HumanaStellt ein

Senior Data Engineer

  • Remote, weltweit
  • Vollzeit
  • Senior
  • Veröffentlicht vor 7 Tagen
Kurz gesagt

Senior-Rolle im Data Engineering für den Aufbau und Betrieb von Enterprise-Datenpipelines, überwiegend remote mit gelegentlichen Bürotagen.

Über die Stelle

Im Mittelpunkt steht, unstrukturierte und strukturierte Daten in Datensätze zu verwandeln, auf die sich Analytics- und Reporting-Teams verlassen können. Dich erwarten praktische Aufbauarbeit, Produktionssupport und Mentoring.

Auf einen Blick

Gehalt
In der Anzeige nicht angegeben
Remote-Bereich
Remote, weltweit
Level
Senior
Anstellung
Vollzeit
Skills
SQL, Python, ETL, ELT, Databricks, Snowflake, dbt, CI/CD
Veröffentlicht
14. Okt. 2026
Zuletzt geprüft
19. Okt. 2026
Sprache der Anzeige
Englisch

Deine Aufgaben

  • Datenpipelines und ETL/ELT-Prozesse für Analytics-Anforderungen entwerfen und warten
  • Mit Analyst:innen, Architekt:innen und Business-Stakeholdern Anforderungen in technische Designs übersetzen
  • Standards für Datenqualität, Testing, Monitoring, Dokumentation und Lineage setzen
  • Produktionsdatenprobleme beheben und Plattformen zuverlässig und leistungsfähig halten
  • An Code Reviews, Design-Gesprächen und Architekturplanung teilnehmen und andere Engineers mentoren

Dein Profil

  • Studium der Informatik, Informationssysteme, Ingenieurwissenschaften, Mathematik oder eines verwandten technischen Fachs
  • Fünf oder mehr Jahre wachsende Erfahrung im Data Engineering
  • Fortgeschrittenes SQL für Modellierung, Query-Tuning und Verarbeitung großer Datenmengen
  • Starkes Python für Pipelines und Automatisierung
  • Erfahrung mit Enterprise-ETL/ELT, Cloud-Datenplattformen und CI/CD-Praktiken

Von Vorteil

  • Erfahrung mit Databricks, Snowflake oder dbt
  • Hintergrund mit Daten aus dem Gesundheitswesen, aus Claims oder Population Health

So bewirbt sich Keywordise für dich

  1. 1Lebenslauf hochladenFüge deinen Lebenslauf einmal hinzu. Das dauert etwa eine Minute.
  2. 2Auf diesen Job zugeschnittenKeywordise schreibt aus deiner echten Erfahrung Lebenslauf und Anschreiben für diesen Job.
  3. 3Das Formular füllt sich selbstName, E-Mail, Erfahrung und Fragen der Auswahl, Feld für Feld.
  4. 4Bewerbung gesendetDu bekommst eine Bestätigung und verfolgst alles in deinem Dashboard.

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  1. Öffne in Claude die Einstellungen, dann Connectors, und wähle Eigenen Connector hinzufügen.
  2. Nenne ihn Keywordise und füge die Connector-URL ein.
  3. Klicke auf Verbinden, melde dich bei Keywordise an und bestätige. Schick dann den Prompt in einem neuen Chat.
Connector-URL
https://keywordise.com/mcp

Du kannst die Verbindung jederzeit in deinen Keywordise-Einstellungen trennen.

ChatGPT

  1. Öffne in ChatGPT die Einstellungen, dann Connectors. Bei Tarifen, die es verlangen, schalte zuerst den Entwicklermodus ein.
  2. Füge einen neuen Connector mit der Connector-URL hinzu und wähle OAuth. Lass Client-ID und Secret leer.
  3. Melde dich bei Keywordise an und bestätige. Schick dann den Prompt in einem neuen Chat.
Connector-URL
https://keywordise.com/mcp

Du kannst die Verbindung jederzeit in deinen Keywordise-Einstellungen trennen.

Muse

  1. Öffne Muse (muse.ai oder die App) und schick ihr die Nachricht unten.
  2. Fragt Muse, wie du dich anmelden willst, antworte OAuth. Öffne den Anmeldelink, melde dich bei Keywordise an und bestätige.
  3. Schick den Prompt. Muse fragt nach, bevor sie etwas abschickt.
Nachricht für Muse
Füge einen eigenen Connector namens Keywordise hinzu. Es ist ein Remote-MCP-Server unter https://keywordise.com/mcp und nutzt OAuth. Gib mir den Anmeldelink.

Muse ist vorerst nur in den USA verfügbar.

Prompt
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So verbindest du

Fragen zu dieser Stelle

Kann ich die Stelle remote machen, und aus welchen Ländern?

Ja, die Stelle ist als remote ausgeschrieben und nicht an ein einzelnes Land gebunden.

Was wird für diese Stelle gezahlt?

Die Anzeige nennt keine Gehaltsspanne.

Welche Erfahrung wird verlangt?

Level laut Anzeige: senior. Die Anzeige verlangt: studium der Informatik, Informationssysteme, Ingenieurwissenschaften, Mathematik oder eines verwandten technischen Fachs; fünf oder mehr Jahre wachsende Erfahrung im Data Engineering; fortgeschrittenes SQL für Modellierung, Query-Tuning und Verarbeitung großer Datenmengen. Genannte Skills: SQL, Python, ETL, ELT.

Wie bewerbe ich mich mit Keywordise AI?

Wähle Mit Keywordise AI bewerben, registriere dich und lade deinen Lebenslauf hoch. Keywordise schreibt aus deiner echten Erfahrung Lebenslauf und Anschreiben für diese Stelle und bewirbt sich für dich. Die 7 Tage Test brauchen keine Karte.

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