnes Land gebunden.

Was wird für diese Stelle gezahlt?

Die Anzeige nennt keine Gehaltsspanne.

Welche Erfahrung wird verlangt?

Level laut Anzeige: senior. Die Anzeige verlangt: 10 oder mehr Jahre Erfahrung, vollumfänglich praktisch mit den genannten Fähigkeiten; fortgeschrittenes Python, einschließlich Klassen, Vererbung, Threading und funktionalem Stil; fortgeschrittenes SQL und Query-Optimierung in einem Data Warehouse, idealerweise Snowflake. Genannte Skills: Python, SQL, Snowflake, AWS.

Wie bewerbe ich mich mit Keywordise AI?

Klicke auf Mit Keywordise AI bewerben und lade deinen Lebenslauf hoch. Keywordise passt Lebenslauf und Anschreiben an diese Anzeige an und schickt die Bewerbung für dich ab, mit 7 Tagen gratis und ohne Karte.

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