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Data Engineer

  • Remoto, todo el mundo
  • Nivel medio
  • Publicado hace 3 semanas
Postula con Keywordise AI

o postula desde Claude / ChatGPT / Muse

En una frase

Puesto de ingeniería de datos para construir y dar soporte a pipelines ETL de productos de datos de reclamaciones y de consumidores, con Python, SQL y Spark.

Sobre el puesto

Los componentes de pipeline de los dominios de reclamaciones y de consumidores necesitan a alguien que se encargue de su calidad y de su entrega, desde la implementación hasta el soporte en producción.

De un vistazo

Salario
No indicado en la oferta
Alcance remoto
Remoto, todo el mundo
Nivel
Nivel medio
Habilidades
Python, SQL, Spark, PySpark, ETL, CI/CD, Data modeling
Publicado
7 oct 2026
Última comprobación
26 oct 2026
Idioma de la oferta
inglés

Qué harás

  • Construir, probar y mantener pipelines y transformaciones ETL y ELT con Python, SQL y Spark o PySpark
  • Hacerte cargo de los componentes de pipeline asignados durante el despliegue, la documentación y el soporte en producción
  • Diagnosticar fallos, problemas de calidad de datos y de rendimiento, y entregar correcciones mantenibles

Qué buscan

  • Experiencia práctica con Python, SQL, Spark o PySpark y plataformas de datos en la nube
  • Conocimiento de orquestación de flujos de trabajo y de prácticas de ingeniería modernas como CI/CD y revisión de código
  • Capacidad para trabajar con una autonomía creciente y avisar de los bloqueos cuanto antes

Una semana típica

  • Contribuir a los diseños de componentes, estimaciones y planes de implementación dentro de los estándares de arquitectura establecidos
  • Supervisar la fiabilidad de los pipelines y detectar riesgos o bloqueos cuanto antes
  • Trabajar con ingenieros, QA, analistas, Producto y Soporte para aclarar requisitos y entregar cambios de datos
  • Evaluar los efectos posteriores de los cambios de esquema y de datos y comunicar el estado con claridad

Cómo postula Keywordise por ti

  1. 1Sube tu CVAñade tu CV una vez. Lleva aproximadamente un minuto.
  2. 2Adaptado a este puestoKeywordise escribe tu CV y tu carta de presentación para este puesto a partir de tu experiencia real.
  3. 3El formulario se rellena soloNombre, correo, experiencia y preguntas de selección, campo por campo.
  4. 4Candidatura enviadaRecibes un justificante y lo sigues en tu panel.

Postula con Keywordise AI7 días gratis, sin tarjeta.

Postula desde tu asistente de IA

Conecta Keywordise a tu asistente una vez y luego envíale el prompt. Postula por ti.

ClaudeConectorChatGPTConectorMusede Meta

Claude

  1. En Claude, abre Ajustes, luego Conectores y elige Añadir conector personalizado.
  2. Ponle el nombre Keywordise y pega la URL del conector.
  3. Pulsa Conectar, inicia sesión en Keywordise y aprueba. Después envía el prompt en un chat nuevo.
URL del conector
https://keywordise.com/mcp

Puedes desconectarlo cuando quieras en los ajustes de Keywordise.

ChatGPT

  1. En ChatGPT, abre Ajustes y luego Conectores. En los planes que lo exigen, activa antes el modo desarrollador.
  2. Añade un conector nuevo con la URL del conector y elige OAuth. Deja vacíos el ID de cliente y el secreto.
  3. Inicia sesión en Keywordise y aprueba. Después envía el prompt en un chat nuevo.
URL del conector
https://keywordise.com/mcp

Puedes desconectarlo cuando quieras en los ajustes de Keywordise.

Muse

  1. Abre Muse (muse.ai o la app) y envíale el mensaje de abajo.
  2. Si Muse pregunta cómo iniciar sesión, responde OAuth. Abre el enlace que te envía, inicia sesión en Keywordise y aprueba.
  3. Envía el prompt. Muse pregunta antes de enviar nada.
Mensaje para Muse
Añade un conector personalizado llamado Keywordise. Es un servidor MCP remoto en https://keywordise.com/mcp y usa OAuth. Dame el enlace de inicio de sesión.

Muse solo está disponible en EE. UU. por ahora.

Prompt
Postula al empleo de Keywordise cuj5ay3t34
Cómo conectar

Preguntas sobre este puesto

¿Puedo hacer este trabajo en remoto y desde qué países?

Sí. Según la oferta, Data Engineer es un puesto remoto abierto a candidatos de todo el mundo.

¿Cuánto pagan por este puesto?

La oferta no indica salario, así que no hay una cifra que citar.

¿Qué experiencia piden?

Nivel según la oferta: nivel medio. La oferta pide: experiencia práctica con Python, SQL, Spark o PySpark y plataformas de datos en la nube; conocimiento de orquestación de flujos de trabajo y de prácticas de ingeniería modernas como CI/CD y revisión de código; capacidad para trabajar con una autonomía creciente y avisar de los bloqueos cuanto antes. Habilidades que menciona: Python, SQL, Spark, PySpark.

¿Cómo postulo con Keywordise AI?

Pulsa Postula con Keywordise AI y sube tu CV. Keywordise adapta tu CV y tu carta a esta oferta y envía la candidatura por ti, con 7 días gratis y sin tarjeta.

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