Ein Unternehmen für Gesundheitsdaten und AnalytikStellt ein

Data Engineer

  • Remote, weltweit
  • Mittleres Level
  • Veröffentlicht vor 3 Wochen
Kurz gesagt

Data-Engineering-Rolle, die ETL-Pipelines für Claims- und Consumer-Datenprodukte mit Python, SQL und Spark aufbaut und betreut.

Über die Stelle

Pipeline-Komponenten für die Bereiche Claims und Consumer brauchen jemanden, der Qualität und Lieferung verantwortet, von der Implementierung bis zum Produktionssupport.

Auf einen Blick

Gehalt
In der Anzeige nicht angegeben
Remote-Bereich
Remote, weltweit
Level
Mittleres Level
Skills
Python, SQL, Spark, PySpark, ETL, CI/CD, Data modeling
Veröffentlicht
7. Okt. 2026
Zuletzt geprüft
26. Okt. 2026
Sprache der Anzeige
Englisch

Deine Aufgaben

  • ETL- und ELT-Pipelines und Transformationen mit Python, SQL und Spark oder PySpark bauen, testen und pflegen
  • Zugewiesene Pipeline-Komponenten über Deployment, Dokumentation und Produktionssupport hinweg verantworten
  • Fehler, Datenqualitätsprobleme und Performance-Probleme beheben und wartbare Korrekturen ausliefern

Dein Profil

  • Praktische Erfahrung mit Python, SQL, Spark oder PySpark und Cloud-Datenplattformen
  • Vertrautheit mit Workflow-Orchestrierung und modernen Engineering-Praktiken wie CI/CD und Code Review
  • Die Fähigkeit, zunehmend selbstständig zu arbeiten und Blockaden früh zu melden

Eine typische Woche

  • Zu Komponenten-Designs, Schätzungen und Implementierungsplänen innerhalb festgelegter Architekturstandards beitragen
  • Die Zuverlässigkeit der Pipelines überwachen und Risiken oder Blockaden früh aufzeigen
  • Mit Engineers, QA, Analysten, Product und Support zusammenarbeiten, um Anforderungen zu klären und Datenänderungen umzusetzen
  • Auswirkungen von Schema- und Datenänderungen auf nachgelagerte Systeme einschätzen und den Status klar kommunizieren

So bewirbt sich Keywordise für dich

  1. 1Lebenslauf hochladenFüge deinen Lebenslauf einmal hinzu. Das dauert etwa eine Minute.
  2. 2Auf diesen Job zugeschnittenKeywordise schreibt aus deiner echten Erfahrung Lebenslauf und Anschreiben für diesen Job.
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  1. Öffne in Claude die Einstellungen, dann Connectors, und wähle Eigenen Connector hinzufügen.
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  3. Klicke auf Verbinden, melde dich bei Keywordise an und bestätige. Schick dann den Prompt in einem neuen Chat.
Connector-URL
https://keywordise.com/mcp

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  3. Melde dich bei Keywordise an und bestätige. Schick dann den Prompt in einem neuen Chat.
Connector-URL
https://keywordise.com/mcp

Du kannst die Verbindung jederzeit in deinen Keywordise-Einstellungen trennen.

Muse

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  2. Fragt Muse, wie du dich anmelden willst, antworte OAuth. Öffne den Anmeldelink, melde dich bei Keywordise an und bestätige.
  3. Schick den Prompt. Muse fragt nach, bevor sie etwas abschickt.
Nachricht für Muse
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Muse ist vorerst nur in den USA verfügbar.

Prompt
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So verbindest du

Fragen zu dieser Stelle

Kann ich die Stelle remote machen, und aus welchen Ländern?

Ja. Laut Anzeige ist Data Engineer eine Remote-Stelle, offen für Bewerber weltweit.

Was wird für diese Stelle gezahlt?

In der Anzeige ist kein Gehalt angegeben, deshalb gibt es keinen Wert zu nennen.

Welche Erfahrung wird verlangt?

Level laut Anzeige: mittleres Level. Die Anzeige verlangt: praktische Erfahrung mit Python, SQL, Spark oder PySpark und Cloud-Datenplattformen; vertrautheit mit Workflow-Orchestrierung und modernen Engineering-Praktiken wie CI/CD und Code Review; die Fähigkeit, zunehmend selbstständig zu arbeiten und Blockaden früh zu melden. Genannte Skills: Python, SQL, Spark, PySpark.

Wie bewerbe ich mich mit Keywordise AI?

Klicke auf Mit Keywordise AI bewerben und lade deinen Lebenslauf hoch. Keywordise passt Lebenslauf und Anschreiben an diese Anzeige an und schickt die Bewerbung für dich ab, mit 7 Tagen gratis und ohne Karte.

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