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Data Engineer (Databricks)

  • Remoto, todo el mundo
  • Sénior
  • Publicado hace 8 días
Postula con Keywordise AI

o postula desde Claude / ChatGPT / Muse

En una frase

Puesto de ingeniería de datos con Databricks en una app bancaria de cara al cliente para un gran grupo financiero japonés, construyendo pipelines de lakehouse y streaming.

Sobre el puesto

Datos fiables y accesibles deben impulsar la analítica y la inteligencia de negocio de una plataforma bancaria con sus propios módulos y funciones de gestión de datos. El trabajo abarca arquitectura de lakehouse, calidad de datos y automatización de pipelines junto a equipos multidisciplinares.

De un vistazo

Salario
No indicado en la oferta
Alcance remoto
Remoto, todo el mundo
Nivel
Sénior
Habilidades
Databricks, Python, PySpark, SQL, AWS, Delta Lake, Apache Spark, Unity Catalog
Publicado
13 oct 2026
Última comprobación
20 oct 2026
Idioma de la oferta
inglés

Qué harás

  • Construir capas de lakehouse con Medallion Architecture y patrones de rendimiento optimizados
  • Crear marcos de calidad de datos con pruebas automatizadas y monitoreo
  • Desarrollar y mantener pipelines ETL y ELT que procesan grandes volúmenes de datos diarios
  • Configurar CI/CD para pipelines con Databricks Asset Bundles o herramientas similares
  • Optimizar trabajos de Spark para coste y velocidad usando autoescalado de clústeres y gestión de recursos

Qué buscan

  • Seis o más años en ingeniería de datos, con pipelines en producción y flujos ETL o ELT entregados
  • Habilidades en Python, PySpark y SQL
  • Trabajo práctico con AWS usando Glue, Lambda, Redshift y S3
  • Experiencia en gobernanza y herramientas de gestión de datos como Unity Catalog
  • Inglés de trabajo para un equipo internacional

Se valora

  • Certificación Databricks Certified Professional Data Engineer o similar
  • Experiencia con Docker y Kubernetes

Cómo postula Keywordise por ti

  1. 1Sube tu CVAñade tu CV una vez. Lleva aproximadamente un minuto.
  2. 2Adaptado a este puestoKeywordise escribe tu CV y tu carta de presentación para este puesto a partir de tu experiencia real.
  3. 3El formulario se rellena soloNombre, correo, experiencia y preguntas de selección, campo por campo.
  4. 4Candidatura enviadaRecibes un justificante y lo sigues en tu panel.

Postula con Keywordise AI7 días gratis, sin tarjeta.

Postula desde tu asistente de IA

Conecta Keywordise a tu asistente una vez y luego envíale el prompt. Postula por ti.

ClaudeConectorChatGPTConectorMusede Meta

Claude

  1. En Claude, abre Ajustes, luego Conectores y elige Añadir conector personalizado.
  2. Ponle el nombre Keywordise y pega la URL del conector.
  3. Pulsa Conectar, inicia sesión en Keywordise y aprueba. Después envía el prompt en un chat nuevo.
URL del conector
https://keywordise.com/mcp

Puedes desconectarlo cuando quieras en los ajustes de Keywordise.

ChatGPT

  1. En ChatGPT, abre Ajustes y luego Conectores. En los planes que lo exigen, activa antes el modo desarrollador.
  2. Añade un conector nuevo con la URL del conector y elige OAuth. Deja vacíos el ID de cliente y el secreto.
  3. Inicia sesión en Keywordise y aprueba. Después envía el prompt en un chat nuevo.
URL del conector
https://keywordise.com/mcp

Puedes desconectarlo cuando quieras en los ajustes de Keywordise.

Muse

  1. Abre Muse (muse.ai o la app) y envíale el mensaje de abajo.
  2. Si Muse pregunta cómo iniciar sesión, responde OAuth. Abre el enlace que te envía, inicia sesión en Keywordise y aprueba.
  3. Envía el prompt. Muse pregunta antes de enviar nada.
Mensaje para Muse
Añade un conector personalizado llamado Keywordise. Es un servidor MCP remoto en https://keywordise.com/mcp y usa OAuth. Dame el enlace de inicio de sesión.

Muse solo está disponible en EE. UU. por ahora.

Prompt
Postula al empleo de Keywordise fdtsdpt64q
Cómo conectar

Preguntas sobre este puesto

¿Es un empleo totalmente remoto y desde dónde se puede hacer?

Sí. Según la oferta, Data Engineer (Databricks) es un puesto remoto abierto a candidatos de todo el mundo.

¿Cuánto pagan por este puesto?

En la oferta no aparece ningún rango salarial.

¿Qué experiencia piden?

Nivel según la oferta: sénior. La oferta pide: seis o más años en ingeniería de datos, con pipelines en producción y flujos ETL o ELT entregados; habilidades en Python, PySpark y SQL; trabajo práctico con AWS usando Glue, Lambda, Redshift y S3. Habilidades que menciona: Databricks, Python, PySpark, SQL.

¿Cómo postulo con Keywordise AI?

Elige Postula con Keywordise AI, crea tu cuenta y sube tu CV. Keywordise escribe tu CV y tu carta de presentación para este puesto a partir de tu experiencia real y postula por ti. La prueba de 7 días no pide tarjeta.

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