Arquiteto de Dados Técnico Sênior Fabric
- Remoto, todo o mundo
- Sênior
- Publicada há 13 dias
ou candidate-se pelo Claude / ChatGPT / Muse
Arquiteto de dados sênior para construir e operar uma plataforma lakehouse Microsoft Fabric em uma contratada mecânica, com reporte ao CIO; remoto.
Sobre a vaga
Responsável pelo lado técnico do programa de dados corporativos: arquitetura de plataforma, pipelines, governança e operações que transformam o modelo de dados de negócio em sistemas funcionais e governados. Trabalha ao lado de um arquiteto de soluções que define o significado dos dados.
Resumo rápido
- Salário
- Não informado no anúncio
- Alcance remoto
- Remoto, todo o mundo
- Nível
- Sênior
- Habilidades
- Microsoft Fabric, Lakehouse, Power BI, CI/CD, Data governance
- Publicada
- 22 out. 2026
- Última verificação
- 2 nov. 2026
- Idioma do anúncio
- inglês
O que você fará
- Projetar as camadas do lakehouse Fabric, a estratégia de workspaces entre dev, UAT e produção, e os padrões de integração
- Construir pipelines de ingestão a partir de sistemas como D365 F&O, CRM, fabricação e serviços, e modelar conjuntos de dados curados
- Definir padrões de governança, segurança, linhagem e observabilidade, e conduzir CI/CD e gestão de releases para Fabric
O que buscam
- Experiência prática projetando arquiteturas Microsoft Fabric ou lakehouse comparáveis em escala corporativa
- Histórico construindo pipelines de dados em lote, streaming e tempo real para camadas de relatórios e semânticas
- Capacidade de definir padrões técnicos de desempenho, custo e escalabilidade, e de trabalhar com um modelo de informações de negócio
- Familiaridade para atuar em parceria com a área de estratégia de dados e traduzir modelos em plataformas em operação
Como a Keywordise se candidata por você
Alex Demo
[email protected]
Do seu currículo
Sim, totalmente remoto
- Enviada
- 09:41
- Anexado
- Seu currículo adaptado
- 1Envie seu currículoAdicione seu currículo uma vez. Leva cerca de um minuto.
- 2Adaptado a esta vagaA Keywordise escreve seu currículo e sua carta de apresentação para esta vaga a partir da sua experiência real.
- 3O formulário se preenche sozinhoNome, e-mail, experiência e perguntas de triagem, campo por campo.
- 4Candidatura enviadaVocê recebe um comprovante e acompanha tudo no seu painel.
Candidate-se com a Keywordise AI7 dias grátis, sem cartão.
Candidate-se pelo seu assistente de IA
Conecte a Keywordise ao seu assistente uma vez e depois envie o prompt. Ele se candidata por você.
Claude
- No Claude, abra Configurações, depois Conectores, e escolha Adicionar conector personalizado.
- Dê o nome Keywordise e cole a URL do conector.
- Clique em Conectar, entre na Keywordise e aprove. Depois envie o prompt em uma conversa nova.
https://keywordise.com/mcpVocê pode desconectar a qualquer momento nas configurações da Keywordise.
ChatGPT
- No ChatGPT, abra Configurações e depois Conectores. Nos planos que exigem, ative antes o modo desenvolvedor.
- Adicione um novo conector com a URL do conector e escolha OAuth. Deixe vazios o ID do cliente e o segredo.
- Entre na Keywordise e aprove. Depois envie o prompt em uma conversa nova.
https://keywordise.com/mcpVocê pode desconectar a qualquer momento nas configurações da Keywordise.
Muse
- Abra a Muse (muse.ai ou o app) e envie a mensagem abaixo.
- Se a Muse perguntar como entrar, responda OAuth. Abra o link de login que ela envia, entre na Keywordise e aprove.
- Envie o prompt. A Muse pergunta antes de enviar qualquer coisa.
Adicione um conector personalizado chamado Keywordise. É um servidor MCP remoto em https://keywordise.com/mcp e usa OAuth. Me dê o link de login.A Muse está disponível apenas nos EUA por enquanto.
Candidate-se à vaga Keywordise duirrluvrxPerguntas sobre esta vaga
Posso fazer este trabalho remotamente e de quais países?
Sim, o anúncio é remoto e não está ligado a um único país.
Quanto paga esta vaga?
O anúncio não informa salário, então não há valor para citar.
Que experiência é pedida?
Nível segundo o anúncio: sênior. O anúncio pede: experiência prática projetando arquiteturas Microsoft Fabric ou lakehouse comparáveis em escala corporativa; histórico construindo pipelines de dados em lote, streaming e tempo real para camadas de relatórios e semânticas; capacidade de definir padrões técnicos de desempenho, custo e escalabilidade, e de trabalhar com um modelo de informações de negócio. Habilidades citadas: Microsoft Fabric, Lakehouse, Power BI, CI/CD.
Como me candidato com a Keywordise AI?
Clique em Candidate-se com a Keywordise AI e envie seu currículo. A Keywordise adapta currículo e carta a este anúncio e envia a candidatura por você, com 7 dias grátis e sem cartão.
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