Senior Analytics Engineer
- Remote, weltweit
- Vollzeit
- Senior
- Veröffentlicht vor 7 Tagen
oder bewirb dich mit Claude / ChatGPT / Muse
Remote-Rolle im Analytics Engineering für einen Kunden in Lateinamerika, mit Fokus auf dimensionale Datenmodelle und DBT auf Cloud-Plattformen.
Über die Stelle
Der Kunde baut seine Daten- und Analytics-Landschaft aus, und diese Rolle dreht sich um die Modelle, die Reporting und Business Intelligence in den internen Abteilungen versorgen. Der Großteil der Arbeit ist praktisches Modellieren, dazu kommt leichte Pflege älterer Microsoft-Reporting-Tools.
Auf einen Blick
- Gehalt
- In der Anzeige nicht angegeben
- Remote-Bereich
- Remote, weltweit
- Level
- Senior
- Anstellung
- Vollzeit
- Skills
- dbt, Dimensional modeling, Kimball methodology, Databricks, SQL, Python, PySpark, Terraform
- Veröffentlicht
- 22. Okt. 2026
- Zuletzt geprüft
- 29. Okt. 2026
- Sprache der Anzeige
- Englisch
Deine Aufgaben
- Analytische Datenmodelle nach Best Practices des dimensionalen Modellierens entwerfen
- Fakt- und Dimensionstabellen, Star-Schemas und Reporting-Datensätze bauen und pflegen
- DBT-Transformationen und -Modelle sowie ELT-Pipelines mit Databricks, SQL und Python entwickeln
- Reporting-Anforderungen von Stakeholdern in verlässliche Datenlösungen übersetzen und Qualität sowie Governance im Blick behalten
- Plattform-Ressourcen mit Terraform oder anderen Infrastructure-as-Code-Tools verwalten
Dein Profil
- Fundierte praktische Erfahrung mit DBT und Analytics Engineering, mit tiefem Wissen im dimensionalen Modellieren (Fakten, Dimensionen, Star-Schemas, Kimbal
- Praktische Databricks-Arbeit mit SQL, Python und PySpark, dazu fortgeschrittenes SQL für Transformationen
- Erfahrung mit Terraform oder Infrastructure as Code
- Gute Kommunikation und Stakeholder-Management, und die Fähigkeit, im Remote-Setting selbstständig zu arbeiten
Von Vorteil
- Vertrautheit mit Power BI oder Enterprise-Reporting-Tools
- Erfahrung mit der Modernisierung von Legacy-BI- oder Datenumgebungen
- Kenntnisse von Azure Data Factory, Synapse oder ähnlichen Microsoft-Cloud-Analytics-Diensten
- Erfahrung mit Data-Quality-Frameworks, Monitoring oder Testing
So bewirbt sich Keywordise für dich
Alex Demo
[email protected]
Aus deinem Lebenslauf
Ja, komplett remote
- Gesendet
- 09:41
- Angehängt
- Dein angepasster Lebenslauf
- 1Lebenslauf hochladenFüge deinen Lebenslauf einmal hinzu. Das dauert etwa eine Minute.
- 2Auf diesen Job zugeschnittenKeywordise schreibt aus deiner echten Erfahrung Lebenslauf und Anschreiben für diesen Job.
- 3Das Formular füllt sich selbstName, E-Mail, Erfahrung und Fragen der Auswahl, Feld für Feld.
- 4Bewerbung gesendetDu bekommst eine Bestätigung und verfolgst alles in deinem Dashboard.
Mit Keywordise AI bewerben7 Tage gratis, keine Karte.
Mit deinem KI-Assistenten bewerben
Verbinde Keywordise einmal mit deinem Assistenten und schick ihm dann den Prompt. Er bewirbt sich für dich.
Claude
- Öffne in Claude die Einstellungen, dann Connectors, und wähle Eigenen Connector hinzufügen.
- Nenne ihn Keywordise und füge die Connector-URL ein.
- Klicke auf Verbinden, melde dich bei Keywordise an und bestätige. Schick dann den Prompt in einem neuen Chat.
https://keywordise.com/mcpDu kannst die Verbindung jederzeit in deinen Keywordise-Einstellungen trennen.
ChatGPT
- Öffne in ChatGPT die Einstellungen, dann Connectors. Bei Tarifen, die es verlangen, schalte zuerst den Entwicklermodus ein.
- Füge einen neuen Connector mit der Connector-URL hinzu und wähle OAuth. Lass Client-ID und Secret leer.
- Melde dich bei Keywordise an und bestätige. Schick dann den Prompt in einem neuen Chat.
https://keywordise.com/mcpDu kannst die Verbindung jederzeit in deinen Keywordise-Einstellungen trennen.
Muse
- Öffne Muse (muse.ai oder die App) und schick ihr die Nachricht unten.
- Fragt Muse, wie du dich anmelden willst, antworte OAuth. Öffne den Anmeldelink, melde dich bei Keywordise an und bestätige.
- Schick den Prompt. Muse fragt nach, bevor sie etwas abschickt.
Füge einen eigenen Connector namens Keywordise hinzu. Es ist ein Remote-MCP-Server unter https://keywordise.com/mcp und nutzt OAuth. Gib mir den Anmeldelink.Muse ist vorerst nur in den USA verfügbar.
Bewirb dich auf den Keywordise-Job wqqbafrbtbFragen zu dieser Stelle
Ist die Stelle komplett remote, und von wo aus?
Ja, die Stelle ist als remote ausgeschrieben und nicht an ein einzelnes Land gebunden.
Was wird für diese Stelle gezahlt?
Die Anzeige nennt keine Gehaltsspanne.
Welche Erfahrung wird verlangt?
Level laut Anzeige: senior. Die Anzeige verlangt: fundierte praktische Erfahrung mit DBT und Analytics Engineering, mit tiefem Wissen im dimensionalen Modellieren (Fakten, Dimensionen, Star-Schemas, Kimbal; praktische Databricks-Arbeit mit SQL, Python und PySpark, dazu fortgeschrittenes SQL für Transformationen; erfahrung mit Terraform oder Infrastructure as Code. Genannte Skills: dbt, Dimensional modeling, Kimball methodology, Databricks.
Wie bewerbe ich mich mit Keywordise AI?
Klicke auf Mit Keywordise AI bewerben und lade deinen Lebenslauf hoch. Keywordise passt Lebenslauf und Anschreiben an diese Anzeige an und schickt die Bewerbung für dich ab, mit 7 Tagen gratis und ohne Karte.
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