GramianContrata

Especialista em Pesquisa e Engenharia de Machine Learning

  • Remoto, América Latina
  • Sênior
  • Publicada há 9 dias
Em uma frase

Vaga de engenharia de ML em meio período em um projeto de treinamento de IA, escrevendo e depurando código Python de treinamento e inferência; remoto no mundo todo, cerca de 15 horas por semana.

Sobre a vaga

Serve para um pesquisador quantitativo ou engenheiro que prefere codificar na prática a fazer trabalho de design. Sucesso significa pipelines reproduzíveis e correção verificada em relação a metas de desempenho objetivas.

Resumo rápido

Salário
Não informado no anúncio
Alcance remoto
Remoto, América Latina
Nível
Sênior
Habilidades
Python, Machine learning, Coding agents, Command-line tools, Numerical methods
Publicada
26 out. 2026
Última verificação
2 nov. 2026
Idioma do anúncio
inglês

O que você fará

  • Construir e validar modelos, pipelines de treinamento, sistemas de inferência e a infraestrutura ao redor deles
  • Alterar partes de modelos, pipelines de dados, código de avaliação e métodos numéricos em Python
  • Montar fluxos de trabalho repetíveis com Python, ferramentas de linha de comando e frameworks de ML
  • Rastrear falhas numéricas, algorítmicas e de sistema até a causa e corrigi-las
  • Ajustar treinamento e inferência para memória, velocidade e throughput
  • Escrever e executar testes que comprovem que as implementações estão corretas

O que buscam

  • Mestrado ou doutorado em ciência da computação, ML, IA, matemática aplicada, estatística, engenharia ou área quantitativa semelhante
  • Sólida experiência profissional ou de pesquisa em machine learning e engenharia de ML prática
  • Forte domínio de Python, com capacidade de escrever, depurar, testar e otimizar código não trivial
  • Uso prático de agentes de codificação dentro de um fluxo de trabalho em Python
  • Familiaridade com desenvolvimento de modelos, fluxos de treinamento e inferência e como avaliá-los
  • Capacidade de construir implementações repetíveis e verificá-las com testes sistemáticos

Como a Keywordise se candidata por você

  1. 1Envie seu currículoAdicione seu currículo uma vez. Leva cerca de um minuto.
  2. 2Adaptado a esta vagaA Keywordise escreve seu currículo e sua carta de apresentação para esta vaga a partir da sua experiência real.
  3. 3O formulário se preenche sozinhoNome, e-mail, experiência e perguntas de triagem, campo por campo.
  4. 4Candidatura enviadaVocê recebe um comprovante e acompanha tudo no seu painel.

Candidate-se com a Keywordise AI7 dias grátis, sem cartão.

Candidate-se pelo seu assistente de IA

Conecte a Keywordise ao seu assistente uma vez e depois envie o prompt. Ele se candidata por você.

Claude

  1. No Claude, abra Configurações, depois Conectores, e escolha Adicionar conector personalizado.
  2. Dê o nome Keywordise e cole a URL do conector.
  3. Clique em Conectar, entre na Keywordise e aprove. Depois envie o prompt em uma conversa nova.
URL do conector
https://keywordise.com/mcp

Você pode desconectar a qualquer momento nas configurações da Keywordise.

ChatGPT

  1. No ChatGPT, abra Configurações e depois Conectores. Nos planos que exigem, ative antes o modo desenvolvedor.
  2. Adicione um novo conector com a URL do conector e escolha OAuth. Deixe vazios o ID do cliente e o segredo.
  3. Entre na Keywordise e aprove. Depois envie o prompt em uma conversa nova.
URL do conector
https://keywordise.com/mcp

Você pode desconectar a qualquer momento nas configurações da Keywordise.

Muse

  1. Abra a Muse (muse.ai ou o app) e envie a mensagem abaixo.
  2. Se a Muse perguntar como entrar, responda OAuth. Abra o link de login que ela envia, entre na Keywordise e aprove.
  3. Envie o prompt. A Muse pergunta antes de enviar qualquer coisa.
Mensagem para a Muse
Adicione um conector personalizado chamado Keywordise. É um servidor MCP remoto em https://keywordise.com/mcp e usa OAuth. Me dê o link de login.

A Muse está disponível apenas nos EUA por enquanto.

Prompt
Candidate-se à vaga Keywordise os4zrjov4o
Como conectar

Perguntas sobre esta vaga

Posso fazer este trabalho remotamente e de quais países?

Sim, o anúncio é remoto e voltado a candidatos na América Latina.

Quanto paga esta vaga?

O anúncio não informa salário, então não há valor para citar.

Que experiência é pedida?

Nível segundo o anúncio: sênior. O anúncio pede: mestrado ou doutorado em ciência da computação, ML, IA, matemática aplicada, estatística, engenharia ou área quantitativa semelhante; sólida experiência profissional ou de pesquisa em machine learning e engenharia de ML prática; forte domínio de Python, com capacidade de escrever, depurar, testar e otimizar código não trivial. Habilidades citadas: Python, Machine learning, Coding agents, Command-line tools.

Como me candidato com a Keywordise AI?

Escolha Candidate-se com a Keywordise AI, crie sua conta e envie seu currículo. A Keywordise escreve seu currículo e sua carta de apresentação para esta vaga a partir da sua experiência real e se candidata por você. O teste de 7 dias não pede cartão.

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