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Senior Data Architect

  • USD 7.000 bis 8.800 pro Monat
  • Remote, weltweit
  • Befristet
  • Senior
  • Veröffentlicht vor 7 Tagen
Kurz gesagt

Senior Data Architect für einen Remote-Contractor bei einem Kunden, verantwortlich für einen Databricks-Lakehouse; offen für Personen mit Sitz in Lateinamerika.

Über die Stelle

Remote-Vertragsarbeit bei einem Kunden, Englisch auf C1-Niveau oder höher erforderlich. Im Mittelpunkt stehen Lakehouse-Design, Migrationen und Governance, dazu Mentoring weniger erfahrener Engineers.

Auf einen Blick

Gehalt
USD 7.000 bis 8.800 pro Monat
Remote-Bereich
Remote, weltweit
Level
Senior
Anstellung
Befristet
Skills
Databricks, Spark, PySpark, Spark SQL, Python, Scala, SQL, Terraform
Veröffentlicht
22. Okt. 2026
Zuletzt geprüft
28. Okt. 2026
Sprache der Anzeige
Englisch

Deine Aufgaben

  • Verantworte das Lakehouse-Design auf Databricks mit Bronze-, Silver- und Gold-Layern.
  • Leite Migrationen von Legacy-Warehouses oder Hadoop/EMR zu Databricks und verfolge die Gewinne bei Kosten und Laufzeit.
  • Setze Governance mit Unity Catalog um: Zugriffskontrolle, Lineage, Auditing und DSGVO-Konformität.
  • Gestalte Engineering-Standards: CI/CD, Tests, Code Review, gemeinsame Python-Pakete und Asset Bundles.
  • Betreibe Infrastructure as Code in Terraform und halte die Cloud-Kosten im Griff.

Dein Profil

  • 10 oder mehr Jahre in Data Engineering, davon 5 oder mehr mit Hands-on-Erfahrung mit Databricks und Spark in der Produktion.
  • Starkes Python und PySpark, dazu funktionierendes Scala und fortgeschrittenes SQL.
  • Eine Erfolgsbilanz im Design von Lakes, Warehouses und Lakehouses, einschließlich einer großen Migration, die du geleitet hast.
  • Produktionsarbeit mit mindestens einem von AWS, Azure oder GCP.
  • Git-Workflows, automatisierte Tests und CI/CD, zum Beispiel Azure DevOps oder GitHub Actions.

Von Vorteil

  • Databricks-Zertifizierungen wie Platform Administrator oder Data Engineer Professional.
  • Eine AWS Solutions Architect oder ähnliche Cloud-Architektur-Zertifizierung.
  • Arbeit über AWS, Azure und GCP hinweg.

So bewirbt sich Keywordise für dich

  1. 1Lebenslauf hochladenFüge deinen Lebenslauf einmal hinzu. Das dauert etwa eine Minute.
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  2. Nenne ihn Keywordise und füge die Connector-URL ein.
  3. Klicke auf Verbinden, melde dich bei Keywordise an und bestätige. Schick dann den Prompt in einem neuen Chat.
Connector-URL
https://keywordise.com/mcp

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  2. Füge einen neuen Connector mit der Connector-URL hinzu und wähle OAuth. Lass Client-ID und Secret leer.
  3. Melde dich bei Keywordise an und bestätige. Schick dann den Prompt in einem neuen Chat.
Connector-URL
https://keywordise.com/mcp

Du kannst die Verbindung jederzeit in deinen Keywordise-Einstellungen trennen.

Muse

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Nachricht für Muse
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Muse ist vorerst nur in den USA verfügbar.

Prompt
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So verbindest du

Fragen zu dieser Stelle

Ist die Stelle komplett remote, und von wo aus?

Ja. Laut Anzeige ist Senior Data Architect eine Remote-Stelle, offen für Bewerber weltweit.

Was wird für diese Stelle gezahlt?

Laut Anzeige: USD 7.000 bis 8.800 pro Monat.

Welche Erfahrung wird verlangt?

Level laut Anzeige: senior. Die Anzeige verlangt: 10 oder mehr Jahre in Data Engineering, davon 5 oder mehr mit Hands-on-Erfahrung mit Databricks und Spark in der Produktion; starkes Python und PySpark, dazu funktionierendes Scala und fortgeschrittenes SQL; eine Erfolgsbilanz im Design von Lakes, Warehouses und Lakehouses, einschließlich einer großen Migration, die du geleitet hast. Genannte Skills: Databricks, Spark, PySpark, Spark SQL.

Wie bewerbe ich mich mit Keywordise AI?

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