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Data Engineer

  • Remote, weltweit
  • Senior
  • Veröffentlicht vor 5 Tagen
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oder bewirb dich mit Claude / ChatGPT / Muse

Kurz gesagt

Data-Engineering-Rolle bei einem Klinikverbund: Pipelines und BI für klinische und operative Teams aufbauen; remote innerhalb einer Reihe von Bundesstaaten.

Über die Stelle

Hier passt jemand hin, der unstrukturierte klinische und operative Daten in verlässliches Reporting verwandelt. Die Arbeit unterstützt Entscheidungen im gesamten Unternehmen, von der Leistungsüberwachung bis zur Datenqualität.

Auf einen Blick

Gehalt
In der Anzeige nicht angegeben
Remote-Bereich
Remote, weltweit
Level
Senior
Skills
SQL, Python, Snowflake, AWS, Azure, GCP, Databricks, Airflow
Veröffentlicht
16. Okt. 2026
Zuletzt geprüft
20. Okt. 2026
Sprache der Anzeige
Englisch

Deine Aufgaben

  • Skalierbare ETL-Pipelines für unternehmensweite Datenanforderungen bauen
  • Daten aus klinischen Systemen, APIs, Warehouses und externen Quellen einbinden
  • BI-Lösungen erstellen und pflegen, die Leistung verfolgen und Entscheidungen unterstützen
  • Daten durch Validierung und Bereinigung konsistent und sauber halten
  • Workflows für Geschwindigkeit und Skalierung optimieren und Reporting-Probleme schnell beheben
  • Mit anderen Abteilungen an datengetriebenen Projekten zusammenarbeiten

Dein Profil

  • Ein Studium in Informatik, Informationssystemen, Mathematik oder einem ähnlichen Fach oder gleichwertige Erfahrung
  • 6 oder mehr Jahre in Data Engineering, Integration und Optimierung
  • Praktische Arbeit mit Big-Data-Plattformen wie Snowflake
  • SQL- und Python-Kenntnisse
  • Cloud-Erfahrung mit AWS, Azure oder GCP und Tools wie Databricks und Snowflake
  • Vertrautheit mit SQL-, NoSQL-, Oracle-, Hadoop- und Teradata-Datenbanken

Von Vorteil

  • Orchestrierung und Automatisierung mit Airflow oder Jenkins in CI/CD-Pipelines
  • Zertifizierung in EPIC Caboodle oder EPIC Clarity

So bewirbt sich Keywordise für dich

  1. 1Lebenslauf hochladenFüge deinen Lebenslauf einmal hinzu. Das dauert etwa eine Minute.
  2. 2Auf diesen Job zugeschnittenKeywordise schreibt aus deiner echten Erfahrung Lebenslauf und Anschreiben für diesen Job.
  3. 3Das Formular füllt sich selbstName, E-Mail, Erfahrung und Fragen der Auswahl, Feld für Feld.
  4. 4Bewerbung gesendetDu bekommst eine Bestätigung und verfolgst alles in deinem Dashboard.

Mit Keywordise AI bewerben7 Tage gratis, keine Karte.

Mit deinem KI-Assistenten bewerben

Verbinde Keywordise einmal mit deinem Assistenten und schick ihm dann den Prompt. Er bewirbt sich für dich.

ClaudeConnectorChatGPTConnectorMusevon Meta

Claude

  1. Öffne in Claude die Einstellungen, dann Connectors, und wähle Eigenen Connector hinzufügen.
  2. Nenne ihn Keywordise und füge die Connector-URL ein.
  3. Klicke auf Verbinden, melde dich bei Keywordise an und bestätige. Schick dann den Prompt in einem neuen Chat.
Connector-URL
https://keywordise.com/mcp

Du kannst die Verbindung jederzeit in deinen Keywordise-Einstellungen trennen.

ChatGPT

  1. Öffne in ChatGPT die Einstellungen, dann Connectors. Bei Tarifen, die es verlangen, schalte zuerst den Entwicklermodus ein.
  2. Füge einen neuen Connector mit der Connector-URL hinzu und wähle OAuth. Lass Client-ID und Secret leer.
  3. Melde dich bei Keywordise an und bestätige. Schick dann den Prompt in einem neuen Chat.
Connector-URL
https://keywordise.com/mcp

Du kannst die Verbindung jederzeit in deinen Keywordise-Einstellungen trennen.

Muse

  1. Öffne Muse (muse.ai oder die App) und schick ihr die Nachricht unten.
  2. Fragt Muse, wie du dich anmelden willst, antworte OAuth. Öffne den Anmeldelink, melde dich bei Keywordise an und bestätige.
  3. Schick den Prompt. Muse fragt nach, bevor sie etwas abschickt.
Nachricht für Muse
Füge einen eigenen Connector namens Keywordise hinzu. Es ist ein Remote-MCP-Server unter https://keywordise.com/mcp und nutzt OAuth. Gib mir den Anmeldelink.

Muse ist vorerst nur in den USA verfügbar.

Prompt
Bewirb dich auf den Keywordise-Job i6poooehiu
So verbindest du

Fragen zu dieser Stelle

Kann ich die Stelle remote machen, und aus welchen Ländern?

Ja, die Stelle ist als remote ausgeschrieben und nicht an ein einzelnes Land gebunden.

Was wird für diese Stelle gezahlt?

In der Anzeige ist kein Gehalt angegeben, deshalb gibt es keinen Wert zu nennen.

Welche Erfahrung wird verlangt?

Level laut Anzeige: senior. Die Anzeige verlangt: ein Studium in Informatik, Informationssystemen, Mathematik oder einem ähnlichen Fach oder gleichwertige Erfahrung; 6 oder mehr Jahre in Data Engineering, Integration und Optimierung; praktische Arbeit mit Big-Data-Plattformen wie Snowflake. Genannte Skills: SQL, Python, Snowflake, AWS.

Wie bewerbe ich mich mit Keywordise AI?

Wähle Mit Keywordise AI bewerben, registriere dich und lade deinen Lebenslauf hoch. Keywordise schreibt aus deiner echten Erfahrung Lebenslauf und Anschreiben für diese Stelle und bewirbt sich für dich. Die 7 Tage Test brauchen keine Karte.

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