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Data Solution Architect

  • Télétravail, monde entier
  • Senior
  • Publiée il y a 8 jours
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En une phrase

Concevoir des architectures de données en couches, des zones brutes aux zones curatées, avec la gouvernance et la maîtrise des coûts intégrées dès le départ.

À propos du poste

Concevoir des architectures de données en couches, des zones brutes aux zones curatées, avec la gouvernance et la maîtrise des coûts intégrées dès le départ. La réussite se mesure à des pipelines qui tiennent en production et à des factures cloud qui restent prévisibles.

En un coup d'œil

Salaire
Non indiqué dans l'annonce
Périmètre du télétravail
Télétravail, monde entier
Niveau
Senior
Compétences
Databricks, Apache Spark, Delta Lake, Unity Catalog, SQL, Python, Scala, AWS
Publiée
13 oct. 2026
Dernière vérification
19 oct. 2026
Langue de l'annonce
anglais

Vos missions

  • Concevoir des architectures lakehouse de bout en bout avec des couches bronze, silver et gold pour des pipelines de production
  • Optimiser de gros jobs Spark grâce au caching, au partitioning et aux broadcast joins
  • Mettre en place la gouvernance dans Unity Catalog : rôles d'accès, sécurité au niveau des lignes et des colonnes, lineage
  • Surveiller le dimensionnement des clusters et les dépenses DBU, en ajustant les clusters serverless et multi-nœuds

Le profil recherché

  • Maîtrise pratique de Databricks, Spark, Delta Lake et Unity Catalog
  • À l'aise avec le réseau et l'identité sur AWS, Azure ou GCP, par exemple VNet et IAM
  • SQL avancé plus Python ou Scala
  • Connaissance des transactions Delta Lake, de l'application du schéma et du Z-ordering
  • Capacité à expliquer clairement en anglais les compromis du calcul distribué

Un plus

  • Certifications Databricks telles que Certified Data Architect ou Data Engineer Professional

Comment Keywordise postule pour vous

  1. 1Téléversez votre CVAjoutez votre CV une seule fois. Cela prend environ une minute.
  2. 2Adapté à ce posteKeywordise écrit votre CV et votre lettre de motivation pour ce poste à partir de votre expérience réelle.
  3. 3Le formulaire se remplit tout seulNom, e-mail, expérience et questions de présélection, champ par champ.
  4. 4Candidature envoyéeVous recevez un accusé et suivez tout dans votre tableau de bord.

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Claude

  1. Dans Claude, ouvrez Paramètres, puis Connecteurs, et choisissez Ajouter un connecteur personnalisé.
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  3. Cliquez sur Connecter, connectez-vous à Keywordise et validez. Envoyez ensuite le prompt dans une nouvelle conversation.
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Vous pouvez vous déconnecter à tout moment dans les paramètres de Keywordise.

ChatGPT

  1. Dans ChatGPT, ouvrez Paramètres, puis Connecteurs. Sur les offres qui l'exigent, activez d'abord le mode développeur.
  2. Ajoutez un nouveau connecteur avec l'URL du connecteur et choisissez OAuth. Laissez vides l'identifiant client et le secret.
  3. Connectez-vous à Keywordise et validez. Envoyez ensuite le prompt dans une nouvelle conversation.
URL du connecteur
https://keywordise.com/mcp

Vous pouvez vous déconnecter à tout moment dans les paramètres de Keywordise.

Muse

  1. Ouvrez Muse (muse.ai ou l'application) et envoyez-lui le message ci-dessous.
  2. Si Muse demande comment se connecter, répondez OAuth. Ouvrez le lien de connexion qu'elle envoie, connectez-vous à Keywordise et validez.
  3. Envoyez le prompt. Muse demande avant d'envoyer quoi que ce soit.
Message pour Muse
Ajoute un connecteur personnalisé nommé Keywordise. C'est un serveur MCP distant à l'adresse https://keywordise.com/mcp et il utilise OAuth. Donne-moi le lien de connexion.

Muse n'est disponible qu'aux États-Unis pour l'instant.

Prompt
Postule à l’offre Keywordise 7ncsjehgmc
Comment se connecter

Questions sur ce poste

Ce poste est-il entièrement en télétravail, et depuis où ?

Oui, l'annonce est en télétravail et n'est liée à aucun pays en particulier.

Quel est le salaire pour ce poste ?

L'annonce n'indique pas de salaire, il n'y a donc aucun chiffre à citer.

Quelle expérience faut-il ?

Niveau selon l'annonce : senior. L'annonce demande : maîtrise pratique de Databricks, Spark, Delta Lake et Unity Catalog; à l'aise avec le réseau et l'identité sur AWS, Azure ou GCP, par exemple VNet et IAM; SQL avancé plus Python ou Scala. Compétences citées : Databricks, Apache Spark, Delta Lake, Unity Catalog.

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