Senior Data Engineer
- Remoto, todo el mundo
- Sénior
- Publicado hace 3 semanas
o postula desde Claude / ChatGPT / Muse
Puesto sénior de ingeniería de datos en una consultora remote-first, trabajando en plataformas y pipelines de datos de clientes, sobre todo para organizaciones de EE. UU.
Sobre el puesto
Los equipos de clientes necesitan almacenes, pipelines y seguridad que aguanten volúmenes reales, y este puesto lidera ese trabajo de principio a fin. Los ingenieros sénior también mentorizan a sus colegas y eligen las herramientas que encajan con cada cliente.
De un vistazo
- Salario
- No indicado en la oferta
- Alcance remoto
- Remoto, todo el mundo
- Nivel
- Sénior
- Habilidades
- SQL, Python, Apache Spark, dbt, Snowflake, Google BigQuery, Apache Airflow, Azure Data Factory
- Publicado
- 28 sep 2026
- Última comprobación
- 20 oct 2026
- Idioma de la oferta
- inglés
Qué harás
- Liderar el trabajo de ingeniería de datos en los proyectos de clientes, incluidos proyectos con mucho alcance o ambigüedad
- Diseñar arquitecturas de datos y almacenes, y mantener los pipelines rápidos y fiables
- Montar procesamiento en tiempo real o micro-batch para datos de gran volumen y baja latencia
- Asesorar e implementar las herramientas y tecnologías de datos que encajan con cada cliente
- Mentorizar a otros ingenieros de datos y responsables, y a veces incorporarse a un equipo de cliente para desbloquearlo
Qué buscan
- SQL y Python sólidos, además de una herramienta de procesamiento de datos como Spark o dbt
- Experiencia práctica con un almacén en la nube como Snowflake o BigQuery
- Experiencia con herramientas de orquestación como Airflow, Azure Data Factory o Prefect
- Inglés escrito y hablado profesional para trabajar con clientes de EE. UU.
Se valora
- Conocimiento de otras funciones del equipo de datos, suficiente para explicarlas a colegas menos técnicos
Cómo postula Keywordise por ti
Alex Demo
[email protected]
De tu CV
Sí, totalmente remoto
- Enviado
- 09:41
- Adjunto
- Tu CV adaptado
- 1Sube tu CVAñade tu CV una vez. Lleva aproximadamente un minuto.
- 2Adaptado a este puestoKeywordise escribe tu CV y tu carta de presentación para este puesto a partir de tu experiencia real.
- 3El formulario se rellena soloNombre, correo, experiencia y preguntas de selección, campo por campo.
- 4Candidatura enviadaRecibes un justificante y lo sigues en tu panel.
Postula con Keywordise AI7 días gratis, sin tarjeta.
Postula desde tu asistente de IA
Conecta Keywordise a tu asistente una vez y luego envíale el prompt. Postula por ti.
Claude
- En Claude, abre Ajustes, luego Conectores y elige Añadir conector personalizado.
- Ponle el nombre Keywordise y pega la URL del conector.
- Pulsa Conectar, inicia sesión en Keywordise y aprueba. Después envía el prompt en un chat nuevo.
https://keywordise.com/mcpPuedes desconectarlo cuando quieras en los ajustes de Keywordise.
ChatGPT
- En ChatGPT, abre Ajustes y luego Conectores. En los planes que lo exigen, activa antes el modo desarrollador.
- Añade un conector nuevo con la URL del conector y elige OAuth. Deja vacíos el ID de cliente y el secreto.
- Inicia sesión en Keywordise y aprueba. Después envía el prompt en un chat nuevo.
https://keywordise.com/mcpPuedes desconectarlo cuando quieras en los ajustes de Keywordise.
Muse
- Abre Muse (muse.ai o la app) y envíale el mensaje de abajo.
- Si Muse pregunta cómo iniciar sesión, responde OAuth. Abre el enlace que te envía, inicia sesión en Keywordise y aprueba.
- Envía el prompt. Muse pregunta antes de enviar nada.
Añade un conector personalizado llamado Keywordise. Es un servidor MCP remoto en https://keywordise.com/mcp y usa OAuth. Dame el enlace de inicio de sesión.Muse solo está disponible en EE. UU. por ahora.
Postula al empleo de Keywordise 7n5lmmtgt5Preguntas sobre este puesto
¿Es un empleo totalmente remoto y desde dónde se puede hacer?
Sí, la oferta es remota y no está ligada a un solo país.
¿Cuánto pagan por este puesto?
La oferta no indica salario, así que no hay una cifra que citar.
¿Qué experiencia piden?
Nivel según la oferta: sénior. La oferta pide: SQL y Python sólidos, además de una herramienta de procesamiento de datos como Spark o dbt; experiencia práctica con un almacén en la nube como Snowflake o BigQuery; experiencia con herramientas de orquestación como Airflow, Azure Data Factory o Prefect. Habilidades que menciona: SQL, Python, Apache Spark, dbt.
¿Cómo postulo con Keywordise AI?
Elige Postula con Keywordise AI, crea tu cuenta y sube tu CV. Keywordise escribe tu CV y tu carta de presentación para este puesto a partir de tu experiencia real y postula por ti. La prueba de 7 días no pide tarjeta.
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