Senior Data Engineer

Sobre el puesto

La preparación de datos para una prueba de concepto es el centro del puesto, así que los pipelines y los conjuntos de datos deben ser lo bastante fiables para el análisis posterior. El ingeniero trabaja tanto con partes técnicas como de negocio.

De un vistazo

Qué harás

• Preparar y estructurar los datos de Snowflake de los que depende la prueba de concepto
• Crear y mantener pipelines que ingieren, transforman, normalizan y preparan datos de varias fuentes
• Diseñar modelos de datos para casos de uso analíticos y las necesidades de la prueba de concepto
• Añadir controles de calidad de datos y reglas de validación para la exactitud, la consistencia y la integridad
• Usar SQL y Python para procesar y validar grandes conjuntos de datos
• Localizar inconsistencias, anomalías y problemas estructurales antes de que lleguen a los usuarios posteriores

Qué buscan

• Cinco o más años en ingeniería de datos o analítica con un fuerte enfoque de ingeniería
• Experiencia práctica con Snowflake, que es obligatoria
• Sólido SQL para transformación, consultas y validación
• Experiencia con modelado de datos y preparación de conjuntos de datos para uso analítico
• Trayectoria en validación de calidad de datos, incluidos controles de exactitud, consistencia e integridad
• Experiencia creando y manteniendo pipelines ETL y flujos de ingesta

Se valora

• Experiencia conectando Snowflake con Dataiku

Qué ofrecen

• Certificaciones en AWS, Databricks y Snowflake
• Acceso a itinerarios de aprendizaje de IA, planes de estudio y cursos de Udemy Business
• Clases de inglés
• Viajes a conferencias del sector y reuniones con clientes
• Planes de desarrollo profesional y mentoría