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Lead Data Scientist, AdTech

  • Remoto, Chile
  • Líder
  • Publicado hace 2 semanas
En una frase

Puesto práctico de data science para construir modelos que deciden qué aseguradora ve cada comprador y cómo se compra la inversión en medios; en remoto, horario principalmente de la costa este.

Sobre el puesto

Un puesto de colaborador individual en el que planteas el problema con el negocio, encuentras tus propios datos y acompañas los modelos hasta el despliegue y el seguimiento, mientras un ML engineer se encarga de producción.

De un vistazo

Salario
No indicado en la oferta
Alcance remoto
Remoto, Chile
Nivel
Líder
Habilidades
Python, SQL, AWS, ECS, Athena, SageMaker, CI/CD
Publicado
21 oct 2026
Última comprobación
3 nov 2026
Idioma de la oferta
inglés

Qué harás

  • Construir modelos que asignan a cada comprador de seguro de auto la aseguradora con más probabilidad de conversión
  • Ser responsable de los modelos de compra que hay detrás de la inversión en medios, con objetivos de ROAS
  • Llevar los datos de conversión de aseguradoras a modelos en producción
  • Gestionar etiquetas tardías, sesiones dispersas, usuarios recurrentes y deriva del mercado
  • Llevar la puja automatizada del marketplace de la prueba de concepto a escala

Qué buscan

  • 5 o más años de data science aplicada con impacto medible en el negocio
  • Modelos que hayan impulsado decisiones de medios pagados sobre inversión, puja o entrega de anuncios
  • Capacidad de explicar tu trabajo hasta la función de pérdida y la arquitectura
  • Experiencia con etiquetas tardías, features dispersas o deriva
  • Python y SQL a nivel experto

Se valora

  • Presupuesto real de anuncios invertido en subastas en vivo
  • Sistemas de ranking o recomendación a gran escala
  • Trabajo con redes neuronales como embeddings
  • Herramientas de AWS como ECS, S3, Athena y SageMaker

Cómo postula Keywordise por ti

  1. 1Sube tu CVAñade tu CV una vez. Lleva aproximadamente un minuto.
  2. 2Adaptado a este puestoKeywordise escribe tu CV y tu carta de presentación para este puesto a partir de tu experiencia real.
  3. 3El formulario se rellena soloNombre, correo, experiencia y preguntas de selección, campo por campo.
  4. 4Candidatura enviadaRecibes un justificante y lo sigues en tu panel.

Postula con Keywordise AI7 días gratis, sin tarjeta.

Postula desde tu asistente de IA

Conecta Keywordise a tu asistente una vez y luego envíale el prompt. Postula por ti.

Claude

  1. En Claude, abre Ajustes, luego Conectores y elige Añadir conector personalizado.
  2. Ponle el nombre Keywordise y pega la URL del conector.
  3. Pulsa Conectar, inicia sesión en Keywordise y aprueba. Después envía el prompt en un chat nuevo.
URL del conector
https://keywordise.com/mcp

Puedes desconectarlo cuando quieras en los ajustes de Keywordise.

ChatGPT

  1. En ChatGPT, abre Ajustes y luego Conectores. En los planes que lo exigen, activa antes el modo desarrollador.
  2. Añade un conector nuevo con la URL del conector y elige OAuth. Deja vacíos el ID de cliente y el secreto.
  3. Inicia sesión en Keywordise y aprueba. Después envía el prompt en un chat nuevo.
URL del conector
https://keywordise.com/mcp

Puedes desconectarlo cuando quieras en los ajustes de Keywordise.

Muse

  1. Abre Muse (muse.ai o la app) y envíale el mensaje de abajo.
  2. Si Muse pregunta cómo iniciar sesión, responde OAuth. Abre el enlace que te envía, inicia sesión en Keywordise y aprueba.
  3. Envía el prompt. Muse pregunta antes de enviar nada.
Mensaje para Muse
Añade un conector personalizado llamado Keywordise. Es un servidor MCP remoto en https://keywordise.com/mcp y usa OAuth. Dame el enlace de inicio de sesión.

Muse solo está disponible en EE. UU. por ahora.

Prompt
Postula al empleo de Keywordise ncnwo2zhrr
Cómo conectar

Preguntas sobre este puesto

¿Puedo hacer este trabajo en remoto y desde qué países?

Sí, la oferta es remota y se dirige a candidatos en Chile.

¿Cuánto pagan por este puesto?

En la oferta no aparece ningún rango salarial.

¿Qué experiencia piden?

Nivel según la oferta: líder. La oferta pide: 5 o más años de data science aplicada con impacto medible en el negocio; modelos que hayan impulsado decisiones de medios pagados sobre inversión, puja o entrega de anuncios; capacidad de explicar tu trabajo hasta la función de pérdida y la arquitectura. Habilidades que menciona: Python, SQL, AWS, ECS.

¿Cómo postulo con Keywordise AI?

Elige Postula con Keywordise AI, crea tu cuenta y sube tu CV. Keywordise escribe tu CV y tu carta de presentación para este puesto a partir de tu experiencia real y postula por ti. La prueba de 7 días no pide tarjeta.

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