Staff Data Scientist, Lead Generation

Sobre el puesto

Trabajo de modelado en la asignación de aseguradoras y la puja de medios pagados, donde los datos de conversión llegan tarde y las pujas cambian los datos con los que aprende el modelo después. Un ML engineer se encarga del lado de producción en paralelo.

De un vistazo

Qué harás

• Construir modelos que asignan a cada comprador de seguro de auto la aseguradora con más probabilidad de conversión
• Ser responsable de los modelos de compra que hay detrás de la inversión en medios, con objetivos de ROAS
• Llevar los datos de conversión de aseguradoras (cotizaciones, pólizas, coste de adquisición) a modelos en producción
• Gestionar etiquetas tardías, sesiones dispersas, compradores recurrentes y deriva del mercado
• Llevar la puja automatizada del marketplace de la prueba de concepto a escala

Qué buscan

• Cinco o más años de data science aplicada con resultados medibles en el negocio
• Modelos que hayan impulsado decisiones de medios pagados sobre inversión, puja o entrega de anuncios
• Capacidad de explicar tu propio trabajo hasta la función de pérdida y la arquitectura, incluidos conceptos básicos de redes neuronales
• Conocer cómo las pujas moldean los datos de entrenamiento futuros, además de experiencia con etiquetas tardías, features dispersas o deriva
• Responsabilidad de principio a fin, desde encontrar los datos hasta el despliegue y el seguimiento
• Python y SQL a nivel experto

Se valora

• Presupuesto real de anuncios invertido en subastas en vivo
• Sistemas de ranking o recomendación a gran escala

Una semana típica

• Plantear problemas directamente con el negocio
• Encontrar y preparar tus propios datos
• Construir, validar y monitorizar modelos
• Trabajar con un ML engineer en el despliegue a producción