Ein internationales Software- und IT-DienstleistungsunternehmenStellt ein

Data Engineer (Databricks)

  • Remote, weltweit
  • Senior
  • Veröffentlicht vor 8 Tagen
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Kurz gesagt

Data-Engineering-Rolle mit Databricks für eine kundennahe Banking-App einer großen japanischen Finanzgruppe, mit Lakehouse-Pipelines und Streaming.

Über die Stelle

Zuverlässige, zugängliche Daten müssen Analysen und Business Intelligence für eine Banking-Plattform mit eigenen Modulen und Datenmanagement-Funktionen antreiben. Die Arbeit umfasst Lakehouse-Architektur, Datenqualität und Pipeline-Automatisierung im Zusammenspiel mit funktionsübergreifenden Teams.

Auf einen Blick

Gehalt
In der Anzeige nicht angegeben
Remote-Bereich
Remote, weltweit
Level
Senior
Skills
Databricks, Python, PySpark, SQL, AWS, Delta Lake, Apache Spark, Unity Catalog
Veröffentlicht
13. Okt. 2026
Zuletzt geprüft
20. Okt. 2026
Sprache der Anzeige
Englisch

Deine Aufgaben

  • Lakehouse-Schichten mit Medallion Architecture und optimierten Performance-Mustern aufbauen
  • Datenqualitäts-Frameworks mit automatisierten Tests und Monitoring erstellen
  • ETL- und ELT-Pipelines entwickeln und pflegen, die große tägliche Datenmengen verarbeiten
  • CI/CD für Pipelines mit Databricks Asset Bundles oder ähnlichen Tools einrichten
  • Spark-Jobs mit Cluster-Auto-Scaling und Ressourcenmanagement auf Kosten und Geschwindigkeit optimieren

Dein Profil

  • Sechs oder mehr Jahre Erfahrung im Data Engineering mit produktiven Pipelines und gelieferten ETL- oder ELT-Workflows
  • Kenntnisse in Python, PySpark und SQL
  • Praxiserfahrung mit AWS, Glue, Lambda, Redshift und S3
  • Erfahrung mit Data-Governance- und Management-Tools wie Unity Catalog
  • Arbeitsenglisch für ein internationales Team

Von Vorteil

  • Databricks Certified Professional Data Engineer oder eine ähnliche Zertifizierung
  • Erfahrung mit Docker und Kubernetes

So bewirbt sich Keywordise für dich

  1. 1Lebenslauf hochladenFüge deinen Lebenslauf einmal hinzu. Das dauert etwa eine Minute.
  2. 2Auf diesen Job zugeschnittenKeywordise schreibt aus deiner echten Erfahrung Lebenslauf und Anschreiben für diesen Job.
  3. 3Das Formular füllt sich selbstName, E-Mail, Erfahrung und Fragen der Auswahl, Feld für Feld.
  4. 4Bewerbung gesendetDu bekommst eine Bestätigung und verfolgst alles in deinem Dashboard.

Mit Keywordise AI bewerben7 Tage gratis, keine Karte.

Mit deinem KI-Assistenten bewerben

Verbinde Keywordise einmal mit deinem Assistenten und schick ihm dann den Prompt. Er bewirbt sich für dich.

ClaudeConnectorChatGPTConnectorMusevon Meta

Claude

  1. Öffne in Claude die Einstellungen, dann Connectors, und wähle Eigenen Connector hinzufügen.
  2. Nenne ihn Keywordise und füge die Connector-URL ein.
  3. Klicke auf Verbinden, melde dich bei Keywordise an und bestätige. Schick dann den Prompt in einem neuen Chat.
Connector-URL
https://keywordise.com/mcp

Du kannst die Verbindung jederzeit in deinen Keywordise-Einstellungen trennen.

ChatGPT

  1. Öffne in ChatGPT die Einstellungen, dann Connectors. Bei Tarifen, die es verlangen, schalte zuerst den Entwicklermodus ein.
  2. Füge einen neuen Connector mit der Connector-URL hinzu und wähle OAuth. Lass Client-ID und Secret leer.
  3. Melde dich bei Keywordise an und bestätige. Schick dann den Prompt in einem neuen Chat.
Connector-URL
https://keywordise.com/mcp

Du kannst die Verbindung jederzeit in deinen Keywordise-Einstellungen trennen.

Muse

  1. Öffne Muse (muse.ai oder die App) und schick ihr die Nachricht unten.
  2. Fragt Muse, wie du dich anmelden willst, antworte OAuth. Öffne den Anmeldelink, melde dich bei Keywordise an und bestätige.
  3. Schick den Prompt. Muse fragt nach, bevor sie etwas abschickt.
Nachricht für Muse
Füge einen eigenen Connector namens Keywordise hinzu. Es ist ein Remote-MCP-Server unter https://keywordise.com/mcp und nutzt OAuth. Gib mir den Anmeldelink.

Muse ist vorerst nur in den USA verfügbar.

Prompt
Bewirb dich auf den Keywordise-Job fdtsdpt64q
So verbindest du

Fragen zu dieser Stelle

Ist die Stelle komplett remote, und von wo aus?

Ja. Laut Anzeige ist Data Engineer (Databricks) eine Remote-Stelle, offen für Bewerber weltweit.

Was wird für diese Stelle gezahlt?

Die Anzeige nennt keine Gehaltsspanne.

Welche Erfahrung wird verlangt?

Level laut Anzeige: senior. Die Anzeige verlangt: sechs oder mehr Jahre Erfahrung im Data Engineering mit produktiven Pipelines und gelieferten ETL- oder ELT-Workflows; kenntnisse in Python, PySpark und SQL; praxiserfahrung mit AWS, Glue, Lambda, Redshift und S3. Genannte Skills: Databricks, Python, PySpark, SQL.

Wie bewerbe ich mich mit Keywordise AI?

Wähle Mit Keywordise AI bewerben, registriere dich und lade deinen Lebenslauf hoch. Keywordise schreibt aus deiner echten Erfahrung Lebenslauf und Anschreiben für diese Stelle und bewirbt sich für dich. Die 7 Tage Test brauchen keine Karte.

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