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Data Solution Architect

  • Remote, weltweit
  • Senior
  • Veröffentlicht vor 8 Tagen
Kurz gesagt

Du entwirfst mehrschichtige Datenarchitekturen von den Rohdaten bis zu den kuratierten Zonen, mit Governance und Kostenkontrolle von Anfang an.

Über die Stelle

Du entwirfst mehrschichtige Datenarchitekturen von den Rohdaten bis zu den kuratierten Zonen, mit Governance und Kostenkontrolle von Anfang an. Erfolg heißt: Pipelines, die im Produktivbetrieb standhalten, und Cloud-Rechnungen, die planbar bleiben.

Auf einen Blick

Gehalt
In der Anzeige nicht angegeben
Remote-Bereich
Remote, weltweit
Level
Senior
Skills
Databricks, Apache Spark, Delta Lake, Unity Catalog, SQL, Python, Scala, AWS
Veröffentlicht
13. Okt. 2026
Zuletzt geprüft
19. Okt. 2026
Sprache der Anzeige
Englisch

Deine Aufgaben

  • End-to-end Lakehouse-Architekturen mit Bronze-, Silver- und Gold-Schichten für Produktionspipelines entwerfen
  • Große Spark-Jobs durch Caching, Partitionierung und Broadcast Joins optimieren
  • Governance in Unity Catalog einrichten: Zugriffsrollen, Zeilen- und Spaltensicherheit, Lineage
  • Cluster-Größen und DBU-Ausgaben im Blick behalten, serverless und Multi-Node-Cluster richtig dimensionieren

Dein Profil

  • Praxiserfahrung mit Databricks, Spark, Delta Lake und Unity Catalog
  • Sicher im Umgang mit Netzwerk und Identität in AWS, Azure oder GCP, etwa VNet und IAM
  • Fortgeschrittenes SQL plus Python oder Scala
  • Kennt Delta-Lake-Transaktionen, Schema Enforcement und Z-Ordering
  • Kann Trade-offs verteilter Berechnung klar auf Englisch erklären

Von Vorteil

  • Databricks-Zertifizierungen wie Certified Data Architect oder Data Engineer Professional

So bewirbt sich Keywordise für dich

  1. 1Lebenslauf hochladenFüge deinen Lebenslauf einmal hinzu. Das dauert etwa eine Minute.
  2. 2Auf diesen Job zugeschnittenKeywordise schreibt aus deiner echten Erfahrung Lebenslauf und Anschreiben für diesen Job.
  3. 3Das Formular füllt sich selbstName, E-Mail, Erfahrung und Fragen der Auswahl, Feld für Feld.
  4. 4Bewerbung gesendetDu bekommst eine Bestätigung und verfolgst alles in deinem Dashboard.

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Verbinde Keywordise einmal mit deinem Assistenten und schick ihm dann den Prompt. Er bewirbt sich für dich.

Claude

  1. Öffne in Claude die Einstellungen, dann Connectors, und wähle Eigenen Connector hinzufügen.
  2. Nenne ihn Keywordise und füge die Connector-URL ein.
  3. Klicke auf Verbinden, melde dich bei Keywordise an und bestätige. Schick dann den Prompt in einem neuen Chat.
Connector-URL
https://keywordise.com/mcp

Du kannst die Verbindung jederzeit in deinen Keywordise-Einstellungen trennen.

ChatGPT

  1. Öffne in ChatGPT die Einstellungen, dann Connectors. Bei Tarifen, die es verlangen, schalte zuerst den Entwicklermodus ein.
  2. Füge einen neuen Connector mit der Connector-URL hinzu und wähle OAuth. Lass Client-ID und Secret leer.
  3. Melde dich bei Keywordise an und bestätige. Schick dann den Prompt in einem neuen Chat.
Connector-URL
https://keywordise.com/mcp

Du kannst die Verbindung jederzeit in deinen Keywordise-Einstellungen trennen.

Muse

  1. Öffne Muse (muse.ai oder die App) und schick ihr die Nachricht unten.
  2. Fragt Muse, wie du dich anmelden willst, antworte OAuth. Öffne den Anmeldelink, melde dich bei Keywordise an und bestätige.
  3. Schick den Prompt. Muse fragt nach, bevor sie etwas abschickt.
Nachricht für Muse
Füge einen eigenen Connector namens Keywordise hinzu. Es ist ein Remote-MCP-Server unter https://keywordise.com/mcp und nutzt OAuth. Gib mir den Anmeldelink.

Muse ist vorerst nur in den USA verfügbar.

Prompt
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So verbindest du

Fragen zu dieser Stelle

Ist die Stelle komplett remote, und von wo aus?

Ja, die Stelle ist als remote ausgeschrieben und nicht an ein einzelnes Land gebunden.

Was wird für diese Stelle gezahlt?

In der Anzeige ist kein Gehalt angegeben, deshalb gibt es keinen Wert zu nennen.

Welche Erfahrung wird verlangt?

Level laut Anzeige: senior. Die Anzeige verlangt: praxiserfahrung mit Databricks, Spark, Delta Lake und Unity Catalog; sicher im Umgang mit Netzwerk und Identität in AWS, Azure oder GCP, etwa VNet und IAM; fortgeschrittenes SQL plus Python oder Scala. Genannte Skills: Databricks, Apache Spark, Delta Lake, Unity Catalog.

Wie bewerbe ich mich mit Keywordise AI?

Klicke auf Mit Keywordise AI bewerben und lade deinen Lebenslauf hoch. Keywordise passt Lebenslauf und Anschreiben an diese Anzeige an und schickt die Bewerbung für dich ab, mit 7 Tagen gratis und ohne Karte.

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