Arquitecto de datos senior

Sobre el puesto

Trabajo por contrato en remoto con un cliente, con inglés obligatorio de nivel C1 o superior. El puesto se centra en el diseño de lakehouses, migraciones y gobernanza, con mentoría a ingenieros con menos experiencia.

De un vistazo

Qué harás

• Ser responsable del diseño del lakehouse en Databricks, con capas bronze, silver y gold.
• Liderar migraciones desde almacenes de datos heredados o Hadoop/EMR a Databricks, midiendo las mejoras en coste y tiempo de ejecución.
• Definir la gobernanza con Unity Catalog: control de acceso, linaje, auditoría y cumplimiento del RGPD.
• Definir los estándares de ingeniería: CI/CD, pruebas, revisión de código, paquetes de Python compartidos y Asset Bundles.
• Gestionar la infraestructura como código con Terraform y controlar el gasto en la nube.

Qué buscan

• 10 o más años en ingeniería de datos, con 5 o más de experiencia práctica con Databricks y Spark en producción.
• Sólidos conocimientos de Python y PySpark, además de Scala a nivel de trabajo y SQL avanzado.
• Trayectoria diseñando lagos de datos, almacenes de datos y lakehouses, incluida una migración grande que hayas liderado.
• Experiencia en producción con al menos uno de AWS, Azure o GCP.
• Flujos de trabajo con Git, pruebas automatizadas y CI/CD, por ejemplo Azure DevOps o GitHub Actions.

Se valora

• Certificaciones de Databricks como Platform Administrator o Data Engineer Professional.
• Una certificación AWS Solutions Architect u otra certificación similar de arquitectura en la nube.
• Experiencia con AWS, Azure y GCP.