Staff Software Engineer, Data
- Remote, weltweit
- Senior
- Veröffentlicht vor 2 Tagen
oder bewirb dich mit Claude / ChatGPT / Muse
Praktische Rolle in der Datenplattform bei einem KI-Unternehmen: Du verantwortest den AWS-Lake, die dbt-Modelle und die Pipelines, die sowohl das Business-Reporting als auch das Modelltraining speisen.
Über die Stelle
Die Verantwortung für die Datenplattform des Unternehmens liegt bei dieser Person, von der Lake- und Warehouse-Ebene bis zu den Integrationen zwischen Abrechnung, CRM, Identität und Telemetrie-Systemen. Das Team ist klein und arbeitet eng mit den Bereichen Finanzen, Sicherheit, Produkt und Forschung zusammen.
Auf einen Blick
- Gehalt
- In der Anzeige nicht angegeben
- Remote-Bereich
- Remote, weltweit
- Level
- Senior
- Skills
- AWS, dbt, Iceberg, Terraform, Kubernetes, SQL, Python
- Veröffentlicht
- 27. Okt. 2026
- Zuletzt geprüft
- 29. Okt. 2026
- Sprache der Anzeige
- Englisch
Deine Aufgaben
- Du betreibst den S3-, Athena- und Glue-Data-Lake sowie das dbt-Projekt und dessen täglichen Build
- Du baust Pipelines, die Roh-Audio, -Video, -Bild- und 3D-Medien in trainingsfertige Datensätze verwandeln
Dein Profil
- Sechs oder mehr Jahre Erfahrung im Betrieb von Produktions-Datenplattformen, einschließlich der Verantwortung für die Architektur
- Sicherheit bei der Integration von SaaS-Systemen wie Stripe, HubSpot, einem ERP und einem Identity-Provider
- Tiefe in der Warehouse-Modellierung und das Urteilsvermögen zu erklären, was eine Kennzahl aussagt und was nicht
Von Vorteil
- Vertrautheit mit Iceberg, Terraform, Helm oder SLURM
So bewirbt sich Keywordise für dich
Alex Demo
[email protected]
Aus deinem Lebenslauf
Ja, komplett remote
- Gesendet
- 09:41
- Angehängt
- Dein angepasster Lebenslauf
- 1Lebenslauf hochladenFüge deinen Lebenslauf einmal hinzu. Das dauert etwa eine Minute.
- 2Auf diesen Job zugeschnittenKeywordise schreibt aus deiner echten Erfahrung Lebenslauf und Anschreiben für diesen Job.
- 3Das Formular füllt sich selbstName, E-Mail, Erfahrung und Fragen der Auswahl, Feld für Feld.
- 4Bewerbung gesendetDu bekommst eine Bestätigung und verfolgst alles in deinem Dashboard.
Mit Keywordise AI bewerben7 Tage gratis, keine Karte.
Mit deinem KI-Assistenten bewerben
Verbinde Keywordise einmal mit deinem Assistenten und schick ihm dann den Prompt. Er bewirbt sich für dich.
Claude
- Öffne in Claude die Einstellungen, dann Connectors, und wähle Eigenen Connector hinzufügen.
- Nenne ihn Keywordise und füge die Connector-URL ein.
- Klicke auf Verbinden, melde dich bei Keywordise an und bestätige. Schick dann den Prompt in einem neuen Chat.
https://keywordise.com/mcpDu kannst die Verbindung jederzeit in deinen Keywordise-Einstellungen trennen.
ChatGPT
- Öffne in ChatGPT die Einstellungen, dann Connectors. Bei Tarifen, die es verlangen, schalte zuerst den Entwicklermodus ein.
- Füge einen neuen Connector mit der Connector-URL hinzu und wähle OAuth. Lass Client-ID und Secret leer.
- Melde dich bei Keywordise an und bestätige. Schick dann den Prompt in einem neuen Chat.
https://keywordise.com/mcpDu kannst die Verbindung jederzeit in deinen Keywordise-Einstellungen trennen.
Muse
- Öffne Muse (muse.ai oder die App) und schick ihr die Nachricht unten.
- Fragt Muse, wie du dich anmelden willst, antworte OAuth. Öffne den Anmeldelink, melde dich bei Keywordise an und bestätige.
- Schick den Prompt. Muse fragt nach, bevor sie etwas abschickt.
Füge einen eigenen Connector namens Keywordise hinzu. Es ist ein Remote-MCP-Server unter https://keywordise.com/mcp und nutzt OAuth. Gib mir den Anmeldelink.Muse ist vorerst nur in den USA verfügbar.
Bewirb dich auf den Keywordise-Job 7gkohrxx2bFragen zu dieser Stelle
Ist die Stelle komplett remote, und von wo aus?
Ja, die Stelle ist als remote ausgeschrieben und nicht an ein einzelnes Land gebunden.
Was wird für diese Stelle gezahlt?
In der Anzeige ist kein Gehalt angegeben, deshalb gibt es keinen Wert zu nennen.
Welche Erfahrung wird verlangt?
Level laut Anzeige: senior. Die Anzeige verlangt: sechs oder mehr Jahre Erfahrung im Betrieb von Produktions-Datenplattformen, einschließlich der Verantwortung für die Architektur; sicherheit bei der Integration von SaaS-Systemen wie Stripe, HubSpot, einem ERP und einem Identity-Provider; tiefe in der Warehouse-Modellierung und das Urteilsvermögen zu erklären, was eine Kennzahl aussagt und was nicht. Genannte Skills: AWS, dbt, Iceberg, Terraform.
Wie bewerbe ich mich mit Keywordise AI?
Wähle Mit Keywordise AI bewerben, registriere dich und lade deinen Lebenslauf hoch. Keywordise schreibt aus deiner echten Erfahrung Lebenslauf und Anschreiben für diese Stelle und bewirbt sich für dich. Die 7 Tage Test brauchen keine Karte.
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