Staff Software Engineer, Data
- Remoto, todo el mundo
- Sénior
- Publicado hace 2 días
o postula desde Claude / ChatGPT / Muse
Puesto práctico en la plataforma de datos de una empresa de IA: te encargas del lake en AWS, de los modelos de dbt y de los pipelines que alimentan tanto los informes de negocio como el entrenamiento de modelos.
Sobre el puesto
La propiedad de la plataforma de datos recae en esta persona, desde la capa del lake y el warehouse hasta las integraciones entre los sistemas de facturación, CRM, identidad y telemetría. El equipo es pequeño y trabaja en estrecha colaboración con los grupos de finanzas, seguridad, producto e investigación.
De un vistazo
- Salario
- No indicado en la oferta
- Alcance remoto
- Remoto, todo el mundo
- Nivel
- Sénior
- Habilidades
- AWS, dbt, Iceberg, Terraform, Kubernetes, SQL, Python
- Publicado
- 27 oct 2026
- Última comprobación
- 29 oct 2026
- Idioma de la oferta
- inglés
Qué harás
- Gestionar el data lake de S3, Athena y Glue, además del proyecto de dbt y su build diario
- Construir pipelines que conviertan audio, vídeo, imagen y medios 3D en bruto en datasets listos para el entrenamiento
Qué buscan
- Seis o más años gestionando plataformas de datos en producción, incluida la responsabilidad de la arquitectura
- Soltura integrando sistemas SaaS como Stripe, HubSpot, un ERP y un proveedor de identidad
- Profundidad en el modelado de warehouse y criterio para explicar qué significa y qué no significa una métrica
Se valora
- Familiaridad con Iceberg, Terraform, Helm o SLURM
Cómo postula Keywordise por ti
Alex Demo
[email protected]
De tu CV
Sí, totalmente remoto
- Enviado
- 09:41
- Adjunto
- Tu CV adaptado
- 1Sube tu CVAñade tu CV una vez. Lleva aproximadamente un minuto.
- 2Adaptado a este puestoKeywordise escribe tu CV y tu carta de presentación para este puesto a partir de tu experiencia real.
- 3El formulario se rellena soloNombre, correo, experiencia y preguntas de selección, campo por campo.
- 4Candidatura enviadaRecibes un justificante y lo sigues en tu panel.
Postula con Keywordise AI7 días gratis, sin tarjeta.
Postula desde tu asistente de IA
Conecta Keywordise a tu asistente una vez y luego envíale el prompt. Postula por ti.
Claude
- En Claude, abre Ajustes, luego Conectores y elige Añadir conector personalizado.
- Ponle el nombre Keywordise y pega la URL del conector.
- Pulsa Conectar, inicia sesión en Keywordise y aprueba. Después envía el prompt en un chat nuevo.
https://keywordise.com/mcpPuedes desconectarlo cuando quieras en los ajustes de Keywordise.
ChatGPT
- En ChatGPT, abre Ajustes y luego Conectores. En los planes que lo exigen, activa antes el modo desarrollador.
- Añade un conector nuevo con la URL del conector y elige OAuth. Deja vacíos el ID de cliente y el secreto.
- Inicia sesión en Keywordise y aprueba. Después envía el prompt en un chat nuevo.
https://keywordise.com/mcpPuedes desconectarlo cuando quieras en los ajustes de Keywordise.
Muse
- Abre Muse (muse.ai o la app) y envíale el mensaje de abajo.
- Si Muse pregunta cómo iniciar sesión, responde OAuth. Abre el enlace que te envía, inicia sesión en Keywordise y aprueba.
- Envía el prompt. Muse pregunta antes de enviar nada.
Añade un conector personalizado llamado Keywordise. Es un servidor MCP remoto en https://keywordise.com/mcp y usa OAuth. Dame el enlace de inicio de sesión.Muse solo está disponible en EE. UU. por ahora.
Postula al empleo de Keywordise 7gkohrxx2bPreguntas sobre este puesto
¿Es un empleo totalmente remoto y desde dónde se puede hacer?
Sí, la oferta es remota y no está ligada a un solo país.
¿Cuánto pagan por este puesto?
La oferta no indica salario, así que no hay una cifra que citar.
¿Qué experiencia piden?
Nivel según la oferta: sénior. La oferta pide: seis o más años gestionando plataformas de datos en producción, incluida la responsabilidad de la arquitectura; soltura integrando sistemas SaaS como Stripe, HubSpot, un ERP y un proveedor de identidad; profundidad en el modelado de warehouse y criterio para explicar qué significa y qué no significa una métrica. Habilidades que menciona: AWS, dbt, Iceberg, Terraform.
¿Cómo postulo con Keywordise AI?
Elige Postula con Keywordise AI, crea tu cuenta y sube tu CV. Keywordise escribe tu CV y tu carta de presentación para este puesto a partir de tu experiencia real y postula por ti. La prueba de 7 días no pide tarjeta.
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