Ein Unternehmen für Apothekenleistungen und Healthcare-AnalytikStellt ein

Data Analyst III, PBM Client Success

  • USD 95.000 bis 135.000 pro Jahr
  • Remote, weltweit
  • Vollzeit
  • Senior
  • Veröffentlicht vor 9 Tagen
Kurz gesagt

Vollzeit-Analyst in einem Data-und-Insights-Team, der Analysen erstellt, die Kundinnen, Kunden und Partnern die Wirkung von Apothekenleistungsprogrammen zeigen.

Über die Stelle

Passt zu einer quantitativen Analystin oder einem quantitativen Analysten, die oder der große Leistungsdatensätze in klare Erkenntnisse verwandeln und in Kundengesprächen verteidigen kann und dabei weniger erfahrene Analystinnen und Analysten zu Standards anleitet.

Auf einen Blick

Gehalt
USD 95.000 bis 135.000 pro Jahr
Remote-Bereich
Remote, weltweit
Level
Senior
Anstellung
Vollzeit
Skills
SQL, Python, dbt, AWS, Relational databases, Statistical analysis, Version control
Veröffentlicht
20. Okt. 2026
Zuletzt geprüft
29. Okt. 2026
Sprache der Anzeige
Englisch

Deine Aufgaben

  • Analysen dazu erstellen, wie Mitglieder die Anwendung des Unternehmens nutzen
  • Mit anderen Teams zusammenarbeiten, um Daten in nützliche Erkenntnisse zu verwandeln und Datenprozesse skalierbar zu machen
  • Statistische Methoden nutzen, um zu messen, wie gut klinische Managementprogramme funktionieren, und wiederholbare Messgrößen festlegen
  • Analytische Frameworks und Methoden für strategische Initiativen leiten
  • Ergebnisse internen Stakeholdern präsentieren und das Reporting auf Basis ihres Feedbacks anpassen

Dein Profil

  • Expertenkenntnisse in SQL
  • Sicherheit im Umgang mit relationalen Datenbanken und deren Struktur
  • Ein Abschluss in Analytik, Informatik oder einem verwandten Bereich oder gleichwertige Erfahrung
  • Vier bis sechs Jahre Erfahrung in quantitativer Analytik und fortgeschrittener Modellierung mit großen Datensätzen
  • Vier oder mehr Jahre Erfahrung im Abfragen und Analysieren von Claims-Daten im Pharmacy Benefit Management

Von Vorteil

  • Erfahrung in klinischer Navigation
  • Fünf oder mehr Jahre Erfahrung im Pharmacy Benefit Management
  • Kenntnisse in Python
  • Erfahrung mit Versionskontrolle

Das wird geboten

  • Jahresgehalt von $95,000 bis $135,000
  • Bonus und Equity

Eine typische Woche

  • Claims-Daten abfragen und Ergebnisse mit Drittquellen abgleichen
  • Sich mit Kundenteams treffen und Trends und Business Reviews durchgehen
  • Anforderungen von Kundinnen, Kunden und internen Partnern dokumentieren
  • Die Arbeit von Junior-Analystinnen und Junior-Analysten prüfen und Standards setzen

So bewirbt sich Keywordise für dich

  1. 1Lebenslauf hochladenFüge deinen Lebenslauf einmal hinzu. Das dauert etwa eine Minute.
  2. 2Auf diesen Job zugeschnittenKeywordise schreibt aus deiner echten Erfahrung Lebenslauf und Anschreiben für diesen Job.
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  1. Öffne in Claude die Einstellungen, dann Connectors, und wähle Eigenen Connector hinzufügen.
  2. Nenne ihn Keywordise und füge die Connector-URL ein.
  3. Klicke auf Verbinden, melde dich bei Keywordise an und bestätige. Schick dann den Prompt in einem neuen Chat.
Connector-URL
https://keywordise.com/mcp

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ChatGPT

  1. Öffne in ChatGPT die Einstellungen, dann Connectors. Bei Tarifen, die es verlangen, schalte zuerst den Entwicklermodus ein.
  2. Füge einen neuen Connector mit der Connector-URL hinzu und wähle OAuth. Lass Client-ID und Secret leer.
  3. Melde dich bei Keywordise an und bestätige. Schick dann den Prompt in einem neuen Chat.
Connector-URL
https://keywordise.com/mcp

Du kannst die Verbindung jederzeit in deinen Keywordise-Einstellungen trennen.

Muse

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Nachricht für Muse
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Muse ist vorerst nur in den USA verfügbar.

Prompt
Bewirb dich auf den Keywordise-Job vw5zle4tqp
So verbindest du

Fragen zu dieser Stelle

Ist die Stelle komplett remote, und von wo aus?

Ja. Laut Anzeige ist Data Analyst III, PBM Client Success eine Remote-Stelle, offen für Bewerber weltweit.

Was wird für diese Stelle gezahlt?

Laut Anzeige: USD 95.000 bis 135.000 pro Jahr.

Welche Erfahrung wird verlangt?

Level laut Anzeige: senior. Die Anzeige verlangt: expertenkenntnisse in SQL; sicherheit im Umgang mit relationalen Datenbanken und deren Struktur; ein Abschluss in Analytik, Informatik oder einem verwandten Bereich oder gleichwertige Erfahrung. Genannte Skills: SQL, Python, dbt, AWS.

Wie bewerbe ich mich mit Keywordise AI?

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