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Engenheiro de Dados (Databricks)

  • Remoto, todo o mundo
  • Sênior
  • Publicada há 8 dias
Candidate-se com a Keywordise AI

ou candidate-se pelo Claude / ChatGPT / Muse

Em uma frase

Vaga de engenharia de dados com Databricks em um aplicativo bancário voltado ao cliente de um grande grupo financeiro japonês, construindo pipelines de lakehouse e streaming.

Sobre a vaga

Dados confiáveis e acessíveis precisam alimentar análises e business intelligence em uma plataforma bancária com módulos próprios e recursos de gestão de dados. O trabalho abrange arquitetura de lakehouse, qualidade de dados e automação de pipelines em conjunto com equipes multidisciplinares.

Resumo rápido

Salário
Não informado no anúncio
Alcance remoto
Remoto, todo o mundo
Nível
Sênior
Habilidades
Databricks, Python, PySpark, SQL, AWS, Delta Lake, Apache Spark, Unity Catalog
Publicada
13 out. 2026
Última verificação
20 out. 2026
Idioma do anúncio
inglês

O que você fará

  • Construir camadas de lakehouse com Medallion Architecture e padrões de desempenho otimizados
  • Criar frameworks de qualidade de dados com testes automatizados e monitoramento
  • Desenvolver e manter pipelines de ETL e ELT que processam grandes volumes de dados diários
  • Configurar CI/CD para pipelines com Databricks Asset Bundles ou ferramentas similares
  • Otimizar jobs Spark para custo e velocidade usando auto-scaling de cluster e gestão de recursos

O que buscam

  • Seis ou mais anos em engenharia de dados, com pipelines em produção e fluxos de ETL ou ELT entregues
  • Habilidades em Python, PySpark e SQL
  • Experiência prática com AWS, incluindo Glue, Lambda, Redshift e S3
  • Experiência com ferramentas de governança e gestão de dados como Unity Catalog
  • Inglês funcional para atuar em equipe internacional

Diferenciais

  • Certificação Databricks Certified Professional Data Engineer ou similar
  • Experiência com Docker e Kubernetes

Como a Keywordise se candidata por você

  1. 1Envie seu currículoAdicione seu currículo uma vez. Leva cerca de um minuto.
  2. 2Adaptado a esta vagaA Keywordise escreve seu currículo e sua carta de apresentação para esta vaga a partir da sua experiência real.
  3. 3O formulário se preenche sozinhoNome, e-mail, experiência e perguntas de triagem, campo por campo.
  4. 4Candidatura enviadaVocê recebe um comprovante e acompanha tudo no seu painel.

Candidate-se com a Keywordise AI7 dias grátis, sem cartão.

Candidate-se pelo seu assistente de IA

Conecte a Keywordise ao seu assistente uma vez e depois envie o prompt. Ele se candidata por você.

ClaudeConectorChatGPTConectorMuseda Meta

Claude

  1. No Claude, abra Configurações, depois Conectores, e escolha Adicionar conector personalizado.
  2. Dê o nome Keywordise e cole a URL do conector.
  3. Clique em Conectar, entre na Keywordise e aprove. Depois envie o prompt em uma conversa nova.
URL do conector
https://keywordise.com/mcp

Você pode desconectar a qualquer momento nas configurações da Keywordise.

ChatGPT

  1. No ChatGPT, abra Configurações e depois Conectores. Nos planos que exigem, ative antes o modo desenvolvedor.
  2. Adicione um novo conector com a URL do conector e escolha OAuth. Deixe vazios o ID do cliente e o segredo.
  3. Entre na Keywordise e aprove. Depois envie o prompt em uma conversa nova.
URL do conector
https://keywordise.com/mcp

Você pode desconectar a qualquer momento nas configurações da Keywordise.

Muse

  1. Abra a Muse (muse.ai ou o app) e envie a mensagem abaixo.
  2. Se a Muse perguntar como entrar, responda OAuth. Abra o link de login que ela envia, entre na Keywordise e aprove.
  3. Envie o prompt. A Muse pergunta antes de enviar qualquer coisa.
Mensagem para a Muse
Adicione um conector personalizado chamado Keywordise. É um servidor MCP remoto em https://keywordise.com/mcp e usa OAuth. Me dê o link de login.

A Muse está disponível apenas nos EUA por enquanto.

Prompt
Candidate-se à vaga Keywordise fdtsdpt64q
Como conectar

Perguntas sobre esta vaga

A vaga é totalmente remota e de onde posso trabalhar?

Sim. Segundo o anúncio, Engenheiro de Dados (Databricks) é uma vaga remota aberta a candidatos de todo o mundo.

Quanto paga esta vaga?

Nenhuma faixa salarial aparece no anúncio.

Que experiência é pedida?

Nível segundo o anúncio: sênior. O anúncio pede: seis ou mais anos em engenharia de dados, com pipelines em produção e fluxos de ETL ou ELT entregues; habilidades em Python, PySpark e SQL; experiência prática com AWS, incluindo Glue, Lambda, Redshift e S3. Habilidades citadas: Databricks, Python, PySpark, SQL.

Como me candidato com a Keywordise AI?

Escolha Candidate-se com a Keywordise AI, crie sua conta e envie seu currículo. A Keywordise escreve seu currículo e sua carta de apresentação para esta vaga a partir da sua experiência real e se candidata por você. O teste de 7 dias não pede cartão.

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