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Senior Data Engineer

  • Remote, weltweit
  • Senior
  • Veröffentlicht vor 3 Wochen
Mit Keywordise AI bewerben

oder bewirb dich mit Claude / ChatGPT / Muse

Kurz gesagt

Senior-Data-Engineering-Rolle bei einer remote-first Beratung, Arbeit an Datenplattformen und Pipelines für Kunden, überwiegend für US-Organisationen.

Über die Stelle

Kundenteams brauchen Warehouses, Pipelines und Sicherheit, die unter echtem Volumen standhalten, und diese Stelle leitet diese Arbeit end to end. Senior Engineers mentorieren außerdem Kollegen und wählen die Tools, die zu jedem Kunden passen.

Auf einen Blick

Gehalt
In der Anzeige nicht angegeben
Remote-Bereich
Remote, weltweit
Level
Senior
Skills
SQL, Python, Apache Spark, dbt, Snowflake, Google BigQuery, Apache Airflow, Azure Data Factory
Veröffentlicht
28. Sept. 2026
Zuletzt geprüft
20. Okt. 2026
Sprache der Anzeige
Englisch

Deine Aufgaben

  • Data-Engineering-Arbeit in Kundenprojekten leiten, auch bei Projekten mit großem Umfang oder vielen Unklarheiten
  • Datenarchitekturen und Warehouses entwerfen und Pipelines schnell und zuverlässig halten
  • Echtzeit- oder Micro-Batch-Verarbeitung für hochvolumige Daten mit niedriger Latenz aufsetzen
  • Zu den Datentools und Technologien beraten und sie implementieren, die zu jedem Kunden passen
  • Andere Data Engineers und Manager mentorieren und manchmal in ein Kundenteam einsteigen, um es zu entblocken

Dein Profil

  • Starke SQL- und Python-Kenntnisse plus ein Datenverarbeitungstool wie Spark oder dbt
  • Praxiserfahrung mit einem Cloud-Warehouse wie Snowflake oder BigQuery
  • Erfahrung mit Orchestrierungstools wie Airflow, Azure Data Factory oder Prefect
  • Berufliches Englisch in Wort und Schrift für die Arbeit mit US-Kunden

Von Vorteil

  • Ein Verständnis anderer Funktionen im Datenteam, ausreichend, um sie weniger technischen Kollegen zu erklären

So bewirbt sich Keywordise für dich

  1. 1Lebenslauf hochladenFüge deinen Lebenslauf einmal hinzu. Das dauert etwa eine Minute.
  2. 2Auf diesen Job zugeschnittenKeywordise schreibt aus deiner echten Erfahrung Lebenslauf und Anschreiben für diesen Job.
  3. 3Das Formular füllt sich selbstName, E-Mail, Erfahrung und Fragen der Auswahl, Feld für Feld.
  4. 4Bewerbung gesendetDu bekommst eine Bestätigung und verfolgst alles in deinem Dashboard.

Mit Keywordise AI bewerben7 Tage gratis, keine Karte.

Mit deinem KI-Assistenten bewerben

Verbinde Keywordise einmal mit deinem Assistenten und schick ihm dann den Prompt. Er bewirbt sich für dich.

ClaudeConnectorChatGPTConnectorMusevon Meta

Claude

  1. Öffne in Claude die Einstellungen, dann Connectors, und wähle Eigenen Connector hinzufügen.
  2. Nenne ihn Keywordise und füge die Connector-URL ein.
  3. Klicke auf Verbinden, melde dich bei Keywordise an und bestätige. Schick dann den Prompt in einem neuen Chat.
Connector-URL
https://keywordise.com/mcp

Du kannst die Verbindung jederzeit in deinen Keywordise-Einstellungen trennen.

ChatGPT

  1. Öffne in ChatGPT die Einstellungen, dann Connectors. Bei Tarifen, die es verlangen, schalte zuerst den Entwicklermodus ein.
  2. Füge einen neuen Connector mit der Connector-URL hinzu und wähle OAuth. Lass Client-ID und Secret leer.
  3. Melde dich bei Keywordise an und bestätige. Schick dann den Prompt in einem neuen Chat.
Connector-URL
https://keywordise.com/mcp

Du kannst die Verbindung jederzeit in deinen Keywordise-Einstellungen trennen.

Muse

  1. Öffne Muse (muse.ai oder die App) und schick ihr die Nachricht unten.
  2. Fragt Muse, wie du dich anmelden willst, antworte OAuth. Öffne den Anmeldelink, melde dich bei Keywordise an und bestätige.
  3. Schick den Prompt. Muse fragt nach, bevor sie etwas abschickt.
Nachricht für Muse
Füge einen eigenen Connector namens Keywordise hinzu. Es ist ein Remote-MCP-Server unter https://keywordise.com/mcp und nutzt OAuth. Gib mir den Anmeldelink.

Muse ist vorerst nur in den USA verfügbar.

Prompt
Bewirb dich auf den Keywordise-Job 7n5lmmtgt5
So verbindest du

Fragen zu dieser Stelle

Ist die Stelle komplett remote, und von wo aus?

Ja, die Stelle ist als remote ausgeschrieben und nicht an ein einzelnes Land gebunden.

Was wird für diese Stelle gezahlt?

In der Anzeige ist kein Gehalt angegeben, deshalb gibt es keinen Wert zu nennen.

Welche Erfahrung wird verlangt?

Level laut Anzeige: senior. Die Anzeige verlangt: starke SQL- und Python-Kenntnisse plus ein Datenverarbeitungstool wie Spark oder dbt; praxiserfahrung mit einem Cloud-Warehouse wie Snowflake oder BigQuery; erfahrung mit Orchestrierungstools wie Airflow, Azure Data Factory oder Prefect. Genannte Skills: SQL, Python, Apache Spark, dbt.

Wie bewerbe ich mich mit Keywordise AI?

Wähle Mit Keywordise AI bewerben, registriere dich und lade deinen Lebenslauf hoch. Keywordise schreibt aus deiner echten Erfahrung Lebenslauf und Anschreiben für diese Stelle und bewirbt sich für dich. Die 7 Tage Test brauchen keine Karte.

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