Senior Data Architect
- USD 7.000 bis 8.800 pro Monat
- Remote, weltweit
- Befristet
- Senior
- Veröffentlicht vor 7 Tagen
oder bewirb dich mit Claude / ChatGPT / Muse
Senior Data Architect für einen Remote-Contractor bei einem Kunden, verantwortlich für einen Databricks-Lakehouse; offen für Personen mit Sitz in Lateinamerika.
Über die Stelle
Remote-Vertragsarbeit bei einem Kunden, Englisch auf C1-Niveau oder höher erforderlich. Im Mittelpunkt stehen Lakehouse-Design, Migrationen und Governance, dazu Mentoring weniger erfahrener Engineers.
Auf einen Blick
- Gehalt
- USD 7.000 bis 8.800 pro Monat
- Remote-Bereich
- Remote, weltweit
- Level
- Senior
- Anstellung
- Befristet
- Skills
- Databricks, Spark, PySpark, Spark SQL, Python, Scala, SQL, Terraform
- Veröffentlicht
- 22. Okt. 2026
- Zuletzt geprüft
- 28. Okt. 2026
- Sprache der Anzeige
- Englisch
Deine Aufgaben
- Verantworte das Lakehouse-Design auf Databricks mit Bronze-, Silver- und Gold-Layern.
- Leite Migrationen von Legacy-Warehouses oder Hadoop/EMR zu Databricks und verfolge die Gewinne bei Kosten und Laufzeit.
- Setze Governance mit Unity Catalog um: Zugriffskontrolle, Lineage, Auditing und DSGVO-Konformität.
- Gestalte Engineering-Standards: CI/CD, Tests, Code Review, gemeinsame Python-Pakete und Asset Bundles.
- Betreibe Infrastructure as Code in Terraform und halte die Cloud-Kosten im Griff.
Dein Profil
- 10 oder mehr Jahre in Data Engineering, davon 5 oder mehr mit Hands-on-Erfahrung mit Databricks und Spark in der Produktion.
- Starkes Python und PySpark, dazu funktionierendes Scala und fortgeschrittenes SQL.
- Eine Erfolgsbilanz im Design von Lakes, Warehouses und Lakehouses, einschließlich einer großen Migration, die du geleitet hast.
- Produktionsarbeit mit mindestens einem von AWS, Azure oder GCP.
- Git-Workflows, automatisierte Tests und CI/CD, zum Beispiel Azure DevOps oder GitHub Actions.
Von Vorteil
- Databricks-Zertifizierungen wie Platform Administrator oder Data Engineer Professional.
- Eine AWS Solutions Architect oder ähnliche Cloud-Architektur-Zertifizierung.
- Arbeit über AWS, Azure und GCP hinweg.
So bewirbt sich Keywordise für dich
Alex Demo
[email protected]
Aus deinem Lebenslauf
Ja, komplett remote
- Gesendet
- 09:41
- Angehängt
- Dein angepasster Lebenslauf
- 1Lebenslauf hochladenFüge deinen Lebenslauf einmal hinzu. Das dauert etwa eine Minute.
- 2Auf diesen Job zugeschnittenKeywordise schreibt aus deiner echten Erfahrung Lebenslauf und Anschreiben für diesen Job.
- 3Das Formular füllt sich selbstName, E-Mail, Erfahrung und Fragen der Auswahl, Feld für Feld.
- 4Bewerbung gesendetDu bekommst eine Bestätigung und verfolgst alles in deinem Dashboard.
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Verbinde Keywordise einmal mit deinem Assistenten und schick ihm dann den Prompt. Er bewirbt sich für dich.
Claude
- Öffne in Claude die Einstellungen, dann Connectors, und wähle Eigenen Connector hinzufügen.
- Nenne ihn Keywordise und füge die Connector-URL ein.
- Klicke auf Verbinden, melde dich bei Keywordise an und bestätige. Schick dann den Prompt in einem neuen Chat.
https://keywordise.com/mcpDu kannst die Verbindung jederzeit in deinen Keywordise-Einstellungen trennen.
ChatGPT
- Öffne in ChatGPT die Einstellungen, dann Connectors. Bei Tarifen, die es verlangen, schalte zuerst den Entwicklermodus ein.
- Füge einen neuen Connector mit der Connector-URL hinzu und wähle OAuth. Lass Client-ID und Secret leer.
- Melde dich bei Keywordise an und bestätige. Schick dann den Prompt in einem neuen Chat.
https://keywordise.com/mcpDu kannst die Verbindung jederzeit in deinen Keywordise-Einstellungen trennen.
Muse
- Öffne Muse (muse.ai oder die App) und schick ihr die Nachricht unten.
- Fragt Muse, wie du dich anmelden willst, antworte OAuth. Öffne den Anmeldelink, melde dich bei Keywordise an und bestätige.
- Schick den Prompt. Muse fragt nach, bevor sie etwas abschickt.
Füge einen eigenen Connector namens Keywordise hinzu. Es ist ein Remote-MCP-Server unter https://keywordise.com/mcp und nutzt OAuth. Gib mir den Anmeldelink.Muse ist vorerst nur in den USA verfügbar.
Bewirb dich auf den Keywordise-Job m74vpac5mhFragen zu dieser Stelle
Ist die Stelle komplett remote, und von wo aus?
Ja. Laut Anzeige ist Senior Data Architect eine Remote-Stelle, offen für Bewerber weltweit.
Was wird für diese Stelle gezahlt?
Laut Anzeige: USD 7.000 bis 8.800 pro Monat.
Welche Erfahrung wird verlangt?
Level laut Anzeige: senior. Die Anzeige verlangt: 10 oder mehr Jahre in Data Engineering, davon 5 oder mehr mit Hands-on-Erfahrung mit Databricks und Spark in der Produktion; starkes Python und PySpark, dazu funktionierendes Scala und fortgeschrittenes SQL; eine Erfolgsbilanz im Design von Lakes, Warehouses und Lakehouses, einschließlich einer großen Migration, die du geleitet hast. Genannte Skills: Databricks, Spark, PySpark, Spark SQL.
Wie bewerbe ich mich mit Keywordise AI?
Klicke auf Mit Keywordise AI bewerben und lade deinen Lebenslauf hoch. Keywordise passt Lebenslauf und Anschreiben an diese Anzeige an und schickt die Bewerbung für dich ab, mit 7 Tagen gratis und ohne Karte.
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