Engenheiro de Analytics Sênior
- Remoto, todo o mundo
- Tempo integral
- Sênior
- Publicada há 7 dias
ou candidate-se pelo Claude / ChatGPT / Muse
Vaga remota de engenharia de analytics para um cliente na América Latina, com foco em modelos de dados dimensionais e DBT em plataformas de nuvem.
Sobre a vaga
O cliente está ampliando sua estrutura de dados e analytics, e esta vaga se concentra na construção dos modelos que alimentam relatórios e business intelligence entre os departamentos internos. A maior parte do trabalho é modelagem prática, com manutenção leve de ferramentas de relatório mais antigas da Microsoft.
Resumo rápido
- Salário
- Não informado no anúncio
- Alcance remoto
- Remoto, todo o mundo
- Nível
- Sênior
- Tipo de contrato
- Tempo integral
- Habilidades
- dbt, Dimensional modeling, Kimball methodology, Databricks, SQL, Python, PySpark, Terraform
- Publicada
- 22 out. 2026
- Última verificação
- 29 out. 2026
- Idioma do anúncio
- inglês
O que você fará
- Projetar modelos de dados analíticos com as melhores práticas de modelagem dimensional
- Construir e manter tabelas fato e dimensão, star schemas e conjuntos de dados para relatórios
- Desenvolver transformações e modelos DBT, e pipelines ELT com Databricks, SQL e Python
- Traduzir as necessidades de relatório das partes interessadas em soluções de dados confiáveis e manter a qualidade e a governança em dia
- Gerenciar recursos da plataforma com Terraform ou outras ferramentas de infraestrutura como código
O que buscam
- Forte experiência prática com DBT e engenharia de analytics, com conhecimento profundo de modelagem dimensional (fatos, dimensões, star schemas, Kimbal
- Trabalho prático com Databricks usando SQL, Python e PySpark, além de SQL avançado para transformação
- Experiência com Terraform ou infraestrutura como código
- Boa comunicação e gestão de partes interessadas, e capacidade de trabalhar de forma independente em ambiente remoto
Diferenciais
- Familiaridade com Power BI ou ferramentas de relatório corporativo
- Experiência modernizando ambientes legados de BI ou de dados
- Conhecimento de Azure Data Factory, Synapse ou serviços similares de analytics em nuvem da Microsoft
- Experiência com frameworks de qualidade de dados, monitoramento ou testes
Como a Keywordise se candidata por você
Alex Demo
[email protected]
Do seu currículo
Sim, totalmente remoto
- Enviada
- 09:41
- Anexado
- Seu currículo adaptado
- 1Envie seu currículoAdicione seu currículo uma vez. Leva cerca de um minuto.
- 2Adaptado a esta vagaA Keywordise escreve seu currículo e sua carta de apresentação para esta vaga a partir da sua experiência real.
- 3O formulário se preenche sozinhoNome, e-mail, experiência e perguntas de triagem, campo por campo.
- 4Candidatura enviadaVocê recebe um comprovante e acompanha tudo no seu painel.
Candidate-se com a Keywordise AI7 dias grátis, sem cartão.
Candidate-se pelo seu assistente de IA
Conecte a Keywordise ao seu assistente uma vez e depois envie o prompt. Ele se candidata por você.
Claude
- No Claude, abra Configurações, depois Conectores, e escolha Adicionar conector personalizado.
- Dê o nome Keywordise e cole a URL do conector.
- Clique em Conectar, entre na Keywordise e aprove. Depois envie o prompt em uma conversa nova.
https://keywordise.com/mcpVocê pode desconectar a qualquer momento nas configurações da Keywordise.
ChatGPT
- No ChatGPT, abra Configurações e depois Conectores. Nos planos que exigem, ative antes o modo desenvolvedor.
- Adicione um novo conector com a URL do conector e escolha OAuth. Deixe vazios o ID do cliente e o segredo.
- Entre na Keywordise e aprove. Depois envie o prompt em uma conversa nova.
https://keywordise.com/mcpVocê pode desconectar a qualquer momento nas configurações da Keywordise.
Muse
- Abra a Muse (muse.ai ou o app) e envie a mensagem abaixo.
- Se a Muse perguntar como entrar, responda OAuth. Abra o link de login que ela envia, entre na Keywordise e aprove.
- Envie o prompt. A Muse pergunta antes de enviar qualquer coisa.
Adicione um conector personalizado chamado Keywordise. É um servidor MCP remoto em https://keywordise.com/mcp e usa OAuth. Me dê o link de login.A Muse está disponível apenas nos EUA por enquanto.
Candidate-se à vaga Keywordise wqqbafrbtbPerguntas sobre esta vaga
A vaga é totalmente remota e de onde posso trabalhar?
Sim, o anúncio é remoto e não está ligado a um único país.
Quanto paga esta vaga?
Nenhuma faixa salarial aparece no anúncio.
Que experiência é pedida?
Nível segundo o anúncio: sênior. O anúncio pede: forte experiência prática com DBT e engenharia de analytics, com conhecimento profundo de modelagem dimensional (fatos, dimensões, star schemas, Kimbal; trabalho prático com Databricks usando SQL, Python e PySpark, além de SQL avançado para transformação; experiência com Terraform ou infraestrutura como código. Habilidades citadas: dbt, Dimensional modeling, Kimball methodology, Databricks.
Como me candidato com a Keywordise AI?
Clique em Candidate-se com a Keywordise AI e envie seu currículo. A Keywordise adapta currículo e carta a este anúncio e envia a candidatura por você, com 7 dias grátis e sem cartão.
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