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Arquitecto sénior de datos técnicos de Fabric

  • Remoto, todo el mundo
  • Sénior
  • Publicado hace 13 días
En una frase

Arquitecto de datos sénior para construir y operar una plataforma lakehouse de Microsoft Fabric para un contratista mecánico, reportando al CIO; en remoto.

Sobre el puesto

Asume la parte técnica del programa de datos empresarial: arquitectura de plataforma, pipelines, gobierno y operaciones que convierten el modelo de datos de negocio en sistemas gobernados y funcionales. Trabaja junto a un arquitecto de soluciones que define qué significan los datos.

De un vistazo

Salario
No indicado en la oferta
Alcance remoto
Remoto, todo el mundo
Nivel
Sénior
Habilidades
Microsoft Fabric, Lakehouse, Power BI, CI/CD, Data governance
Publicado
22 oct 2026
Última comprobación
2 nov 2026
Idioma de la oferta
inglés

Qué harás

  • Diseñar las capas del lakehouse de Fabric, la estrategia de espacios de trabajo en dev, UAT y producción, y los patrones de integración
  • Construir pipelines de ingesta desde sistemas como D365 F&O, CRM, fabricación y servicio, y dar forma a conjuntos de datos curados
  • Establecer estándares de gobierno, seguridad, linaje y observabilidad, y gestionar CI/CD y la gestión de versiones para Fabric

Qué buscan

  • Experiencia práctica diseñando Microsoft Fabric o arquitecturas lakehouse comparables a escala empresarial
  • Trayectoria construyendo pipelines de datos por lotes, en streaming y en tiempo real hacia capas de informes y semánticas
  • Capacidad de establecer estándares técnicos de rendimiento, coste y escalabilidad, y de trabajar con un modelo de información de negocio
  • Soltura colaborando con un homólogo de estrategia de datos y traduciendo modelos en plataformas operativas

Cómo postula Keywordise por ti

  1. 1Sube tu CVAñade tu CV una vez. Lleva aproximadamente un minuto.
  2. 2Adaptado a este puestoKeywordise escribe tu CV y tu carta de presentación para este puesto a partir de tu experiencia real.
  3. 3El formulario se rellena soloNombre, correo, experiencia y preguntas de selección, campo por campo.
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Claude

  1. En Claude, abre Ajustes, luego Conectores y elige Añadir conector personalizado.
  2. Ponle el nombre Keywordise y pega la URL del conector.
  3. Pulsa Conectar, inicia sesión en Keywordise y aprueba. Después envía el prompt en un chat nuevo.
URL del conector
https://keywordise.com/mcp

Puedes desconectarlo cuando quieras en los ajustes de Keywordise.

ChatGPT

  1. En ChatGPT, abre Ajustes y luego Conectores. En los planes que lo exigen, activa antes el modo desarrollador.
  2. Añade un conector nuevo con la URL del conector y elige OAuth. Deja vacíos el ID de cliente y el secreto.
  3. Inicia sesión en Keywordise y aprueba. Después envía el prompt en un chat nuevo.
URL del conector
https://keywordise.com/mcp

Puedes desconectarlo cuando quieras en los ajustes de Keywordise.

Muse

  1. Abre Muse (muse.ai o la app) y envíale el mensaje de abajo.
  2. Si Muse pregunta cómo iniciar sesión, responde OAuth. Abre el enlace que te envía, inicia sesión en Keywordise y aprueba.
  3. Envía el prompt. Muse pregunta antes de enviar nada.
Mensaje para Muse
Añade un conector personalizado llamado Keywordise. Es un servidor MCP remoto en https://keywordise.com/mcp y usa OAuth. Dame el enlace de inicio de sesión.

Muse solo está disponible en EE. UU. por ahora.

Prompt
Postula al empleo de Keywordise duirrluvrx
Cómo conectar

Preguntas sobre este puesto

¿Puedo hacer este trabajo en remoto y desde qué países?

Sí, la oferta es remota y no está ligada a un solo país.

¿Cuánto pagan por este puesto?

La oferta no indica salario, así que no hay una cifra que citar.

¿Qué experiencia piden?

Nivel según la oferta: sénior. La oferta pide: experiencia práctica diseñando Microsoft Fabric o arquitecturas lakehouse comparables a escala empresarial; trayectoria construyendo pipelines de datos por lotes, en streaming y en tiempo real hacia capas de informes y semánticas; capacidad de establecer estándares técnicos de rendimiento, coste y escalabilidad, y de trabajar con un modelo de información de negocio. Habilidades que menciona: Microsoft Fabric, Lakehouse, Power BI, CI/CD.

¿Cómo postulo con Keywordise AI?

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