Data Engineer
- Remoto, todo el mundo
- Sénior
- Publicado hace 5 días
o postula desde Claude / ChatGPT / Muse
Puesto de ingeniería de datos en un sistema hospitalario, creando pipelines y BI para equipos clínicos y operativos; remoto dentro de un conjunto de estados.
Sobre el puesto
Aquí encaja alguien a quien le guste convertir datos clínicos y operativos desordenados en informes fiables. El trabajo apoya decisiones en toda la empresa, desde el seguimiento del rendimiento hasta la calidad de los datos.
De un vistazo
- Salario
- No indicado en la oferta
- Alcance remoto
- Remoto, todo el mundo
- Nivel
- Sénior
- Habilidades
- SQL, Python, Snowflake, AWS, Azure, GCP, Databricks, Airflow
- Publicado
- 16 oct 2026
- Última comprobación
- 20 oct 2026
- Idioma de la oferta
- inglés
Qué harás
- Crear pipelines ETL escalables para las necesidades de datos de la empresa
- Incorporar datos de sistemas clínicos, APIs, almacenes de datos y fuentes externas
- Crear y mantener soluciones de BI que hagan seguimiento del rendimiento e informen las decisiones
- Mantener los datos consistentes y limpios mediante validación y depuración
- Ajustar los flujos de trabajo para velocidad y escala, y resolver los problemas de informes con rapidez
- Trabajar con otros departamentos en proyectos basados en datos
Qué buscan
- Un título en ciencias de la computación, sistemas de información, matemáticas o un campo similar, o experiencia equivalente
- 6 o más años en ingeniería de datos, integración y optimización
- Trabajo práctico con plataformas de big data como Snowflake
- Habilidades en SQL y Python
- Experiencia en la nube con AWS, Azure o GCP y herramientas como Databricks y Snowflake
- Familiaridad con bases de datos SQL, NoSQL, Oracle, Hadoop y Teradata
Se valora
- Orquestación y automatización con Airflow o Jenkins en pipelines de CI/CD
- Certificación EPIC Caboodle o EPIC Clarity
Cómo postula Keywordise por ti
Alex Demo
[email protected]
De tu CV
Sí, totalmente remoto
- Enviado
- 09:41
- Adjunto
- Tu CV adaptado
- 1Sube tu CVAñade tu CV una vez. Lleva aproximadamente un minuto.
- 2Adaptado a este puestoKeywordise escribe tu CV y tu carta de presentación para este puesto a partir de tu experiencia real.
- 3El formulario se rellena soloNombre, correo, experiencia y preguntas de selección, campo por campo.
- 4Candidatura enviadaRecibes un justificante y lo sigues en tu panel.
Postula con Keywordise AI7 días gratis, sin tarjeta.
Postula desde tu asistente de IA
Conecta Keywordise a tu asistente una vez y luego envíale el prompt. Postula por ti.
Claude
- En Claude, abre Ajustes, luego Conectores y elige Añadir conector personalizado.
- Ponle el nombre Keywordise y pega la URL del conector.
- Pulsa Conectar, inicia sesión en Keywordise y aprueba. Después envía el prompt en un chat nuevo.
https://keywordise.com/mcpPuedes desconectarlo cuando quieras en los ajustes de Keywordise.
ChatGPT
- En ChatGPT, abre Ajustes y luego Conectores. En los planes que lo exigen, activa antes el modo desarrollador.
- Añade un conector nuevo con la URL del conector y elige OAuth. Deja vacíos el ID de cliente y el secreto.
- Inicia sesión en Keywordise y aprueba. Después envía el prompt en un chat nuevo.
https://keywordise.com/mcpPuedes desconectarlo cuando quieras en los ajustes de Keywordise.
Muse
- Abre Muse (muse.ai o la app) y envíale el mensaje de abajo.
- Si Muse pregunta cómo iniciar sesión, responde OAuth. Abre el enlace que te envía, inicia sesión en Keywordise y aprueba.
- Envía el prompt. Muse pregunta antes de enviar nada.
Añade un conector personalizado llamado Keywordise. Es un servidor MCP remoto en https://keywordise.com/mcp y usa OAuth. Dame el enlace de inicio de sesión.Muse solo está disponible en EE. UU. por ahora.
Postula al empleo de Keywordise i6poooehiuPreguntas sobre este puesto
¿Puedo hacer este trabajo en remoto y desde qué países?
Sí, la oferta es remota y no está ligada a un solo país.
¿Cuánto pagan por este puesto?
La oferta no indica salario, así que no hay una cifra que citar.
¿Qué experiencia piden?
Nivel según la oferta: sénior. La oferta pide: un título en ciencias de la computación, sistemas de información, matemáticas o un campo similar, o experiencia equivalente; 6 o más años en ingeniería de datos, integración y optimización; trabajo práctico con plataformas de big data como Snowflake. Habilidades que menciona: SQL, Python, Snowflake, AWS.
¿Cómo postulo con Keywordise AI?
Elige Postula con Keywordise AI, crea tu cuenta y sube tu CV. Keywordise escribe tu CV y tu carta de presentación para este puesto a partir de tu experiencia real y postula por ti. La prueba de 7 días no pide tarjeta.
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