Data Engineering and Platform Manager
- Remoto, Costa Rica
- Líder
- Publicado hace 2 semanas
o postula desde Claude / ChatGPT / Muse
Puesto de manager senior con trabajo práctico que dirige una plataforma de datos en Azure y Databricks a través de dos líderes de equipo y cuatro analistas.
Sobre el puesto
El puesto asume la arquitectura, los estándares de ingeniería y un lakehouse fiable y con control de costes que alimenta productos analíticos. Encaja con un líder que sigue diseñando modelos y entrando en los problemas de los pipelines.
De un vistazo
- Salario
- No indicado en la oferta
- Alcance remoto
- Remoto, Costa Rica
- Nivel
- Líder
- Habilidades
- Azure, Databricks, Data pipelines, Data governance, Data quality
- Publicado
- 7 oct 2026
- Última comprobación
- 20 oct 2026
- Idioma de la oferta
- inglés
Qué harás
- Coordinar a dos líderes de equipo y cuatro analistas, fijar prioridades y mantener cubiertos los servicios de datos críticos.
- Asumir el roadmap de la plataforma y el plan de recursos, incluida la contratación y la sucesión para las competencias clave.
- Supervisar la ingesta, la transformación, la orquestación y la entrega, desde el diseño hasta el soporte en producción.
- Definir estándares de arquitectura de datos, calidad, linaje, acceso, retención y control de cambios.
- Liderar la resolución de incidencias graves en los servicios de datos y comprobar que las mejoras se mantienen.
Qué buscan
- Experiencia gestionando a managers y analistas en una plataforma de datos.
- Sólida trayectoria con trabajo de lakehouse en Azure y Databricks.
- Capacidad para diseñar o revisar modelos de datos y resolver problemas complejos de rendimiento de pipelines.
- Habilidad para convertir las necesidades de producto y de negocio en compromisos de entrega.
Cómo postula Keywordise por ti
Alex Demo
[email protected]
De tu CV
Sí, totalmente remoto
- Enviado
- 09:41
- Adjunto
- Tu CV adaptado
- 1Sube tu CVAñade tu CV una vez. Lleva aproximadamente un minuto.
- 2Adaptado a este puestoKeywordise escribe tu CV y tu carta de presentación para este puesto a partir de tu experiencia real.
- 3El formulario se rellena soloNombre, correo, experiencia y preguntas de selección, campo por campo.
- 4Candidatura enviadaRecibes un justificante y lo sigues en tu panel.
Postula con Keywordise AI7 días gratis, sin tarjeta.
Postula desde tu asistente de IA
Conecta Keywordise a tu asistente una vez y luego envíale el prompt. Postula por ti.
Claude
- En Claude, abre Ajustes, luego Conectores y elige Añadir conector personalizado.
- Ponle el nombre Keywordise y pega la URL del conector.
- Pulsa Conectar, inicia sesión en Keywordise y aprueba. Después envía el prompt en un chat nuevo.
https://keywordise.com/mcpPuedes desconectarlo cuando quieras en los ajustes de Keywordise.
ChatGPT
- En ChatGPT, abre Ajustes y luego Conectores. En los planes que lo exigen, activa antes el modo desarrollador.
- Añade un conector nuevo con la URL del conector y elige OAuth. Deja vacíos el ID de cliente y el secreto.
- Inicia sesión en Keywordise y aprueba. Después envía el prompt en un chat nuevo.
https://keywordise.com/mcpPuedes desconectarlo cuando quieras en los ajustes de Keywordise.
Muse
- Abre Muse (muse.ai o la app) y envíale el mensaje de abajo.
- Si Muse pregunta cómo iniciar sesión, responde OAuth. Abre el enlace que te envía, inicia sesión en Keywordise y aprueba.
- Envía el prompt. Muse pregunta antes de enviar nada.
Añade un conector personalizado llamado Keywordise. Es un servidor MCP remoto en https://keywordise.com/mcp y usa OAuth. Dame el enlace de inicio de sesión.Muse solo está disponible en EE. UU. por ahora.
Postula al empleo de Keywordise t36zxftlbwPreguntas sobre este puesto
¿Puedo hacer este trabajo en remoto y desde qué países?
Sí. Según la oferta, Data Engineering and Platform Manager es un puesto remoto para candidatos en Costa Rica.
¿Cuánto pagan por este puesto?
En la oferta no aparece ningún rango salarial.
¿Qué experiencia piden?
Nivel según la oferta: líder. La oferta pide: experiencia gestionando a managers y analistas en una plataforma de datos; sólida trayectoria con trabajo de lakehouse en Azure y Databricks; capacidad para diseñar o revisar modelos de datos y resolver problemas complejos de rendimiento de pipelines. Habilidades que menciona: Azure, Databricks, Data pipelines, Data governance.
¿Cómo postulo con Keywordise AI?
Elige Postula con Keywordise AI, crea tu cuenta y sube tu CV. Keywordise escribe tu CV y tu carta de presentación para este puesto a partir de tu experiencia real y postula por ti. La prueba de 7 días no pide tarjeta.
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