Data Engineer
- Remoto, todo o mundo
- Nível pleno
- Publicada há 3 semanas
ou candidate-se pelo Claude / ChatGPT / Muse
Cargo de engenharia de dados para construir e dar suporte a pipelines ETL de produtos de dados de sinistros e de consumidor, com Python, SQL e Spark.
Sobre a vaga
Componentes de pipeline para os domínios de sinistros e de consumidor precisam de alguém para assumir sua qualidade e entrega, da implementação ao suporte em produção.
Resumo rápido
- Salário
- Não informado no anúncio
- Alcance remoto
- Remoto, todo o mundo
- Nível
- Nível pleno
- Habilidades
- Python, SQL, Spark, PySpark, ETL, CI/CD, Data modeling
- Publicada
- 7 out. 2026
- Última verificação
- 26 out. 2026
- Idioma do anúncio
- inglês
O que você fará
- Construir, testar e manter pipelines e transformações ETL e ELT com Python, SQL e Spark ou PySpark
- Assumir os componentes de pipeline designados, passando por implantação, documentação e suporte em produção
- Investigar falhas, problemas de qualidade de dados e de desempenho, e entregar correções sustentáveis
O que buscam
- Experiência prática com Python, SQL, Spark ou PySpark e plataformas de dados em nuvem
- Familiaridade com orquestração de fluxos de trabalho e práticas modernas de engenharia como CI/CD e revisão de código
- Capacidade de trabalhar com autonomia crescente e sinalizar bloqueios cedo
Uma semana típica
- Contribuir com designs de componentes, estimativas e planos de implementação dentro dos padrões de arquitetura definidos
- Monitorar a confiabilidade dos pipelines e apontar riscos ou bloqueios cedo
- Trabalhar com engenheiros, QA, analistas, Produto e Suporte para esclarecer requisitos e entregar mudanças de dados
- Avaliar os efeitos downstream de mudanças de schema e de dados e comunicar o status com clareza
Como a Keywordise se candidata por você
Alex Demo
[email protected]
Do seu currículo
Sim, totalmente remoto
- Enviada
- 09:41
- Anexado
- Seu currículo adaptado
- 1Envie seu currículoAdicione seu currículo uma vez. Leva cerca de um minuto.
- 2Adaptado a esta vagaA Keywordise escreve seu currículo e sua carta de apresentação para esta vaga a partir da sua experiência real.
- 3O formulário se preenche sozinhoNome, e-mail, experiência e perguntas de triagem, campo por campo.
- 4Candidatura enviadaVocê recebe um comprovante e acompanha tudo no seu painel.
Candidate-se com a Keywordise AI7 dias grátis, sem cartão.
Candidate-se pelo seu assistente de IA
Conecte a Keywordise ao seu assistente uma vez e depois envie o prompt. Ele se candidata por você.
Claude
- No Claude, abra Configurações, depois Conectores, e escolha Adicionar conector personalizado.
- Dê o nome Keywordise e cole a URL do conector.
- Clique em Conectar, entre na Keywordise e aprove. Depois envie o prompt em uma conversa nova.
https://keywordise.com/mcpVocê pode desconectar a qualquer momento nas configurações da Keywordise.
ChatGPT
- No ChatGPT, abra Configurações e depois Conectores. Nos planos que exigem, ative antes o modo desenvolvedor.
- Adicione um novo conector com a URL do conector e escolha OAuth. Deixe vazios o ID do cliente e o segredo.
- Entre na Keywordise e aprove. Depois envie o prompt em uma conversa nova.
https://keywordise.com/mcpVocê pode desconectar a qualquer momento nas configurações da Keywordise.
Muse
- Abra a Muse (muse.ai ou o app) e envie a mensagem abaixo.
- Se a Muse perguntar como entrar, responda OAuth. Abra o link de login que ela envia, entre na Keywordise e aprove.
- Envie o prompt. A Muse pergunta antes de enviar qualquer coisa.
Adicione um conector personalizado chamado Keywordise. É um servidor MCP remoto em https://keywordise.com/mcp e usa OAuth. Me dê o link de login.A Muse está disponível apenas nos EUA por enquanto.
Candidate-se à vaga Keywordise cuj5ay3t34Perguntas sobre esta vaga
Posso fazer este trabalho remotamente e de quais países?
Sim. Segundo o anúncio, Data Engineer é uma vaga remota aberta a candidatos de todo o mundo.
Quanto paga esta vaga?
O anúncio não informa salário, então não há valor para citar.
Que experiência é pedida?
Nível segundo o anúncio: nível pleno. O anúncio pede: experiência prática com Python, SQL, Spark ou PySpark e plataformas de dados em nuvem; familiaridade com orquestração de fluxos de trabalho e práticas modernas de engenharia como CI/CD e revisão de código; capacidade de trabalhar com autonomia crescente e sinalizar bloqueios cedo. Habilidades citadas: Python, SQL, Spark, PySpark.
Como me candidato com a Keywordise AI?
Clique em Candidate-se com a Keywordise AI e envie seu currículo. A Keywordise adapta currículo e carta a este anúncio e envia a candidatura por você, com 7 dias grátis e sem cartão.
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