Machine Learning Research & Engineering Specialist

Sobre el puesto

Encaja con un investigador cuantitativo o ingeniero que prefiere el código práctico al trabajo de diseño. El éxito significa pipelines reproducibles y corrección verificada frente a objetivos de rendimiento objetivos.

De un vistazo

Qué harás

• Construir y validar modelos, pipelines de entrenamiento, sistemas de inferencia y la infraestructura que los rodea
• Modificar partes de modelos, pipelines de datos, código de evaluación y métodos numéricos en Python
• Montar flujos de trabajo repetibles con Python, herramientas de línea de comandos y frameworks de ML
• Rastrear fallos numéricos, algorítmicos y de sistema hasta su causa y corregirlos
• Ajustar el entrenamiento y la inferencia en memoria, velocidad y rendimiento
• Escribir y ejecutar pruebas que demuestren que las implementaciones son correctas

Qué buscan

• Máster o doctorado en informática, ML, IA, matemáticas aplicadas, estadística, ingeniería o un campo cuantitativo similar
• Sólida trayectoria profesional o investigadora en machine learning e ingeniería de ML práctica
• Sólidas habilidades en Python, con capacidad para escribir, depurar, probar y optimizar código no trivial
• Uso práctico de agentes de código dentro de un flujo de trabajo en Python
• Familiaridad con el desarrollo de modelos, los flujos de entrenamiento e inferencia y cómo evaluarlos
• Capacidad para construir implementaciones repetibles y comprobarlas con pruebas sistemáticas