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Data Engineer (Databricks)

  • Télétravail, monde entier
  • Senior
  • Publiée il y a 8 jours
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En une phrase

Poste de data engineering Databricks sur une app bancaire orientée client pour un grand groupe financier japonais, avec construction de pipelines lakehouse et de streaming.

À propos du poste

Des données fiables et accessibles doivent alimenter l'analytique et la business intelligence d'une plateforme bancaire avec ses propres modules et fonctionnalités de gestion des données. Le travail couvre l'architecture lakehouse, la qualité des données et l'automatisation des pipelines au sein d'équipes transverses.

En un coup d'œil

Salaire
Non indiqué dans l'annonce
Périmètre du télétravail
Télétravail, monde entier
Niveau
Senior
Compétences
Databricks, Python, PySpark, SQL, AWS, Delta Lake, Apache Spark, Unity Catalog
Publiée
13 oct. 2026
Dernière vérification
20 oct. 2026
Langue de l'annonce
anglais

Vos missions

  • Construire les couches lakehouse avec l'architecture Medallion et des patterns de performance optimisés
  • Créer des cadres de qualité des données avec tests automatisés et monitoring
  • Développer et maintenir des pipelines ETL et ELT traitant de grands volumes de données quotidiennes
  • Mettre en place la CI/CD des pipelines avec Databricks Asset Bundles ou des outils similaires
  • Optimiser les jobs Spark en coût et en vitesse via l'auto-scaling des clusters et la gestion des ressources

Le profil recherché

  • Six ans ou plus en data engineering, avec des pipelines de production et des workflows ETL ou ELT livrés
  • Compétences en Python, PySpark et SQL
  • Travail pratique sur AWS avec Glue, Lambda, Redshift et S3
  • Expérience de la gouvernance et des outils de gestion des données comme Unity Catalog
  • Anglais professionnel pour une équipe internationale

Un plus

  • Certification Databricks Certified Professional Data Engineer ou équivalent
  • Expérience de Docker et Kubernetes

Comment Keywordise postule pour vous

  1. 1Téléversez votre CVAjoutez votre CV une seule fois. Cela prend environ une minute.
  2. 2Adapté à ce posteKeywordise écrit votre CV et votre lettre de motivation pour ce poste à partir de votre expérience réelle.
  3. 3Le formulaire se remplit tout seulNom, e-mail, expérience et questions de présélection, champ par champ.
  4. 4Candidature envoyéeVous recevez un accusé et suivez tout dans votre tableau de bord.

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Claude

  1. Dans Claude, ouvrez Paramètres, puis Connecteurs, et choisissez Ajouter un connecteur personnalisé.
  2. Nommez-le Keywordise et collez l'URL du connecteur.
  3. Cliquez sur Connecter, connectez-vous à Keywordise et validez. Envoyez ensuite le prompt dans une nouvelle conversation.
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Vous pouvez vous déconnecter à tout moment dans les paramètres de Keywordise.

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  1. Dans ChatGPT, ouvrez Paramètres, puis Connecteurs. Sur les offres qui l'exigent, activez d'abord le mode développeur.
  2. Ajoutez un nouveau connecteur avec l'URL du connecteur et choisissez OAuth. Laissez vides l'identifiant client et le secret.
  3. Connectez-vous à Keywordise et validez. Envoyez ensuite le prompt dans une nouvelle conversation.
URL du connecteur
https://keywordise.com/mcp

Vous pouvez vous déconnecter à tout moment dans les paramètres de Keywordise.

Muse

  1. Ouvrez Muse (muse.ai ou l'application) et envoyez-lui le message ci-dessous.
  2. Si Muse demande comment se connecter, répondez OAuth. Ouvrez le lien de connexion qu'elle envoie, connectez-vous à Keywordise et validez.
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Message pour Muse
Ajoute un connecteur personnalisé nommé Keywordise. C'est un serveur MCP distant à l'adresse https://keywordise.com/mcp et il utilise OAuth. Donne-moi le lien de connexion.

Muse n'est disponible qu'aux États-Unis pour l'instant.

Prompt
Postule à l’offre Keywordise fdtsdpt64q
Comment se connecter

Questions sur ce poste

Ce poste est-il entièrement en télétravail, et depuis où ?

Oui. Selon l'annonce, Data Engineer (Databricks) est un poste en télétravail ouvert aux candidats du monde entier.

Quel est le salaire pour ce poste ?

Aucune fourchette de salaire n'est indiquée dans l'annonce.

Quelle expérience faut-il ?

Niveau selon l'annonce : senior. L'annonce demande : six ans ou plus en data engineering, avec des pipelines de production et des workflows ETL ou ELT livrés; compétences en Python, PySpark et SQL; travail pratique sur AWS avec Glue, Lambda, Redshift et S3. Compétences citées : Databricks, Python, PySpark, SQL.

Comment postuler avec Keywordise AI ?

Choisissez Postuler avec Keywordise AI, créez votre compte et téléversez votre CV. Keywordise écrit votre CV et votre lettre de motivation pour ce poste à partir de votre expérience réelle et postule pour vous. L'essai de 7 jours ne demande pas de carte.

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